调查问卷 虚拟变量怎样处理

问：虚拟变量模型的虚拟变量设置的原则[3]

1. 答：在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：
   1）如果有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量，否则会导致多重共线性。称作虚拟变量陷阱。例如，性别有2个互斥的属性，引用2-1=1个虚拟变量；再如，文化程度分小数清哪学、初中、高中、大学、研究生5类，引用4个虚拟变量。
   2）关于定型变量中哪个薯码取0哪个取1是任意的，不影响检验结果。
   3）若定型变量取值为0，所对应的类别称为基础类别。
   4)对于多于两个类别的定型变量可采用设一个虚拟变量，而对于不同类别采取赋值不同的方正帆法处理。

问：虚拟变量的作用是什么，设置的原则又是什么

1. 答：虚拟变量的作用如下：
   1.
   可以描述和测量定性因素的影响；
   2.
   能够正确反则则映经济变量之间的关系，提高模型键瞎的精度；
   3.
   便于处理异常数据
   虚拟变量设置的原则如下：
   在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应该按照下列原则确定
   1.
   如果有截距孙亮棚项，有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量
   2.
   如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量
2. 答：虚则则拟变量的作用如下：
   1.
   可以描述和测量定性因素的影响；
   2.
   能够正确反映经济变量之间的关系，提高键瞎模型的精度；
   3.
   便于处理异常数据
   虚拟变量设置的原则如下：
   在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应该按照下列原则确定
   1.
   如果回归模型有截距项，有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量
   2.
   如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量孙亮棚

问：spss中，因变量是虚拟变量，怎样做回归分析

1. 答：你好，如果Y只包含0,1两个变量的话，采用二元Logistic回归分析。
2. 答：做logit回归即可，multi-logistic regression
   我替别人做这类的旅迹数据分岁镇念析乎困蛮多的
3. 答：多分类logistic回归

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