一、网络理论、产业网络与技术扩散（论文文献综述）
邹星琪[1]（2021）在《基于复杂网络的研发项目组合管理研究》文中认为研发项目组合包含大量项目且项目间的关系错综复杂,如何确保所选择的项目与企业战略目标保持一致并能有效地实现企业战略,如何在项目众多且资源有限的情况下,组织好、管理好这些项目,是当前决策者面临的首要问题。同时,项目组合中各项目间的复杂依赖关系为研发项目组合管理带来了极大的挑战。因此,本研究从项目间依赖关系出发,采用复杂网络理论实现研发项目组合管理研究,重点开展以下四个方面的研究工作:第一,基于复杂网络的研发项目组合选择问题研究。针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本研究采用复杂网络理论和PageRank算法提出一种新的项目优先级排序方法。研究结果表明:同时考虑项目间的支配关系,以及技术和经验在项目间的扩散关系能够更好地测度项目组合中各项目的综合影响力。而且项目间的支配关系和扩散关系均对项目的优先级排序有重要影响,在实际中,项目经理应综合考虑支配和扩散关系进行项目的选择。同时,提高某一项目在项目组合中的支配或扩散能力,均可提升其优先序,因此,项目经理应首先识别影响项目优先级变动的主要因素,进而对项目组合进行权衡分析。第二,基于复杂网络的研发项目组合风险分析。针对研发项目组合中的风险分析问题,本研究通过构建“项目组合-风险”双层网络模型,提出了基于重启随机游走算法的项目组合风险定量分析方法,以更准确地预测项目组合风险。研究结果表明:项目组合中各项目间依赖关系、项目与风险因素间对应关系、以及风险因素间初始的依赖关系均会对项目组合风险分析结果产生影响,且集成以上三种依赖关系能够精准预测项目组合中每个项目的风险因素及其发生概率,并对风险因素进行排序。第三,研发项目组合网络中风险的级联传播分析。针对风险在研发项目组合网络中的级联传播问题,本研究利用复杂网络和贝叶斯网络构建了风险的级联传播模型,实现风险级联传播影响下各项目的关键性分析。该方法同时考虑项目的节点属性和项目间依赖关系所体现的边的属性,以及风险的级联传播影响来实现项目的关键性分析。研究结果表明:风险级联传播使得一个项目发生风险会影响到项目组合中的其他项目,甚至会导致整个研发项目组合的失败。因此,在进行项目关键性分析时,必须考虑风险级联传播及其对项目组合的局部和全局影响。第四,研发项目组合网络中知识的动态传播分析。针对知识在研发项目组合网络中的动态传播问题,本研究基于传染病（SIR）模型构建了知识传播的动力学模型,以更准确地分析知识在多项目间的传播以及知识传播对项目组合的影响。该方法从动态传播的角度出发,研究了知识在项目组合网络中的动态传播过程,并分析知识动态传播对项目组合知识水平和时间压缩量的影响。研究结果表明:知识的动态传播促进了项目组合整体知识水平的增长,也激发了研发团队的知识扩散意愿,能够实现项目间知识资源的充分交流与优势互补;同时,知识的动态传播压缩了项目组合的总研发时间、提高了项目组合的研发成功率。总之,本研究的创新之处在于:1)将复杂网络理论引入到研发项目组合管理领域,从对项目组合管理过程的分析入手,提出了从项目组合选择、项目组合风险分析、风险级联传播和知识动态传播四个方面分析研发项目组合管理过程中遇到的问题;2)针对传统项目组合评价方法忽略了各项目间依赖关系的不足,本研究采用复杂网络理论和PageRank算法提出一种新的项目优先级排序方法。该方法更适用于分析项目间相互作用复杂情况下的项目组合选择问题;3)在项目间依赖关系分析的基础上,构建了项目组合风险分析模型、风险在项目组合网络中的级联传播模型、以及知识在项目组合网络中的动态传播模型,研究结论对于管理者明确项目间的依赖关系,以及如何进行项目组合的全过程管控均具有重要的理论及现实意义。
王昭[2]（2021）在《农业科技园区可持续集约技术的扩散与采用研究 ——以黄土高原苹果主产区为例》文中认为进入21世纪以来,我国长期以牺牲资源环境为代价的农业快速增长累积下来的问题和矛盾相继凸显,农业可持续发展面临重大挑战。可持续集约技术以其有效结合农业生产收益、环境保护和可持续发展目标的特性受到了学者和决策者的广泛关注。可持续集约技术的扩散和采用对加快推进农业现代化和实现乡村振兴具有重大意义,据此,本文从空间分析和行为分析相结合的视角出发,系统研究农业科技园区可持续集约技术扩散和采用问题,致力为我国农业可持续发展提供理论和实践支撑。首先,借鉴经济地理学、行为地理学和农业经济学等相关理论,构建了可持续集约技术扩散与采用系统和分析框架;其次,构建了杨凌农业科技园区苹果矮砧技术扩散和采用系统,并进行了分析验证;第三,从空间视角研究了异质环境下苹果矮砧技术的空间扩散规律,从行为视角分析了新型经营主体苹果矮砧技术采用的机理;最后,基于空间扩散规律和新型经营主体采用行为机理的揭示,提出了提升可持续集约技术扩散和采用效率的对策建议。本文主要研究内容和结论如下:（1）农业可持续集约技术扩散与采用系统和分析框架构建。基于经济地理学的空间扩散理论和农业经济学的农户行为理论,构建了以农业科技园区为扩散源,以可持续集约技术为代表,以新型经营主体为技术采用者,以特定区域自然、社会、经济和文化环境为支撑,以技术“势差”为动力,以信息和物资的流通为条件的可持续集约技术扩散与采用系统。在此基础上,构建融合技术扩散和采用的分析框架,在对扩散环境进行综合评价的基础上,引入非均质空间扩散方程研究空间扩散规律;将新型经营主体苹果矮砧技术采用看成是“技术信息获取—采用意愿形成—做出采用决策”的行为过程,并对这一行为过程进行深入分析。（2）杨凌农业科技园区苹果矮砧技术扩散与采用系统构建与验证。构建以杨凌农业科技园区为技术扩散源,以苹果矮砧技术为可持续集约技术典型代表,以黄土高原苹果主产区为技术扩散区域,以新型经营主体为技术采用者的扩散与采用系统。通过识别新型经营主体技术来源、偏好及其与杨凌农业科技园区技术信息联系,分析技术信息联系对技术信息获取和技术采用的影响,验证了杨凌农业科技园区苹果矮砧技术扩散与采用系统的现实存在。（3）揭示了异质环境下杨凌农业科技园区苹果矮砧技术的空间扩散规律。基于扩散环境评价,引入非均质空间扩散方程展开研究,结果表明:黄土高原苹果主产区的技术扩散环境表现出较强的空间异质性,这种异质性主要由气候、地形、外部交通联系等结构性因素造成;园区苹果矮砧技术在黄土高原苹果主产区表现出以扩展扩散为主、带状扩散和等级扩散为辅的空间扩散规律;在扩散环境质量不变的情况下,技术扩散概率随着距离的增加而降低,扩散表现出较强的距离衰减效应;扩散概率的衰减程度随着扩散环境质量的提升而降低,改善扩散环境可以削弱距离的衰减效应。（4）基于理性小农理论和社会网络理论建立了新型经营主体苹果矮砧技术信息获取影响因素的分析框架,利用Tobit模型和CLAD模型检验了推广服务、社会网络、技术来源和社会经济因素对技术信息获取的影响。结果表明,推广强度、推广质量和与技术信息联系强度均有显着正向影响;社会网络规模和弱社会联系有显着促作用,社会网络密度和强社会联系有显着抑制作用;公共推广来源和大众媒体来源有显着正向影响,社会网络和私人推广来源的影响不显着;教育和信贷获取有显着促进作用,负责人年龄、资源禀赋和经营规模的影响并不显着。（5）整合技术—组织—环境理论和创新扩散理论,构建了新型经营主体苹果矮砧技术采用影响因素的分析模型,运用结构方程模型验证了技术、组织和环境因素对技术采用意愿和技术采用决策的影响路径和作用大小。结果表明:影响苹果矮砧技术采用的所有因素中,区域农业生态条件差异对采用意愿和采用决策的影响程度最大;相对优势、感知障碍和农技推广服务对采用意愿和采用决策均有显着影响,但在采用意愿阶段的作用小于采用决策阶段;管理能力和风险应对能力对采用意愿都没有影响,而对采用决策则有显着的正向影响;组织规模对采用意愿和采用决策均没有影响;采用意愿对采用决策有显着正向影响。（6）基于空间扩散规律和技术采用行为机理研究结果,从技术扩散路径优化和技术采用行为干预两方面提出了提升可持续集约技术扩散与采用效率的对策建议。技术扩散路径优化方面:要通过农田水利设施建设、提高劳动力素质和提升信息获取的便利性等方式改善技术扩散环境;要注重等级效应发生的区域,通过在此类区域建设实验示范站等方式扩大农业科技园区的辐射带动范围;要关注交通基础设施落后的区域,通过提升交通可达性促进农业科技园区技术扩散的均衡发展。技术采用行为干预方面:要实施以经营者需求为导向的技术推广策略;建立以新型经营主体为中介的农业科技园区技术推广模式;要重视可持续集约技术在所推广区域的适宜性;要针对潜在采用者制定有针对性技术推广方案。
徐北春[3]（2020）在《农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究》文中认为改革开放以来,我国农业发展取得举世瞩目成就。同时,由于长期的高产导向,以高投入换取高产出成为绝大多数农户生产决策的逻辑起点。在这种决策逻辑下,农业资源过度开发,生产要素过度集约,生态环境问题凸显,农业质量效益和市场竞争力总体偏低,亟需转变农业生产方式,大力推进农业清洁生产。吉林省是我国重要的粮食生产基地,玉米是全省第一大作物。玉米的生产方式,在很大程度上可代表全省的农业生产方式。农户是玉米生产的具体实践者,是各种农业资源和农用物资的直接利用者,其是否采纳农业清洁生产技术,是玉米生产方式能否转型的关键。受诸多因素影响,吉林省玉米清洁生产至今仍未大规模实现,亟需从农户这一基本生产单元出发,研究其采纳和扩散农业清洁生产技术的影响因素、行为规律和控制策略。本文以正在吉林省中西部地区推广使用的“可降解地膜水肥一体化技术”为例,从农户异质性视角,在准确界定相关概念、综合评价分析吉林省农业清洁生产水平基础上,提出加快推进吉林省农业清洁生产的必要性,并从采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散—国际经验借鉴—生产行为控制5个环节构建核心研究框架。其中,采纳意愿—采纳行为—技术内部扩散部分重点分析农业清洁生产系统内部要素的影响与作用机理,国际经验借鉴部分重点从政策法规和管理措施视角分析农业清洁生产外部系统施加的影响与作用机制,行为控制策略部分重点从控制行为熵变化的视角分析农业清洁生产系统内部和外部熵变影响并提出针对性的控制策略。重点开展了如下研究工作:第一,系统梳理吉林省农业清洁生产技术的供给情况和应用现状,指出当前吉林省农业清洁生产单项技术供给较为充足,但集成技术供给整体不足,技术扩散中还存在农民参与程度低、基层技术力量薄弱、政策支持力度不足、成本分担机制不完善等问题。从生态效益和经济效益两个视角,综合评价分析吉林省农业清洁生产水平,结果显示当前吉林省农业清洁生产水平总体低于全国平均水平,在粮食主产省中处于中下游位置,部分指标处于粮食主产区甚至全国倒数水平。这说明当前吉林省农业生产方式既不环保又不经济,质量效益已成为吉林省率先实现农业现代化的短板,加快推进农业清洁生产刻不容缓。第二,基于农户清洁生产技术采纳意愿有效与非有效、理性与非理性的内在逻辑,在有效意愿、非有效意愿甄别和样本分析前提下,建立影响农户清洁生产技术采纳意愿的多元有序选择模型（ologit）。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、土地规模和灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对过量使用农药化肥等非清洁生产行为的认知、对清洁生产技术使用成本收益的认知、农户风险态度和应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的意愿有显着影响。农户总体采纳意愿强度不高,一般意愿远高于强烈意愿。农户异质性特征对清洁生产技术采纳的一般意愿和强烈意愿都存在程度不同的影响。第三,运用二元logistic模型,分析农户异质性对农业清洁生产技术采纳行为的影响,进而分析一般意愿、强烈意愿与采纳行为的转化关系,以及农户农业清洁生产技术采纳意愿—采纳行为影响因素的差异性。结果显示:农户家庭决策者受教育程度、资金投入能力、土地性质、灌溉水的易获性、农户能力、购买社会化服务情况、对清洁生产技术使用成本收益的认知和农户应对干旱的态度等变量,对农户采纳“可降解地膜覆盖水肥一体化技术”的行为有显着影响。农户对清洁生产技术采纳行为的实施是意愿强度不断累积的结果。“无意愿”农户、“一般意愿”农户和“强烈意愿”农户实际采纳的概率依次提升,具有“强烈意愿”的农户意愿—行为转化效率最高。农户清洁生产技术采纳意愿和采纳行为的影响因素和形成机理存在差异性。第四,综合运用技术扩散理论、博弈论和系统工程理论,分析农业清洁生产技术由外及里扩散到农业农村并被早期采纳者采纳应用后,在农户内部的扩散机理、扩散效应和影响因素。结果表明:农户内部的技术扩散更多追求互惠和利他,单纯的经济目的不明显。农户基于血缘、亲缘、地缘等社会网络构建的技术扩散渠道,受扩散环境、扩散主体和扩散中介的影响。农户内部技术扩散存在动力机制、传导机制和运行机制。动力机制主要来源于扩散主体动力、扩散受体动力和扩散环境动力。传导机制主要包括技术传导、效益转移和学习效应。运行机制需要技术供给过程、交流过程和采纳过程的协同作用。农业清洁生产技术扩散存在空间效应、时间效应和时空交互效应。空间效应包括近邻效应、等级效应和集聚效应,时间效应包括扩散时间差和技术势能差。时空交互越紧密,越有利于农户内部技术扩散。第五,从农药化肥规制、水污染防治、环境保全型农业发展三个视角,梳理分析美国、丹麦、日本三个国家关于农业清洁生产的相关政策和控制措施。借鉴三国经验,提出我国亟需完善以法律法规为基础的农药化肥管理体系,完善以产品质量为核心的生产经营管理体系,完善统筹环保与农业生产的农药化肥施用体系;亟需建立健全农业生产水污染综合防治法律法规,以严格的监管政策和组合措施确保法律法规落到实处,同时要加强农业水污染技术创新,引导公众尤其是农民积极参与;亟需健全农业清洁生产相关法律法规和政策体系,充分发挥社会团体功能和作用,引导社会各界积极参与农业清洁生产。第六,基于系统工程理论,指出农业清洁生产系统是由包括农业生产要素投入子系统、农作物生产管理子系统、农产品销售子系统和农业生产服务子系统4个子系统组成的内部系统,以及政策法规子系统、科技服务子系统、农资供给子系统和城镇发展子系统等4个子系统组成的外部系统共同构成。各子系统内要素间相互作用和内外子系统间相互作用同时存在,共同推动农业清洁生产系统不断演进。农业清洁生产系统具有开放性、非平衡性、非线性和随机涨落性4个特征,是典型的耗散结构系统。引入“行为熵”概念,结合前文研究结论,研判农业清洁生产系统行为熵类型及来源。针对熵流来源,从增加负熵流、降低正熵流视角,构建促进清洁生产技术采纳与扩散,推动农业清洁生产发展的农户行为控制策略。
窦玉丹[4]（2020）在《装配式建造技术跨组织扩散机制研究》文中指出可持续和高质量发展是当下全球范围的研究热点和共同目标,装配式建筑作为新型建造方式的重要载体,具有节能减排、质量优良和高效集约等优势,有助于建筑业的转型升级。装配式建造技术驱动装配式建筑发展,装配式建造技术跨组织扩散突破组织边界,实现技术在组织间的合作共享,促进通用技术体系的建立,有效降低建造成本,是装配式建造技术从研发到应用、将创新成果转化为经济效益的关键环节。然而,由于缺乏理论指导,装配式建造技术扩散效率低且效果不佳,规模经济实现困难,制约装配式建筑发展。本文以装配式建造技术为研究对象,基于技术扩散理论、博弈论与复杂网络理论,揭示装配式建造技术跨组织扩散要素驱动机理、主体决策过程及网络演化特征,逐层深入,系统开展装配式建造技术跨组织扩散机制研究,为装配式建造技术的推广应用提供科学依据。本文从主体、客体与环境三个维度,识别装配式建造技术跨组织扩散的企业间交互、中企交互、消企交互、政策干预、网络权力及技术通用性共6个驱动要素,并提出前三个要素对扩散绩效具有显着的直接驱动作用,后三个要素对扩散绩效存在显着间接驱动的理论假设;采用实证研究方法,证伪中企交互与消企交互对扩散绩效直接驱动作用的显着性,明确装配式建造技术跨组织扩散的4个关键要素为企业间交互、政策干预、网络权力及技术通用性;深入剖析企业间交互与扩散绩效关系中技术通用性的调节效应以及网络权力与政策干预的复杂中介效应,厘清装配式建造技术跨组织扩散关键要素的交互关系及驱动机理,明确装配式建造技术跨组织扩散的动因。将识别的企业间交互、政策干预、网络权力及技术通用性4个关键要素引入主体决策过程,论证主体决策过程存在的演化博弈与动态博弈关系;通过竞争者与合作者演化博弈,阐明装配式建造技术跨组织扩散主体决策同时受制于自身及其合作者的扩散总收益;剖析直接补贴、间接补贴与装配率指标要求三种监管政策对主体决策的影响机理,发现政策变量拐点的存在;借助Stackelberg博弈,求解博弈主体的子博弈完美纳什均衡;采用智能算法分析算例,量化扩散主体决策与政府监管政策的协同优化,揭示装配式建造技术跨组织扩散的微观机理。基于持续发生的主体决策,从企业择优选择合作者视角,将识别的企业间交互、政策干预、网络权力及技术通用性4个关键驱动要素引入扩散网络演化分析;构建装配式建造技术跨组织扩散网络的两阶段演化模型,揭示新企业进入扩散网络以及企业在网络内部重连的完整演化过程;明确择优合作企业数量与装配式建造资源上限两个关键指标对扩散网络演化的影响机理,刻画装配式建造技术跨组织扩散网络在不同阶段演化的无标度特征。选取长春市作为案例城市,采用专家调查及文献分析等方法收集案例数据;借助合作者演化博弈与Stackelberg模型分析,发现长春市大多数企业存在对传统建造技术扩散的路径依赖,且取消直接补贴、强化间接补贴与提高装配率指标要求是当前长春市装配式建筑监管政策的合理配置。通过国家知识产权局的官网,获取装配式建筑合作专利数据;基于两阶段演化模型,系统揭示装配式建造企业的合作者择优结果及其涌现的网络式扩散路径,验证装配式建造技术跨组织扩散网络演化的无标度特征。分别向装配式建造企业和政府部门提出扩散绩效提升措施,明确装配式建造技术跨组织扩散机制的运行。本论文借鉴已有研究,结合装配式建造技术跨组织扩散协同要求高、尚未实现完全市场化、政策干预力度大但监管不完善的独特性,采用实证研究法、博弈论方法、网络分析法、智能算法与案例分析法,明确装配式建造技术跨组织扩散关键要素及其驱动机理,剖析装配式建造技术跨组织扩散主体决策过程,刻画装配式建造技术跨组织扩散网络演化特征,解决了装配式建造技术跨组织扩散发生动因、微观机理及宏观演化的关键问题,丰富了技术扩散理论体系,并有益补充工程管理理论,提高扩散绩效并优化扩散路径,对装配式建筑推广实践有积极贡献。
聂巧雅[5]（2020）在《基于复杂网络理论的新兴产业技术知识扩散演化研究》文中进行了进一步梳理技术知识扩散是新兴产业技术知识生产的核心环节,对技术知识的传承与创新起到了重要作用,加强技术知识扩散已经成为加快我国新兴产业获取前瞻性技术的重要方式之一,对于推动新兴产业发展具有重要作用。研究显示:现有大多数成果多集中于提升新兴产业企业、高校及科研机构等主体的技术创新能力,较少考虑破解技术知识壁垒的技术接近能力。此外,新兴产业技术知识扩散网络是技术创新的基础与保障,呈现出的新兴性、不确定性等特征导致扩散节点受到干扰甚至退出网络,严重制约新兴产业的长效发展。研究还表明,新兴产业技术知识扩散网络具有显着的复杂网络特征,并呈现出无标度特性与鲁棒性,且受到技术创新性与技术接近性两个影响因素的双重作用。因此,研究新兴产业技术知识扩散网络的演化机理,探讨动态鲁棒性,对于推动新兴产业技术知识有序扩散降低产业发展风险、具有重要的现实价值。本文通过梳理国内外相关文献,明确了新兴产业、技术知识扩散等相关概念、特征及其现有研究存在的不足。其次,绘制了新兴产业技术知识扩散路径,并基于复杂网络理论、专利合作网络理论等,构建了扩散演化模型,探讨了动态鲁棒性,进行仿真研究。然后,采用无人驾驶技术专利数据进行实证研究。研究表明:新兴产业技术知识扩散网络演化过程中具有增长与择优选择机制,主体优先选择技术创新性强、技术接近性好的节点进行合作,网络面对突发事件攻击时鲁棒性低、面对节点自然退出时鲁棒性高。基于上述研究,针对不同演化阶段分别提出重视网络节点构成、提高技术知识扩散效率,建立风险预警机制等具体对策建议。本文从技术创新性与技术接近性对新兴产业技术知识扩散开展研究,一定程度上拓展了技术知识扩散的研究深度;提出的改进后无标度网络模型完善了传统的扩散网络演化模型,为研究新兴产业技术知识扩散网络的动态鲁棒性提供了一个通用的框架;采用实证研究验证了仿真设计的有效性,提出了针对性建议。本文研究过程和成果为新兴产业突破核心技术壁垒,丰富技术知识扩散合作机会、实现网络的平稳运行,推动新兴产业可持续发展等提供了一定的理论参考。
杨宇[6]（2020）在《BIM技术采纳行为形成机理及扩散机制研究》文中研究说明随着信息化战略的提出与实施,我国建筑业的发展模式正逐渐向数字化、信息化驱动的模式升级转型。作为建筑信息化的关键技术,建筑信息模型（Building information modeling,BIM）可集成项目全寿命周期内持续的资金流、信息流、物流,有效降低工程变更、减少二次施工,并实现建设项目管理的可视化。因此,BIM技术的应用与推广势必对建筑业信息化发展产生深远影响。然而,行业实践表明BIM技术目前在我国的实际应用与扩散并不理想。大量的采纳成本投入以及BIM技术采纳收益的不确定性使得建筑企业缺乏足够的经济动力和主观意愿采纳与应用BIM技术,而采纳与应用行为的广泛缺失则直接影响了建筑企业间与BIM技术应用有关的经验、教训、知识、信息等关键要素的流通,并进一步阻碍了BIM技术采纳行为在建筑市场中的后续扩散。鉴于此,本文主要从以下两方面研究BIM技术的采纳与扩散。首先,研究了个体建筑企业BIM技术采纳行为的形成机理。依托于博弈理论,结合BIM技术应用实践将政府补贴纳入研究范畴,构建了个体建筑企业BIM技术采纳行为决策模型,对个体建筑企业BIM技术采纳行为的决策过程进行了考察,探究了政府补贴背景下个体建筑企业BIM技术采纳行为的形成机理。研究结果表明:BIM技术的采纳效率与采纳动机是影响个体建筑企业BIM技术采纳决策的两个关键因素;政府补贴可通过弥补BIM技术采纳成本提升建筑企业的采纳效率,使得原本BIM技术采纳无效的建筑企业转化为BIM技术采纳有效,进而促进个体建筑企业BIM技术采纳行为的形成。同时,政府补贴也可通过提前建筑企业决定采纳BIM技术的时间使得原本处于较晚采纳时间节点的建筑企业更早地实施BIM技术采纳行为,从而加速BIM技术采纳行为的形成。因此,政府补贴对建筑企业BIM技术的采纳行为具有引导作用,但对于具有不同BIM技术采纳效率与采纳动机的建筑企业,政府应当实施差异化的补贴政策。随后,研究了建筑企业群体网络中BIM技术采纳行为的扩散机制。借助SIRS传染病模型对BIM技术采纳行为的传播过程进行了剖析,在此基础上引入Watts-Strogatz小世界网络算法生成小世界建筑企业群体并构建了BIM技术采纳行为扩散模型,最后使用计算机仿真方法模拟了BIM技术采纳行为的扩散过程,揭示了BIM技术采纳行为的扩散规律,探究了BIM技术采纳行为在建筑企业群体网络上的扩散机制。研究结果表明:建筑企业群体网络上的BIM技术采纳行为的扩散存在一个扩散阈值,该扩散阈值仅取决于建筑企业群体网络本身的结构特征——即网络平均度。当扩散阈值小于网络平均度的倒数时,建筑企业群体网络中BIM技术的采纳率趋稳于0,在这种情况下BIM技术采纳行为无法扩散;当扩散阈值大于网络平均度的倒数,BIM技术采纳行为将发生扩散,建筑企业群体网络中BIM技术采纳与应用支持者的数量密度首先呈现增长的趋势,在逐渐增长到峰值后网络中支持者的数量密度逐渐下降,最后达到稳定水平,并且稳定水平也与建筑企业群体网络的结构特征——网络平均度密切相关。除此之外,当扩散阈值小于网络平均度的倒数时,通过扩大BIM技术采纳与应用支持者与潜在者之间的信息沟通渠道或提供一定的政策支持可有效地扭转BIM技术采纳行为在建筑企业群体网络上无法扩散的困境,并且这些外部控制措施的引入将进一步提高采纳行为扩散达到稳定时网络中支持者的数量密度。此外,在BIM技术采纳行为扩散的初期,网络平均度越高的建筑企业网络,BIM技术采纳行为扩散的速度越快,扩散的峰值也越高。通过上述研究,本文深化了对个体建筑企业BIM技术采纳这一决策行为的理解,揭示了BIM技术采纳行为在建筑企业群体网络上的扩散规律,为BIM技术采纳行为的进一步研究提供了理论基础。最后,本文基于研究发现为建筑企业BIM技术采纳应用决策与政府BIM技术扩散推广政策制定提出了针对性建议。
徐宵宵[7]（2020）在《制造业集群技术创新系统中主体关系强度对技术创新模式选择的影响研究》文中进行了进一步梳理制造业作为国民经济的主体,在全球经济发展过程中一直是国家竞争优势的主要来源。党的十九大报告强调要加快速度发展先进的制造业,培育若干世界级别先进的制造业集群,当前我国在供给侧的结构性改革之中的重要载体便是制造业集群。受经济的全球化影响,生产要素在世界范围内有序流动,不同国家或地区也逐渐成为全球产业链上的某一环节的发生地,生产的全球化以及产业集聚化倾向明显。我国已经拥有一批特定制造或工艺技术上已经能够与发达国家相媲美的制造业集群,但是其技术创新系统仍然存在明显的缺陷,如主体关系结构不科学,对先进生产力的有效支撑不足,严重地制约了集群整体技术创新系统的持续稳定运行。在此背景下,本文选取制造业集群技术创新系统为研究的主题,以产业集群、创新和社会网络理论为基础,回顾相关研究的文献,进一步梳理出产业集群技术创新系统中主体关系强度与创新模式之间匹配的机理,构建了“关系强度——学习方式——创新模式”的理论模型。选择我国具有较大影响力的江苏省制造业集群作为研究对象,分析制造业集群技术创新系统中主体创新的驱动因素与行为特征,通过问卷调查形式从主体关系视角构建结构方程模型,探索和验证集群技术创新系统中主体关系强度与创新模式关系的运行机理,为制造业集群技术创新系统中主体的高效运行与升级指明方向。研究结论主要有三个方面:第一,揭示了产业集群技术创新系统中主体关系强度与创新模式匹配的机理。强关系更加有利于渐进式创新,而弱关系更加有利突破式创新;利用式学习在强关系与渐进式创新当中存在中介效应,探索式学习在弱关系与突破式创新当中存在中介效应;渐进式创新有利于突破式创新的产生。第二,明确了影响江苏省制造业集群技术创新系统中主体创新的因素。动力源泉方面主要包括国家政策的推动下,我国的制造业向着新的前沿领域和共性关键技术的应用不断突破式创新;激烈的市场竞争是技术创新主体不断创新的压力,同时也是动力;技术创新系统内部主体主观上期望向价值链高端环节迈进,以赚取更高额的利润。制约因素主要包括江苏高端技术创新人才和复合型企业家的缺乏;科技投入强度很高的江苏,与美国等比较而言其科技投入强度还是不足的;寻找出制造业扩张态势缓慢的原因可能在于制造业集群技术创新系统中各类主体的协同创新意识薄弱。第三,验证了制造业集群技术创新系统中主体关系强度对创新模式选择的影响。强关系会对渐进式创新有正向的显着影响,弱关系会对突破式创新有正向的显着影响;利用式学习在强关系与渐进式创新中具有部分中介作用,探索式学习在弱关系与突破式创新中具有部分的中介作用;渐进式创新会对突破式创新有正向的显着影响。
黄芮[8]（2020）在《公路运输绿色全要素生产率的空间网络演化及影响因素分析》文中进行了进一步梳理在气候变化和可持续发展的背景下,运输部门对能源的需求迅速增长以及对石油产品的严重依赖而受到社会极大的关注。公路运输作为交通运输中碳排放最大的运输部门,对绿色经济和社会可持续发展具有重大影响。所以,有必要探索公路运输部门在绿色经济方面的贡献,其中衡量绿色运输发展质量的“绿色全要素生产率”尤为关键,仅仅关注某个省份公路运输绿色全要素生产率的发展,往往会忽略省与省之间绿色技术的关系,从而无法达到从整体角度提升绿色全要素生产率的目的。论文从个体和空间关联角度出发研究绿色全要素生产率对运输部门制定合理的减排政策具有重要的理论和实践意义。论文从两个角度进行分析,第一,从省际角度出发,计算公路运输绿色全要素生产率,从而判断公路运输绿色绩效情况。第二,从区域角度出发,研究公路运输绿色全要素生产率的网络关联效应,从空间角度提高公路运输整体绿色全要素生产率。基于社会网络、全要素生产率等相关理论,论文研究了2002-2017年间中国30个省市自治区公路运输绿色全要素生产率、网络关联特征及其影响因素。首先,采用Hicks-Moorsteen指数得出公路运输静态和动态绿色全要素生产率,研究发现,静态和动态角度下的公路运输绿色全要素生产率下降的来源不同,静态绿色全要素生产率的下降源于技术效率、规模效率和范围效率的后退;动态绿色全要素生产率的下降则源于技术进步的后退,但无论动态还是静态绿色全要素生产率都呈现东部>中部>西部的态势。其次,采用引力模型,在公路运输绿色全要素生产率的基础上引入夜间灯光数据,构造省际公路运输绿色全要素生产率的关联模型。从整体、个体、空间聚类三个角度共同分析公路运输绿色全要素生产率的空间网络特征。研究发现,公路运输网络密度处于波动上升状态,空间关联位势存在显着差别,网络集聚呈现社团现象;东部沿海地区属于“净收益板块”或者“双向溢出”板块;整体网络呈现东部多数省份为关联网络的“领导者”,而西部、西南部地区省份为关联网络的“边缘者”。最后,采用QAP回归方法分析了影响公路运输绿色全要素生产率网络关联的因素,研究结果表明区域距离、居民收入水平、交通成本、燃料价格、居民教育水平、高速路网密度和市场化指数等因素均会影响公路运输绿色全要素生产率网络关联程度。
李肸[9]（2019）在《基于复杂网络的节能服务产业技术扩散研究》文中指出节能服务产业已经在我国发展二十余年,其间节能服务产业经历了初期引进阶段、全面推广阶段、稳定发展阶段,到今天进入了转型升级的阶段,受外部环境的压力和企业自身能力的限制,目前节能服务产业的发展受到了阻碍,而技术扩散能解决节能服务公司的技术困境,有效地推动新兴产业的发展,因此通过对节能服务产业技术扩散问题的研究,为节能服务公司决策提供依据,为政府部门制定产业政策提供参考,具有较高的实践意义。在文献分析的基础上,本文明确了节能服务产业技术扩散的概念,归纳了复杂网络的拓扑结构和统计特征,阐述了多智能体建模方法的特点。基于上述内容,通过对节能服务产业的技术扩散系统主体、内外部影响因素的分析,界定了节能服务产业的技术扩散系统的边界。本文将技术扩散的过程分为初级和次级阶段,在运用复杂性理论研究节能服务产业的技术扩散时研究次级阶段。因此,结合产业技术扩散特点,以小世界网络为网络结构,将节能服务公司视作节点,节能服务公司之间的社会关系视作边,从而构成了节能服务公司间技术扩散复杂网络,本文以此复杂网络为研究重点和仿真基础。随后针对网络中的节能服务公司节点以阈值理论阐述其决策机制和函数模型,从而构建节能服务产业的技术扩散网络模型。其中,对节能服务公司间技术扩散各决策阶段的主要影响因素作用机理简要阐述,并提出技术质量对技术扩散的影响和政策支持力度对技术扩散的影响这两个仿真分析框架。最后,利用Netlogo仿真平台对上述仿真问题进行多智能体建模仿真分析,得到对技术扩散速度和深度的影响,最后提出促进节能服务产业技术扩散的对策建议。论文以复杂网络视角探索节能服务产业技术扩散问题,一定程度丰富了相关领域的研究,从技术质量和政策支持力度提出的对策建议,对提升产业技术水平、缩小技术势差有指导意义,并有助于中国节能服务产业的健康发展。
杨芳[10]（2019）在《社会网络对农户生产决策的影响研究》文中认为小农户始终是中国农业的主要生产经营单位,但要素供需不平衡、生产条件不完善、制度配给不充分,使得小农经济基础依然薄弱。随着市场经济日益发展,“关系”作为中国社会格局的核心模式（费孝通,1948;梁漱溟,1949）,与市场机制共同起到资源配置的作用（何清涟,1998;Allen et al.,2005）,从而有助于改善小农户的生产决策,加快小农户融入现代农业发展进程中。事实上,“关系”在人文社会科学领域被称为“社会网络”,是中国社会“人情-面子”一种特有的表现形式,是社会资本的一个重要内容,也是资源配置的一个特殊媒介。无论是基于农业生产上的共恰互助,还是地理上的不可分割,亦或是基于文化传统上的传承共融,在既定社会环境下,农户家庭均形成了以血缘、旧地缘为基础的传统社会网络关系。然而,改革开放促进了农村劳动力的空间流动和职业转换,催生出的以业缘、新地缘为基础的新型社会网络,并包含了丰富的异质性社会资源。在社会网络分化过程中,农户资源获取和整合能力不断提升,从而进一步促进农业生产要素配置的优化和改善。特别是在土地制度改革过程中,农地“三权分置”大大提高了土地要素流动性,为农户农业生产决策提供了基础性的要素支持,进而改变其他生产要素匹配状况,促使农户生产决策发生变动。在市场深化改革背景下,探讨社会网络（非正式制度因素）在农户生产要素配置和生产决策中的作用,具有极其重要的理论意义和实践价值。本文在厘清“农户”“社会网络”“农户生产决策”等概念的基础上,以拥有农地承包经营权,且从事农业生产的农户家庭为研究对象,以社会网络理论、农户行为理论等相关理论为指导,运用逻辑思辨分析、理论与实证分析相结合的研究方法,立足于转型时期农户社会网络的动态分化特征,重点在研究社会网络对农户土地要素配置（农地流转）影响的基础上,进一步讨论了社会网络对农户物质资本投入（流动性要素投入和固定要素投入）和农业劳动力投入的影响效应,并进一步关注了受要素配置约束较为明显的种植决策问题。本文将试图回答以下问题:转型时期社会网络对反映农业生产要素配置的要素投入决策和反映“粮食安全”的农户种植决策的作用机制和影响路径是怎样的?作为重要的基础性农业生产要素——土地,是如何在社会网络与农户生产决策（要素投入决策和种植决策）之间发挥调节作用的?围绕上述研究问题,本文主要研究内容安排包括:（1）基本概念的界定和测度。农户、社会网络、农地流转和农户生产决策作为本文特定的研究对象,对其内涵、外延、边界的准确把握,是本文的逻辑起点;（2）农户社会网络分化和农户生产决策事实特征描述。对农户社会网络和生产决策的描述性统计分析,是展现研究问题宏观现象的重要方式。通过对中国农村社会结构变迁、农户社会网络分化、农户农地流转和农户生产决策的事实特征进行描述分析,初步探究各变量之间的统计关系,挖掘现实中可能存在的问题,进而为统计推断和实证研究提供客观的现实依据;（3）社会网络对要素投入决策的影响研究。其一,农户农业生产决策是各生产要素联合匹配的结果,农村土地制度改革为农户改变生产经营规模奠定了制度基础,土地作为农业生产中缺乏流动性的生产要素,其投入决策具有特殊性。因此,首先分析了社会网络对农地流转的作用机制,并使用微观数据予以验证。其二,在土地要素配置的基础上,进一步考察了社会网络对物质资本投入（生产性投资）和农业劳动力投入两个投入决策的影响;（4）社会网络对农户种植决策的影响研究。基于对“粮食安全”问题的考虑,以及受到土地、劳动力等要素约束较为明显等特征,最后研究了社会网络对农户种植决策的影响。此外,在微观数据的验证过程中,还尝试了从农户异质性、区域差异性等维度进行了分析;（5）优化农户生产决策的政策支持体系构建研究。在社会网络对农户生产决策（要素投入决策和种植决策）影响的理论分析和实证分析基础上,以改善农户农业生产决策为目标,从加强城乡要素流动性、改进农户社会网络关系、完善农业社会化服务体制机制、提高农户家庭经营能力等方面,构建促进小农户与现代农业发展相融合的政策支持体系。本文得到的主要研究结论如下:（1）中国乡村社会结构正在发生历史性变迁,并呈现出传统封闭和现代开放的两方面特点。一方面,中国传统乡村社会结构是“乡土性”的,起源于农业社会。“差序格局”是乡土社会的社会关系和社会结构的核心特点,表现出了以血缘关系为基础的亲疏远近的传统社会特征。另一方面,随着城乡要素的流动,中国乡村社会结构整体上表现出了分化特征,从区域层面看,沿海工业化村庄和华南宗族型村庄仍具有较强的内聚力,而北方分裂型村庄和长江流域原子型村庄内聚力逐渐减弱,内部结构更加稀疏松散。与此同时,中国乡村社会结构的变迁趋势为农户社会网络分化提供了外部条件。（2）农户传统社会网络和新型社会网络对其生产决策的影响表现出了明显的差异性。总体上看,随着转型时期市场深化改革,新型社会网络对农地流转、要素投入和种植决策产生了显着的影响,而传统社会网络的影响逐渐弱化。原因在于新型社会网络能够为农户提供异质性资源（包括通过业缘和新地缘等社会关系获得的资本、信息、技术,通过人际交往培养的生产经营能力以及人力资本的提升等）,从而促进了农户资源配置能力的提升。这与Granovetter提出的“强关系”和“弱关系”的概念相似,前者拥有的社会关系和社会资源具有同质性,后者则相反。相对于传统社会网络,新型社会网络在农地流转、要素投入和种植决策中发挥着更加显着的作用,在一定程度上证实了“弱关系”假设（Granovetter,1973）。（3）传统社会网络对农地流转未产生影响,而新型社会网络的农地流转效应显着。经济社会转型时期,在市场化的渗透作用下农户社会网络开始分化,并表现出两极化特点,即传统社会网络的社会功能开始弱化,新型社会网络的社会功能逐渐强化。经验分析表明:总体上看,传统社会网络并未影响农户土地转入和土地转出,而提供异质性信息和资源的新型社会网络促进了农户土地转入和土地转出,并表现出了农户异质性特征。进一步研究发现,经济发展会弱化传统社会网络的土地转出效应,而强化新型社会网络的土地转出效应;而市场化程度的加深会在一定程度上强化传统社会网络的土地转入效应,而弱化新型社会网络的土地转入效应。（4）随着社会网络的扩张,农户生产性投资水平有所提升。农户社会网络既有利于农户农业流动性要素投资,也有利于农户机械投资。随着农户土地规模的扩大,社会网络仍然对农户流动性要素投资有促进作用,但并未对农户农业机械投资产生调节作用,这一结论符合农业机械使用的现实情况:目前中国农户在农业生产中的机械作业主要来源于机械服务,而非机械购买（Yang et al.,2013;Zhang et al.,2017）,这在一定程度上归因于分工经济和农业服务外包的出现。另外,在不同的流动性投资阶段,土地经营规模的调节效应也有所不同,即在土地经营规模约束下,社会网络与农户流动性投资呈U型关系。但对农户的机械投资并未表现出这一特点,这与相对成熟的农业机械化服务市场有关。（5）传统社会网络对农业劳动力投入未产生影响,而新型社会网络明显促进了农业劳动力投入。由于劳动力投入的代理变量选择和生产要素联合决策等原因,新型社会网络并未通过扩大劳动力约束边界而使农户农业劳动力投入的减少,而是产生了相反的作用。从区域层面看,无论是东部地区,还是中西部地区,传统社会网络和新型社会网络对农户农业劳动力投入的影响结果并未发生变化;而从作用程度看,东部地区新型社会网络对农户农业劳动力投入的影响程度更大,中西部相对较小。由于农户土地规模调整幅度较小,并未发现土地转入在社会网络与农户农业劳动力投入之间的调节效应,但土地转出在传统社会网络与农户农业劳动力投入之间发生了中介效应。（6）随着社会网络的扩张,农户在总体上表现出了“离农”趋势。传统社会网络和新型社会网络既抑制了农户粮食作物种植决策也抑制了其经济作物种植决策,即农户社会网络的扩张及分化均导致了农户趋于摆脱传统种植业的发展趋势。从农户异质性看,传统社会网络抑制了纯农户的经济作物种植决策,并促使其倾向于“趋粮化”的种植结构;传统社会网络抑制了兼业户的经济作物种植决策,而新型社会网络既抑制了兼业户的粮食种植决策,也抑制了其经济种植决策。从区域差异性看,两类社会网络均抑制了粮食主产区的农户经济作物种植决策,并促使其倾向于“趋粮化”的种植结构;两类社会网络均抑制了粮食主销区的农户的粮食作物种植决策,且新型社会网络促进了粮食主销区的农户的“非粮化”的种植结构。根据分析结果,农村新产业新模式新业态的发展也符合转型时期小农的发展需求。与已有研究相比,本文的可能创新之处在于:（1）从小农户的经济理性和社会理性出发,考察了农户社会网络分化对其农地流转、要素投入和种植决策的影响,主要反映了市场深化改革背景下非正式制度在农户生产决策中的作用。通过研究发现,传统社会网络在农户土地转入和土地转出中并未发生显着影响,而新型社会网络明显促进了农户土地转入和土地转出。而现有研究认为社会网络对农户土地流转的影响并不显着,其原因在于这些文献中采用了传统社会网络的测度指标来衡量农户社会网络。相较于已有研究,从社会网络分化角度去研究农户土地要素配置及其生产决策具有一定创新性;（2）使用因子分析法和熵权法相结合的赋值方法构建了农户社会网络的评价指标体系。根据对社会网络分化、传统社会网络和新型社会网络的界定,结合现有研究对社会网络度量指标的选择,在CFPS中分别选择代表亲缘和地缘关系、业缘关系和网络异质性的变量对农户传统社会网络和新型社会网络进行量化。不仅弥补了社会网络度量单一性的缺陷,也体现了中国国情农情情境下农户社会网络特征,有助于丰富和拓展社会网络研究边界和研究范畴;（3）从社会网络资本属性的角度考察了小农户的农地流转、要素投入和种植决策。农户农业生产决策的改变在一定程度上是传统生产要素和新型生产要素的重新选择、匹配和组合,以往研究重点考察了社会网络对某一时期、某一区域、某一种农业生产决策的影响。而本文重点讨论了农村“熟人社会”和“契约社会”交织的社会格局下社会网络在动态分化过程中的资源配置作用,有助于农户跨越农业现代化过程中的“信息鸿沟”或“资源鸿沟”,改变了农户生产决策的影响路径,进而在这一问题的研究框架构建上表现出了创新性。
二、网络理论、产业网络与技术扩散（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络理论、产业网络与技术扩散（论文提纲范文）
（1）基于复杂网络的研发项目组合管理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究范围 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 项目组合管理理论及相关研究综述 |
| 2.1.1 项目组合管理概述 |
| 2.1.2 项目组合选择 |
| 2.1.3 项目组合风险分析 |
| 2.1.4 项目组合网络中风险的级联传播 |
| 2.1.5 项目组合网络中知识的动态传播 |
| 2.2 复杂网络理论及相关模型综述 |
| 2.2.1 复杂网络基本理论 |
| 2.2.2 复杂网络相关模型 |
| 2.3 已有研究总结及本论文研究问题的提出 |
| 2.3.1 已有研究总结 |
| 2.3.2 本论文研究问题的提出 |
| 3 基于复杂网络的研发项目组合选择问题研究 |
| 3.1 研发项目组合选择问题概述 |
| 3.2 研发项目组合的评估准则及项目间关系分析 |
| 3.2.1 研发项目组合评估准则 |
| 3.2.2 研发项目组合中的支配和扩散关系 |
| 3.3 项目支配网络建模和基于K-shell的项目节点影响力测度 |
| 3.3.1 项目支配网络建模 |
| 3.3.2 基于K-shell的项目节点影响力测度 |
| 3.4 项目扩散网络建模和基于PageRank算法的项目组合选择 |
| 3.4.1 项目扩散网络建模 |
| 3.4.2 基于PageRank的研发项目组合选择 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于复杂网络的研发项目组合风险分析 |
| 4.1 研发项目组合风险分析问题概述 |
| 4.2 项目间依赖关系和连接强度分析 |
| 4.2.1 项目间依赖关系类型分析 |
| 4.2.2 构建项目组合网络模型 |
| 4.2.3 测度项目间的连接强度 |
| 4.3 构建“项目组合-风险”双层网络模型 |
| 4.3.1 分析风险因素间的依赖关系 |
| 4.3.2 “项目组合-风险”双层网络模型 |
| 4.4 基于重启随机游走算法的研发项目组合风险分析 |
| 4.4.1 重启随机游走算法原理 |
| 4.4.2 项目组合风险分析 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 研发项目组合网络中风险的级联传播分析 |
| 5.1 风险级联传播问题概述 |
| 5.2 项目间依赖关系和风险级联传播分析 |
| 5.2.1 项目间依赖关系分析 |
| 5.2.2 风险级联传播分析 |
| 5.3 基于贝叶斯网络模型的风险级联传播分析 |
| 5.3.1 项目组合贝叶斯网络模型的构建 |
| 5.3.2 风险的在研发项目组合网络中的级联传播分析 |
| 5.4 风险级联传播对项目关键性的影响分析 |
| 5.4.1 风险级联传播的局部影响分析 |
| 5.4.2 风险级联传播的全局影响分析 |
| 5.4.3 项目关键性分析 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 研发项目组合网络中知识的动态传播研究 |
| 6.1 知识动态传播问题概述 |
| 6.2 构建研发项目间的知识传播概率模型 |
| 6.2.1 基于沟通频率测度研发项目间知识传播的概率 |
| 6.2.2 知识传播过程中的项目状态分析 |
| 6.2.3 项目在不同状态间的转变分析 |
| 6.3 计算项目处于不同状态的概率和项目的知识水平 |
| 6.3.1 项目处于不同状态的概率 |
| 6.3.2 项目的知识水平 |
| 6.4 基于SIR模型分析知识在研发项目组合网络中的动态传播 |
| 6.4.1 构建知识的动态传播模型 |
| 6.4.2 利用SIR模型分析研发项目间知识的动态传播 |
| 6.4.3 知识在研发项目组合中的传播效果分析 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究成果及结论 |
| 7.2 研究创新性 |
| 7.3 研究局限性与未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及在学研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）农业科技园区可持续集约技术的扩散与采用研究 ——以黄土高原苹果主产区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 拟解决关键科学问题 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第二章 理论基础与研究回顾 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 可持续集约技术 |
| 2.1.2 苹果矮砧技术 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农业技术采用 |
| 2.1.5 农业科技园区 |
| 2.1.6 新型农业经营主体 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 空间扩散理论 |
| 2.2.2 行为地理学理论 |
| 2.2.3 社会网络理论 |
| 2.2.4 农户行为理论 |
| 2.3 文献回顾与研究评述 |
| 2.3.1 农业技术扩散研究 |
| 2.3.2 农业技术采用行为研究 |
| 2.3.3 文献评述 |
| 2.4 本文研究的理论框架 |
| 2.4.1 技术扩散与采用系统构建 |
| 2.4.2 分析框架 |
| 第三章 研究区选择与数据分析 |
| 3.1 研究对象及研究区选择 |
| 3.1.1 杨凌农业科技园区 |
| 3.1.2 杨凌农业科技园区主推技术 |
| 3.1.3 苹果矮砧技术—典型可持续集约技术 |
| 3.1.4 黄土高原苹果主产区 |
| 3.1.5 苹果生产新型经营主体发展情况 |
| 3.2 实地调研及数据获取 |
| 3.2.1 调研安排 |
| 3.2.2 调研内容 |
| 3.2.3 空间及统计数据收集 |
| 3.3 数据分析 |
| 3.3.1 样本特征分析 |
| 3.3.2 新型经营主体苹果矮砧技术来源及偏好 |
| 3.3.3 技术来源和技术信息获取相关性分析 |
| 3.3.4 技术信息联系和技术信息获取相关性分析 |
| 3.3.5 技术信息联系和技术采用的相关性 |
| 3.3.6 技术信息获取和技术采用的相关性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 杨凌农业科技园区苹果矮砧技术空间扩散 |
| 4.1 技术扩散环境评价及HSDM参数确定 |
| 4.1.1 扩散环境质量评价 |
| 4.1.2 HSDM应用于农业科技园区技术扩散的思路 |
| 4.1.3 HSDM应用于农业科技园区技术扩散参数的确定 |
| 4.2 技术扩散环境空间分布特征及技术扩散规律 |
| 4.2.1 技术扩散环境的空间分布特征 |
| 4.2.2 技术的空间扩散规律 |
| 4.2.3 扩散概率和扩散环境的相互关系 |
| 4.3 扩散机理分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 新型经营主体苹果矮砧技术信息获取 |
| 5.1 技术信息获取的理论分析与假设 |
| 5.1.1 推广服务影响的理论分析及假设 |
| 5.1.2 社会网络影响的理论分析及假设 |
| 5.2 技术信息获取影响分析的方法和变量 |
| 5.2.1 技术信息获取影响分析的计量模型 |
| 5.2.2 技术信息获取影响分析的变量界定 |
| 5.3 公共推广服务、社会网络和技术信息获取相关性分析 |
| 5.3.1 公共推广服务与技术信息获取的相关性 |
| 5.3.2 社会网络与技术信息获取的相关性 |
| 5.4 技术信息获取的影响因素 |
| 5.4.1 影响因子的多重共线性检验 |
| 5.4.2 模型结果对比 |
| 5.4.3 公共推广服务的影响分析 |
| 5.4.4 社会网络的影响分析 |
| 5.4.5 技术来源的影响分析 |
| 5.4.6 社会经济因素的影响分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 新型经营主体苹果矮砧技术采用 |
| 6.1 技术采用的理论分析及假设 |
| 6.1.1 技术背景影响的理论分析及假设 |
| 6.1.2 组织背景影响的理论分析及假设 |
| 6.1.3 环境背景影响的理论分析及假设 |
| 6.1.4 采用意愿影响的理论分析及假设 |
| 6.2 影响因素分析的方法和变量 |
| 6.2.1 影响因素分析的计量模型 |
| 6.2.2 影响因素分析的变量选取 |
| 6.3 结构方程模型验证与分析 |
| 6.3.1 结构方程模型的信度和效度检验 |
| 6.3.2 结构方程模型的假设性检验 |
| 6.4 技术采用的影响因素分析 |
| 6.4.1 技术属性的影响分析 |
| 6.4.2 组织特征的影响分析 |
| 6.4.3 自然和政策环境的影响分析 |
| 6.4.4 采用意愿的影响分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 对策与建议 |
| 7.1 技术扩散路径优化 |
| 7.1.1 改善技术扩散环境 |
| 7.1.2 加强技术扩散网络节点建设 |
| 7.1.3 提高技术扩散滞后地区的交通可达性 |
| 7.2 技术采用行为干预 |
| 7.2.1 实施以需求为导向的技术扩散策略 |
| 7.2.2 建立以新型经营主体为中介的园区技术扩散模式 |
| 7.2.3 重视可持续集约技术扩散的区域适宜性 |
| 7.2.4 制定针对性的技术扩散方案 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献评述 |
| 1.3.1 农业清洁生产文献综述 |
| 1.3.2 农业技术采纳文献综述 |
| 1.3.3 农业技术扩散文献综述 |
| 1.3.4 农户行为控制文献综述 |
| 1.3.5 相关文献评述 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容框架 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 研究界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 清洁生产 |
| 2.1.2 农业清洁生产 |
| 2.1.3 农业技术扩散 |
| 2.1.4 农户异质性 |
| 2.2 范围与对象界定 |
| 2.2.1 研究范围 |
| 2.2.2 研究对象 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 农户行为理论 |
| 2.3.2 技术扩散理论 |
| 2.3.3 信息扩散理论 |
| 2.3.4 社会网络理论 |
| 2.3.5 系统工程理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 吉林省农业清洁生产水平评价与分析 |
| 3.1 农业清洁生产技术供给与应用现状 |
| 3.1.1 单项技术供给较为充足 |
| 3.1.2 集成技术供给整体不足 |
| 3.1.3 清洁生产技术应用现状 |
| 3.2 基于生态效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.2.1 吉林省农业生态效益水平纵向演变 |
| 3.2.2 吉林省农业生态效益水平横向对比 |
| 3.2.3 吉林省农业生态效益水平分析 |
| 3.3 基于经济效益的吉林省农业清洁生产水平评价 |
| 3.3.1 吉林省农业经济效益水平纵向演变 |
| 3.3.2 吉林省农业经济效益水平横向对比 |
| 3.3.3 吉林省农业经济效益水平分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 农户清洁生产技术采纳意愿的影响分析 |
| 4.1 研究假说与模型设定 |
| 4.1.1 研究假说 |
| 4.1.2 模型设定 |
| 4.1.3 变量解释与赋值 |
| 4.2 数据来源与样本分析 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 样本分析 |
| 4.3 实证结果与检验 |
| 4.3.1 模型结果分析与讨论 |
| 4.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 农户清洁生产技术采纳行为的影响分析 |
| 5.1 研究假说与模型设定 |
| 5.1.1 研究假说 |
| 5.1.2 模型设定 |
| 5.2 数据来源与样本分析 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本分析 |
| 5.3 实证结果与检验 |
| 5.3.1 模型结果与分析 |
| 5.3.2 内生性讨论和稳健性检验 |
| 5.4 关于采纳意愿与行为的讨论 |
| 5.4.1 意愿强度与行为转化 |
| 5.4.2 意愿和行为影响因素差异分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 农户内部清洁生产技术扩散机制与效应分析 |
| 6.1 农业清洁生产技术扩散要素分析 |
| 6.1.1 农业清洁生产技术扩散主体 |
| 6.1.2 农业清洁生产技术扩散受体 |
| 6.1.3 农业清洁生产技术扩散渠道及其变动性 |
| 6.2 基于社会网络的农业清洁生产技术扩散机制 |
| 6.2.1 农业清洁生产技术扩散的动力机制 |
| 6.2.2 农业清洁生产技术扩散的传导机制 |
| 6.2.3 农业清洁生产技术扩散的运行机制 |
| 6.3 农业清洁生产技术扩散的时空效应分析 |
| 6.3.1 农业清洁生产技术扩散的空间效应 |
| 6.3.2 农业清洁生产技术扩散的时间效应 |
| 6.3.3 农业清洁生产技术扩散的时空交互效应 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于清洁生产视角的农户行为控制经验借鉴 |
| 7.1 美国农药化肥规制经验及启示 |
| 7.1.1 美国农药管理政策及规制措施 |
| 7.1.2 美国化肥管理政策及规制措施 |
| 7.1.3 美国经验及启示 |
| 7.2 丹麦农业生产水污染防治经验及启示 |
| 7.2.1 丹麦农业生产水污染防治政策及措施 |
| 7.2.2 丹麦经验及启示 |
| 7.3 日本发展环境保全型农业的经验及启示 |
| 7.3.1 日本发展环境保全型农业的政策和措施 |
| 7.3.2 日本经验及启示 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 基于清洁生产视角的农户行为控制策略 |
| 8.1 农业清洁生产系统解析 |
| 8.2 农业清洁生产系统的耗散结构特征判定 |
| 8.2.1 农业清洁生产系统的开放性 |
| 8.2.2 农业清洁生产系统的非平衡性 |
| 8.2.3 农业清洁生产系统的非线性 |
| 8.2.4 农业清洁生产系统的随机涨落性 |
| 8.3 基于熵变模型的农户行为控制策略分析 |
| 8.3.1 农户清洁生产行为熵变模型构建 |
| 8.3.2 农业清洁生产系统行为熵的类型 |
| 8.3.3 农业清洁生产内部系统行为熵控制策略 |
| 8.3.4 农业清洁生产外部系统行为熵控制策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 :农户调查问卷 |
| 在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（4）装配式建造技术跨组织扩散机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 装配式建造技术研究现状 |
| 1.3.2 技术扩散研究现状 |
| 1.3.3 装配式建造技术扩散研究现状 |
| 1.3.4 国内外研究现状评述 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 装配式建造技术跨组织扩散理论分析 |
| 2.1 装配式建造技术跨组织扩散相关概念界定 |
| 2.1.1 装配式建造技术 |
| 2.1.2 装配式建造技术跨组织扩散 |
| 2.1.3 技术扩散机制 |
| 2.2 装配式建造技术跨组织扩散机制理论基础 |
| 2.2.1 技术扩散理论 |
| 2.2.2 博弈论 |
| 2.2.3 复杂网络理论 |
| 2.3 装配式建造技术跨组织扩散机制的内涵 |
| 2.3.1 装配式建造技术跨组织扩散驱动要素 |
| 2.3.2 装配式建造技术跨组织扩散主体决策 |
| 2.3.3 装配式建造技术跨组织扩散网络演化 |
| 2.4 装配式建造技术跨组织扩散机制研究的理论框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 装配式建造技术跨组织扩散要素及其驱动机理 |
| 3.1 装配式建造技术跨组织扩散驱动要素 |
| 3.1.1 装配式建造技术扩散系统构成维度 |
| 3.1.2 装配式建造技术跨组织扩散驱动要素 |
| 3.2 装配式建造技术跨组织扩散要素驱动机理理论分析 |
| 3.2.1 要素驱动机理的理论假设 |
| 3.2.2 要素驱动机理初始概念模型 |
| 3.3 装配式建造技术跨组织扩散关键驱动要素识别 |
| 3.3.1 数据获取与可靠性验证 |
| 3.3.2 扩散要素直接驱动作用检验 |
| 3.3.3 要素驱动机理的概念模型优化 |
| 3.4 装配式建造技术跨组织扩散要素驱动机理实证分析 |
| 3.4.1 企业间交互对扩散绩效的驱动作用检验 |
| 3.4.2 技术通用性的调节作用检验 |
| 3.4.3 网络权力与政策干预的中介效应检验 |
| 3.4.4 要素驱动机理分析结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 装配式建造技术跨组织扩散主体决策过程 |
| 4.1 装配式建造技术跨组织扩散主体决策动因 |
| 4.1.1 装配式建造企业初始扩散偏好 |
| 4.1.2 装配式建筑监管政策 |
| 4.2 装配式建造技术跨组织扩散主体决策机理 |
| 4.2.1 扩散主体决策过程的博弈关系 |
| 4.2.2 扩散主体决策的形成过程 |
| 4.2.3 扩散主体决策的优化原则 |
| 4.3 装配式建造技术跨组织扩散主体决策的形成 |
| 4.3.1 扩散主体决策模型 |
| 4.3.2 扩散主体决策的形成过程解析 |
| 4.3.3 扩散主体决策形成的仿真模拟 |
| 4.4 装配式建造技术跨组织扩散主体决策的优化 |
| 4.4.1 扩散主体决策优化模型 |
| 4.4.2 扩散主体决策优化分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 装配式建造技术跨组织扩散网络演化 |
| 5.1 装配式建造技术跨组织扩散的网络化过程 |
| 5.1.1 装配式建造技术跨组织扩散的网络化动因 |
| 5.1.2 装配式建造技术跨组织扩散网络描述 |
| 5.2 装配式建造技术跨组织扩散网络两阶段演化机理 |
| 5.2.1 扩散网络演化动力 |
| 5.2.2 扩散网络演化规则 |
| 5.2.3 扩散网络两阶段演化过程 |
| 5.3 装配式建造技术跨组织扩散网络两阶段演化模型 |
| 5.3.1 第一阶段新企业进入扩散网络的演化模型 |
| 5.3.2 第二阶段企业在扩散网络内重连的演化算法 |
| 5.4 装配式建造技术跨组织扩散网络演化模拟 |
| 5.4.1 扩散网络演化模拟分析流程 |
| 5.4.2 新企业进入扩散网络的演化特征 |
| 5.4.3 企业在扩散网络内部重连的演化特征 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 装配式建造技术跨组织扩散案例分析 |
| 6.1 案例的选取 |
| 6.1.1 主体决策分析的案例城市选择 |
| 6.1.2 扩散网络演化的案例数据选择 |
| 6.2 装配式建造技术跨组织扩散主体决策分析 |
| 6.2.1 长春市装配式建造技术推广现状 |
| 6.2.2 案例数据获取 |
| 6.2.3 装配式建造技术跨组织扩散主体决策结果 |
| 6.3 装配式建造技术跨组织扩散网络演化预测 |
| 6.3.1 数据获取与描述性统计 |
| 6.3.2 装配式建造技术跨组织扩散路径形成与网络演化特征 |
| 6.4 装配式建造技术跨组织扩散机制的运行 |
| 6.4.1 装配式建造技术跨组织扩散绩效提升措施 |
| 6.4.2 装配式建造技术跨组织扩散机制运行方式 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 装配式建造技术跨组织扩散驱动要素调查问卷 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）基于复杂网络理论的新兴产业技术知识扩散演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 第2章 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于复杂网络的新兴产业技术知识扩散演化机理分析 |
| 3.1 新兴产业技术知识扩散 |
| 3.2 新兴产业技术知识扩散网络的复杂性分析 |
| 3.3 新兴产业技术知识扩散网络的演化机理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新兴产业技术知识扩散演化模型及仿真 |
| 4.1 新兴产业技术知识扩散演化模型设定 |
| 4.2 仿真实验设计 |
| 4.3 仿真结果及讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于复杂网络的新兴产业技术知识扩散演化实证研究 |
| 5.1 数据来源 |
| 5.2 数据处理及分析 |
| 5.3 网络鲁棒性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 研究结论与对策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题情况 |
| A 发表的文章目录 |
| B 参加的科研项目 |
（6）BIM技术采纳行为形成机理及扩散机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及研究意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 第2章 文献综述 |
| 2.1 BIM技术采纳的相关研究 |
| 2.2 BIM技术扩散的相关研究 |
| 2.3 政府补贴的相关研究 |
| 2.4 社会网络的相关研究 |
| 2.5 研究现状评述 第3章 BIM技术采纳行为形成机理研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型假设 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.4 模型求解 |
| 3.4.1 建筑企业的最优采纳时间 |
| 3.4.2 政府的最优补贴政策 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 第4章 BIM技术采纳行为扩散机制研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 SIRS模型及其适用性分析 |
| 4.2.1 SIRS传染病模型 |
| 4.2.2 SIRS模型适用性分析 |
| 4.3 模型假设 |
| 4.4 模型构建与求解 |
| 4.5 仿真分析 |
| 4.6 本章小结 结论与展望 |
| 主要结论 |
| 政策建议 |
| 局限性与展望 致谢 参考文献 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）制造业集群技术创新系统中主体关系强度对技术创新模式选择的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 产业集群技术创新系统研究进展 |
| 1.2.2 关系强度研究趋势 |
| 1.2.3 关系强度与创新模式研究综述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究框架 |
| 1.4 创新之处 |
| 2 理论基础与文献回顾 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 产业集群与产业集群技术创新系统 |
| 2.1.2 关系强度与关系嵌入强度 |
| 2.1.3 渐进式创新与突破式创新 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 产业集群理论 |
| 2.2.2 创新理论 |
| 2.2.3 社会网络理论 |
| 2.3 文献回顾 |
| 2.3.1 技术创新系统相关研究回顾 |
| 2.3.2 关系强度相关研究回顾 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 产业集群技术创新系统中主体关系强度与创新模式匹配机理分析 |
| 3.1 关系强度与创新模式的关系 |
| 3.1.1 强关系与创新模式 |
| 3.1.2 弱关系与创新模式 |
| 3.2 关系强度、学习方式与创新模式的关系 |
| 3.3 渐进式创新与突破式创新的关系 |
| 3.4 理论模型的构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造业集群技术创新系统中主体创新的动力源泉与制约因素分析 |
| 4.1 制造业集群技术创新系统中主体创新的动力源泉分析 |
| 4.1.1 国家政策的推动 |
| 4.1.2 市场竞争的需要 |
| 4.1.3 主观升级的期望 |
| 4.2 制造业集群技术创新系统中主体创新的制约因素分析 |
| 4.2.1 高端创新人才缺乏 |
| 4.2.2 科技投入强度不足 |
| 4.2.3 协同创新意识薄弱 |
| 4.3 制造业集群技术创新系统中主体创新的行为特征分析 |
| 4.3.1 技术创新的来源集中于企业内部 |
| 4.3.2 创新合作伙伴更倾向选择强关系 |
| 4.3.3 市场需求是主体创新的主要动力 |
| 4.3.4 重视制造业集群的特色品牌效应 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 制造业集群技术创新系统中主体关系强度对创新模式选择影响的实证分析 |
| 5.1 问卷质量检测 |
| 5.1.1 问卷设计 |
| 5.1.2 数据收集 |
| 5.1.3 验证式因素分析 |
| 5.1.4 研究方法的确定 |
| 5.2 结构方程模型分析 |
| 5.2.1 构建初始SEM模型 |
| 5.2.2 初始SEM模型的估计与评价 |
| 5.3 SEM模型的修正与评价 |
| 5.3.1 SEM模型修正方法介绍 |
| 5.3.2 SEM模型修正过程 |
| 5.3.3 学习方式的中介作用 |
| 5.4 假设检验与解释 |
| 5.4.1 关系强度-创新模式 |
| 5.4.2 关系强度-学习方式-创新模式 |
| 5.4.3 渐进式创新-突破式创新 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 对策建议 |
| 6.1 政府层面 |
| 6.1.1 构建竞合关系结构,行使标准制定权利 |
| 6.1.2 明确关键核心领域,把控集群关系质量 |
| 6.1.3 发挥政府主导作用,形成协同创新系统 |
| 6.2 行业层面 |
| 6.2.1 促进外部有效关联,引入全球前沿技术 |
| 6.2.2 推动内部深度融合,强化产业既有优势 |
| 6.2.3 优化协会协调功能,打造联合创新平台 |
| 6.3 企业层面 |
| 6.3.1 建立合理关系强度,获取先进技术信息 |
| 6.3.2 灵活运用学习方式,争取实现突破创新 |
| 6.3.3 关注自身所处环境,有序应对市场竞争 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文及参与的科研项目 |
| 附录 |
| 附录 A:企业间关系强度对创新模式选择的影响调查问卷 |
| 附录 B:共变异数矩阵 |
（8）公路运输绿色全要素生产率的空间网络演化及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 碳排放的研究 |
| 1.2.2 环境约束下的绿色全要素生产率研究 |
| 1.2.3 社会网络空间研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 公路运输全要素生产率 |
| 2.1.2 公路运输绿色全要素生产率 |
| 2.1.3 公路运输绿色全要素生产率的空间关联网络 |
| 2.2 相关理论研究 |
| 2.2.1 效率及全要素生产率理论 |
| 2.2.2 区域空间相互作用理论 |
| 2.2.3 社会网络理论 |
| 2.2.4 技术扩散理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 公路运输绿色全要素生产率的测量 |
| 3.1 公路运输业绿色全要素生产率模型的选取 |
| 3.1.1 随机前沿方法 |
| 3.1.2 DEA-Malmquist指数法 |
| 3.1.3 Hicks-Moorsteen指数法 |
| 3.1.4 模型对比 |
| 3.2 指标选取和数据来源 |
| 3.2.1 投入产出数据 |
| 3.2.2 公路运输碳排放计算模型 |
| 3.2.3 公路运输碳排放结果分析 |
| 3.3 公路运输静态绿色全要素生产率测度 |
| 3.3.1 公路运输整体静态全要素生产率分析 |
| 3.3.2 公路运输绿色全要素生产率的驱动来源 |
| 3.4 公路运输动态绿色全要素生产率测度 |
| 3.4.1 整体公路运输绿色全要素生产率 |
| 3.4.2 区域公路运输绿色全要素生产率 |
| 3.4.3 省级公路运输绿色全要素生产率 |
| 3.5 公路运输绿色全要素生产率的空间依赖性检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 公路运输绿色全要素生产率网络特征分析 |
| 4.1 公路运输绿色全要素生产率网络建模 |
| 4.1.1 模型的构建 |
| 4.1.2 综合质量构建 |
| 4.1.3 网络关联矩阵 |
| 4.1.4 空间网络指标构建 |
| 4.2 研究数据 |
| 4.2.1 夜间灯光数据 |
| 4.2.2 夜间灯光数据预处理 |
| 4.2.3 数据结果验证 |
| 4.3 公路运输绿色全要素生产率的网络特征 |
| 4.3.1 整体网络分析 |
| 4.3.2 个体网络分析 |
| 4.3.3 公路运输绿色全要素生产率空间网络聚类分析 |
| 4.4 公路运输绿色全要素生产率空间关联网络的效应分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 公路运输绿色全要素生产率的空间关联网络影响因素 |
| 5.1 模型构建 |
| 5.2 影响因素选取 |
| 5.2.1 能源环境与公路运输绿色全要素生产率 |
| 5.2.2 地区经济环境与公路运输绿色全要素生产率 |
| 5.2.3 市场环境与公路运输绿色全要素生产率 |
| 5.2.4 公路运输绿色全要素生产率空间关联影响因素 |
| 5.3 公路运输绿色全要素生产率空间关联网络影响因素分析 |
| 5.3.1 QAP相关性分析 |
| 5.3.2 QAP回归分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于复杂网络的节能服务产业技术扩散研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国节能减排压力大 |
| 1.1.2 中国节能服务产业亟待转型升级 |
| 1.1.3 技术扩散促进节能服务产业发展 |
| 1.1.4 问题提出 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 节能服务产业研究现状 |
| 1.2.2 技术扩散研究现状 |
| 1.2.3 复杂网络研究现状 |
| 1.2.4 现有相关研究的总结 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线图 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 技术扩散理论 |
| 2.1.1 技术扩散的概念 |
| 2.1.2 技术扩散模型 |
| 2.2 复杂网络理论 |
| 2.2.1 复杂网络的统计描述 |
| 2.2.2 复杂网络的网络结构 |
| 2.3 基于多智能体仿真(ABM) |
| 2.4 本章小结 |
| 3 节能服务产业的技术扩散系统 |
| 3.1 节能服务产业的技术扩散系统的内涵 |
| 3.1.1 节能服务产业的技术扩散系统的定义 |
| 3.1.2 节能服务产业的技术扩散系统的主体 |
| 3.2 节能服务产业的技术扩散系统的边界 |
| 3.2.1 节能服务产业的技术扩散系统的内部结构及其影响因素 |
| 3.2.2 节能服务产业的技术扩散系统的外界环境影响 |
| 3.3 节能服务产业的技术扩散系统的复杂性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于复杂网络的节能服务产业技术扩散建模 |
| 4.1 节能服务产业技术扩散网络要素及结构分析 |
| 4.1.1 节能服务产业技术扩散网络要素 |
| 4.1.2 节能服务产业技术扩散网络结构分析 |
| 4.2 基于复杂网络的节能服务产业技术扩散模型构建 |
| 4.2.1 节能服务产业技术扩散网络节点决策机制 |
| 4.2.2 节能服务产业技术扩散网络节点决策阈值模型 |
| 4.3 节能服务产业技术扩散网络的扩散机理 |
| 4.3.1 节能服务产业技术扩散网络的内外部影响作用 |
| 4.3.2 技术质量对节能服务产业技术扩散的影响 |
| 4.3.3 政策支持力度对节能服务产业技术扩散的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于复杂网络的节能服务产业技术扩散模型仿真 |
| 5.1 基础仿真流程 |
| 5.2 仿真模型基本假设 |
| 5.3 仿真参数设计 |
| 5.4 基于复杂网络的技术质量对技术扩散影响作用的仿真 |
| 5.4.1 仿真参数设置 |
| 5.4.2 仿真结果分析 |
| 5.4.3 对策建议 |
| 5.5 基于复杂网络的政府支持力度对技术扩散影响作用的仿真 |
| 5.5.1 仿真流程 |
| 5.5.2 仿真参数设置 |
| 5.5.3 仿真结果分析 |
| 5.5.4 对策建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.节能服务上市公司相关数据 |
| B.调查问卷 |
| C.基础仿真编程代码 |
| D.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（10）社会网络对农户生产决策的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景及问题提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 选题价值及研究意义 |
| 1.2.1 选题价值 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标及内容结构 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 内容结构 |
| 1.4 分析思路与研究方法 |
| 1.4.1 分析思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 可能创新及研究不足 |
| 1.5.1 可能创新 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第2章 文献回顾与理论基础 |
| 2.1 文献回顾 |
| 2.1.1 社会网络及相关研究 |
| 2.1.2 农地流转及相关研究 |
| 2.1.3 农户生产决策及相关研究 |
| 2.1.4 社会网络与农户生产决策的相关研究 |
| 2.1.5 现有文献述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 社会网络理论 |
| 2.2.2 嵌入性理论 |
| 2.2.3 农户行为理论 |
| 2.2.4 农地相关理论 |
| 2.3 现有研究和理论的启示 |
| 2.3.1 现有研究对本文的启示 |
| 2.3.2 现有理论对本文的启示 |
| 第3章 社会网络对农户生产决策影响的机理分析 |
| 3.1 概念范畴 |
| 3.1.1 农户 |
| 3.1.2 社会网络 |
| 3.1.3 农地流转 |
| 3.1.4 农户生产决策 |
| 3.2 社会网络与农业生产要素配置 |
| 3.2.1 社会网络与农业生产要素获取 |
| 3.2.2 社会网络与农业生产要素整合 |
| 3.2.3 社会网络与农业生产要素投入 |
| 3.3 农地流转与农户生产决策 |
| 3.3.1 农户生产决策目标 |
| 3.3.2 土地转入与农户生产决策 |
| 3.3.3 土地转出与农户生产决策 |
| 3.4 社会网络与农户生产决策 |
| 3.4.1 传统社会网络与农户生产决策 |
| 3.4.3 社会网络对农户生产决策影响的总体分析框架 |
| 3.4.4 新型社会网络与农户生产决策 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农户社会网络分化与农户生产决策的事实特征 |
| 4.1 农户社会网络分化的事实特征 |
| 4.1.1 中国农村社会结构的变迁 |
| 4.1.2 中国农户社会网络的形成 |
| 4.1.3 中国农户社会网络的分化 |
| 4.2 农户要素投入决策的事实特征 |
| 4.2.1 农户农地流转的事实特征 |
| 4.2.2 农户生产性投资的事实特征 |
| 4.2.3 农户农业劳动力投入的事实特征 |
| 4.3 农户种植决策的事实特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 社会网络对农户农地流转的影响研究 |
| 5.1 引言与文献综述 |
| 5.2 机理分析 |
| 5.3 数据来源、变量设置与模型选择 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 变量设置与说明 |
| 5.3.3 模型选择 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 描述性统计 |
| 5.4.2 基准回归结果 |
| 5.4.3 基于农户异质性的分析 |
| 5.4.4 基于经济发展和市场深化的分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 社会网络对农户生产性投资决策的影响研究 |
| 6.1 引言与文献综述 |
| 6.2 机理分析 |
| 6.2.1 社会网络对农户生产性投资决策的直接影响 |
| 6.2.2 社会网络通过农地流转对农户生产性投资决策的间接影响 |
| 6.3 数据来源、模型选取与变量说明 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 模型选择与内生性处理 |
| 6.3.3 变量设置与说明 |
| 6.4 基准回归分析 |
| 6.5 农地流转的中介效应分析 |
| 6.5.1 农地流转的调节效应分析 |
| 6.5.2 农地流转的偏效应分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 社会网络对农户农业劳动力投入决策的影响研究 |
| 7.1 引言与文献综述 |
| 7.2 机理分析 |
| 7.2.1 社会网络对农户农业劳动力投入决策的直接影响 |
| 7.2.2 社会网络通过农地流转对农户农业劳动力投入决策的间接影响 |
| 7.3 数据来源与变量选取 |
| 7.3.1 数据来源与处理 |
| 7.3.2 模型选择与内生性处理 |
| 7.3.3 变量设置与说明 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.4.1 基准回归结果 |
| 7.4.2 区域差异分析 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.5.1 倾向得分匹配法 |
| 7.5.2 广义倾向得分匹配法 |
| 7.6 农地流转的中介效应 |
| 7.7 本章小结 |
| 第8章 社会网络对农户种植决策的影响研究 |
| 8.1 引言与文献综述 |
| 8.2 机理分析 |
| 8.2.1 社会网络对农户种植决策的直接影响 |
| 8.2.2 社会网络通过农地流转对农户种植决策的间接影响 |
| 8.3 数据来源、模型构建与变量选取 |
| 8.3.1 数据来源 |
| 8.3.2 模型构建 |
| 8.3.3 变量设置与说明 |
| 8.4 实证结果与分析 |
| 8.4.1 基准回归结果 |
| 8.4.2 基于农户异质性的分析 |
| 8.4.3 基于粮食生产的区域性分析 |
| 8.5 稳健性检验 |
| 8.6 农地流转的中介效应分析 |
| 8.7 本章小结 |
| 第9章 研究结论与政策含义 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策含义 |
| 9.2.1 加强农村非正式制度建设，提升小农户社会网络发展水平 |
| 9.2.2 健全农户生产要素配给体系，提升小农户生产要素配置水平 |
| 9.2.3 加快创新发展乡村产业体系，推进小农户传统生产方式转型 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间的研究成果 |
| 致谢 |
四、网络理论、产业网络与技术扩散（论文参考文献）
- [1]基于复杂网络的研发项目组合管理研究[D]. 邹星琪. 北京科技大学, 2021(08)
- [2]农业科技园区可持续集约技术的扩散与采用研究 ——以黄土高原苹果主产区为例[D]. 王昭. 西北大学, 2021(10)
- [3]农户清洁生产技术采纳扩散及行为控制策略研究[D]. 徐北春. 吉林大学, 2020(03)
- [4]装配式建造技术跨组织扩散机制研究[D]. 窦玉丹. 哈尔滨工业大学, 2020
- [5]基于复杂网络理论的新兴产业技术知识扩散演化研究[D]. 聂巧雅. 重庆工商大学, 2020(12)
- [6]BIM技术采纳行为形成机理及扩散机制研究[D]. 杨宇. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]制造业集群技术创新系统中主体关系强度对技术创新模式选择的影响研究[D]. 徐宵宵. 江苏大学, 2020(05)
- [8]公路运输绿色全要素生产率的空间网络演化及影响因素分析[D]. 黄芮. 长安大学, 2020(06)
- [9]基于复杂网络的节能服务产业技术扩散研究[D]. 李肸. 重庆大学, 2019(01)
- [10]社会网络对农户生产决策的影响研究[D]. 杨芳. 西南大学, 2019(01)