一、新疆大豆生产现状与发展潜力（论文文献综述）
刘显[1]（2021）在《国际化绿色化背景下中国西北地区粮食安全研究》文中进行了进一步梳理通过发展灌溉、提高复种指数和增加农药化肥投入等措施,我国目前达到了FAO（Food and Agriculture Organization of the United Nations,联合国粮食及农业组织）规定的粮食安全标准,但这种发展是以过量的资源投入和牺牲环境为代价换来的,不符合绿色化发展理念（资源高效利用,减少环境污染）,已难以为继。城市化和人口老龄化的快速发展给中国西北地区粮食安全和粮食生产的可持续发展带来了新的挑战,单纯通过开发本区域的粮食生产潜力来达到粮食安全的目的较为困难。本研究在国际化（国际粮食贸易）绿色化背景下,分析了西北地区粮食安全现状;借助农村调研数据和统计数据,全面评估了城市化和老龄化对区域粮食安全的影响,预测了2025-2050年区域粮食供需平衡。为了满足区域未来粮食供需平衡,实现粮食国际化绿色化生产,借助水足迹和虚拟水理论、水资源负载指数、耕地压力指数和耕地质量指数等,明确了水资源、耕地资源和粮食贸易对区域粮食安全的影响机制;立足“一带一路”倡议、粮食贸易和比较优势理论,以西北地区粮食安全和生态安全为上层目标,以各省（区）粮食蓝水利用效益、绿水占比和粮食净效益为下层目标,以各省种植面积、粮食可用水资源量、最低粮食需求为约束条件,构建开放式双层多目标种植结构优化模型。有望在提高粮食安全水平的基础上,促进粮食国际化和绿色化发展。主要研究结果如下:（1）西北地区粮食安全未来存在较大威胁与挑战。城市化和老龄化增加1%,农户粮食产量将分别增加26.0和-9.4 kg（P<0.05）。城市居民对于动物性食品的消费以年均2.7%的速率增长,动物性产品的生产需要更多的粮食,给区域粮食安全带来了新的挑战。这两个因素的提高降低了农户种植粮食的积极性、农业劳动力数量以及质量,阻碍了粮食绿色生产。劳动力减少又促进了农业机械化发展。在城市化和老龄化进一步提高的基础上,预计2025、2035和2050年的粮食消费量至少将需要7.99×107吨、8.79×107吨和9.30×107吨,较2016年分别增加21.0%、33.1%和40.9%,粮食安全指数分别降低了15.6%、20.7%和22.9%。预计自2040年始,仅依靠本区域的粮食产量将无法满足粮食消费需求。为保障未来粮食供需平衡,提出加强对农户的技术指导、机械设备投资、完善农业补贴政策等措施来保障区域粮食安全。（2）2000-2016年西北地区水资源开发潜力在大幅减小,粮食消费水足迹逐步增加。水资源负载等级由Ⅲ级转变为Ⅰ级,已不具备进一步开发的潜力。农业用水量占用水总量的比例以年均0.2%的幅度减小。随着人口增长,粮食消费水足迹增加了3.7%,其中灰水足迹增加了40.1%,不利于粮食绿色化生产;牛奶、水产品和肉类的消费水足迹分别增加了311.2%、59.3%和46.0%。能源水足迹增加了4.0倍,这导致了能源-粮食产业对水资源的竞争指数增加了1.2倍。2000-2016年虽西北地区耕地压力在减小,但耕地质量较差。耕地压力指数年均减幅为1.6%,这主要源于粮食单产和复种指数的提高（P<0.01）。然而,虽耕地资源丰富但低等耕地占耕地总量的57.4%,耕地质量指数为0.22,远低于全国平均水平。逐年增加的水资源压力和较低的耕地质量决定了较低的粮食生产潜力,给区域粮食的绿色化生产带来威胁。因此,必须采取发展节水灌溉技术、科学施肥、研发抗旱高产作物品种、发展智慧农业等措施来实现区域粮食安全和粮食绿色化生产。（3）中国西北地区粮食安全水平与国际间粮食贸易紧密相关。2000-2016年,西北地区粮食进口年份为8个,期间穿插着粮食出口年。出口粮食数量比进口高67.9%,说明西北地区对于保障全球的粮食安全具有积极作用。同样,该地区不稳定的粮食贸易状态,也说明了其粮食安全水平一定程度上依赖于国际粮食贸易。（4）种植结构优化后粮食安全水平得到了较大提高,同时提高了生态安全水平、粮食蓝水利用效益和净效益,降低了粮食种植面积。调整后,西北地区粮食种植面积为1.74×108 ha,相较于2016年减少了2.0%。小麦、玉米、薯类和大豆种植面积的变幅分别为-28.2%、-15.9%、6.1%和1.8%。西北地区粮食作物提供的热量增加7.5%,粮食灰水足迹减小6.6%,粮食蓝水利用效益和净效益分别增加23.4%和18.3%,种植面积减少2.0%。粮食安全指数提高2.2%,预计2025、2035和2050年粮食安全指数将分别提高4.7%、4.5%和3.2%,促进未来粮食供需平衡。这在缓解区域水资源和耕地资源压力的同时,提高了粮食产量和市场竞争力,促进粮食绿色化生产。本文从城市化和老龄化的角度,在系统分析了西北地区粮食供需平衡现状并进行预测的基础上,以绿色化和国际化为导向,选取指标量化了水资源、耕地资源和粮食贸易对区域粮食安全的影响。将国际粮食贸易和比较优势纳入考量,构建了“开放式”种植结构优化模型。最终提出适于国际化绿色化背景的粮食种植结构优化建议。这对于保障该区域粮食安全,实现粮食国际化和绿色化生产意义重大。
孙彤彤[2]（2021）在《美国农业国际竞争力研究》文中指出改革开放以来,中国农业已取得长足进步,但受农业经营规模、技术进步程度、国际环境形势等条件变化影响,中国农业发展及其国际竞争力提升仍然面临很大挑战。当前,国际农业交流合作已成为世界各国把握新的趋势和格局的重要途径和必然趋势,面临日趋激烈的国际竞争环境,提高农业国际竞争力是关键,而中国农业国际竞争力的提升,需要汲取其他国家的经验和教训。自第二次世界大战结束以来,世界各国的现代农业在工业化的推动下均得到了一定发展,其中,美国的农业发展具有代表性和先进性。美国农业历经一个多世纪的发展塑造了世界一流的农业强国,对美国农业国际竞争力进行深入研究,对促进中国农业发展及增强中国农业国际竞争力具有重要的现实意义。本文以美国农业国际竞争力为研究对象,在对农业国际竞争力的相关概念进行界定后,确定了农业国际竞争力的理论内涵及分析框架,以比较优势和竞争优势等理论为基础,以美国农业国际竞争力的历史演进为背景,综合评价了美国农业国际竞争力水平,详细分析了美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势,深入探讨了美国农业国际竞争力的影响因素,并结合美国提升农业国际竞争力的经验教训,针对中国农业发展困境提出对增强中国农业国际竞争力的启示。回顾南北战争以来美国农业国际竞争力的历史演进情况,可以将其划分为三个时期:（1）1860年至1945年是美国农业国际竞争力发生重大变化的历史时期。在此期间,美国农业先后经历了农业半机械化（1860-1914年）与农业机械化（1915-1945年）阶段,美国农业完成了由手工到半机械化、基本机械化、再到全面机械化的生产方式转变,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠简单机械化来维持。（2）1945年至2000年间美国农业国际竞争力在经济和社会发展的推动下发生了重大变化。二战以后,美国形成了以家庭农场为主体的农业社会结构,美国农业区域化和专业化更加明显,并实现了农业科学化,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠农业科技创新来提升。（3）2000年以后美国农业进入“新时代经济”。在此期间,美国农业经济实现空前增长,农业贸易迅速扩张并且持续保持贸易顺差,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠外部市场需求来支撑。本文建立了包含农业国际竞争力的评价指标、农业国际竞争力的路径选择、农业国际竞争力的影响因素的分析框架,分别对应竞争力结果、竞争力维度、竞争力来源三个层面。第一部分从显示性指标和解释性指标两方面对美国农业国际竞争力进行测度与评价。基于显示性指标的评价:从国际市场占有率看,美国农业出口竞争优势明显,但有减弱趋势,其中植物产品比较优势最为突出,其次是活动物及动物产品、食品及饮料等;从净出口情况看,美国农业国际竞争力不具有明显竞争优势,因为美国对农业进口依赖程度也很高,其中谷物产品、稻草秸秆及饲料具有较强净出口能力。基于解释性指标的评价:从建立的国际竞争力“基础——形成过程——结果”三个层面评价指标体系的实证结果来看,美国农业国际竞争力的综合得分在18个观察对象中排名第一,其中,美国农业在国际竞争力形成过程指标上表现最好,可以发现美国充足且高素质的科技人才及雄厚的研究开发资金,有效地将美国现有技术和自然资源转化为农业生产力,同时美国在农业适用技术和专利开发方面具有显着优势,这大幅提升了美国农业国际竞争力。第二部分从成本优势与差异化优势两个维度探讨美国农业国际竞争优势的获取路径。可以得出两点结论:第一,美国较高的农业生产成本在一定程度上被其更高产量所抵消,同时较低的内陆运输成本和装卸成本弥补了其较高的农场价格劣势,促使美国农业获得成本优势,进而提高国际竞争力水平;第二,美国在食品供应安全方面走在世界前列,各种农产品质量附加值均较好,健全的食品安全管理体系及专业化的农业营销方式促进美国农业差异化优势快速形成,农业国际竞争力明显增强。第三部分根据迈克尔·波特的“钻石模型”理论,从基本因素和辅助因素两方面讨论美国农业国际竞争力的影响因素,基本因素包括农业生产要素、农业需求条件、农业相关与支持性产业和农业经营主体,辅助因素包括政府因素和历史机遇。通过对美国农业国际竞争力的影响因素分析可知,美国农业国际竞争力的获得由一定的农业经营规模、先进的农业科学技术、健全的相关支持产业和有效的联邦政府行为等多个方面综合决定。然而,美国农业仍面临长期产能过剩、中小型农场经营压力增大、农业环境保护与农业可持续发展的问题。美国提升农业国际竞争力的经验教训给中国农业发展带来重要启示。相较于美国农业,中国农业尚面临农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加、农业科技推广与创新体系仍有许多不足、农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后、农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低等问题。基于中国农业发展困境及上述对美国农业国际竞争力的深入研究,现阶段中国提升农业国际竞争力可以通过持续深入推进农业科技创新工作、加快推进农业相关支持产业发展、多种形式发展农业适度规模经营、增强农业劳动者素质和能力建设四个方面来实现。
付桢[3]（2021）在《基于SD模型的我国马铃薯产业发展路径研究》文中研究指明粮食安全是国家发展的重中之重,对于人多地少的我国更是如此。马铃薯是继水稻,小麦,玉米之后的第四大主粮。2015年农业部提出马铃薯主粮化战略;2017年农业部发出马铃薯产业开发的指导意见。马铃薯既可作为蔬菜,也可作为粮食,不仅营养丰富,还富有加工价值,马铃薯易于种植,也有一定可挖掘的产业价值,同时能调整我国居民膳食结构。我国作为世界马铃薯第一大生产国,马铃薯的生产有助于我国粮食生产结构调整,推动深化我国粮食供给侧改革,保障我国粮食安全。发展马铃薯产业,研究马铃薯产业生产逻辑,把握马铃薯生产整体状况,对人口众多,而耕地面积相对较少的中国具有重要意义。本文首先通过描述统计分析我国马铃薯生产贸易现状,分析1995年以来我国马铃薯产量,播种面积,单产,成本及成本构成,进出口量与进出口金额等各项数据,了解到我国马铃薯单产与产量呈整体上升趋势,收获面积增长有限且近年有下降趋势,且存在马铃薯生产成本不断升高,收益波动巨大,进口优势增强,进出口量远小于生产量等现实情况;再依托比较优势理论,计算2000年以来我国马铃薯主要生产省份与地区的效率比较优势,规模比较优势,综合比较优势指数数据,分析其变化逻辑,为我国马铃薯不同地区马铃薯生产发展提供数据支撑。最后界定马铃薯生产系统边界,构建马铃薯产业系统动力学模型,并使模型检验通过,以确立我国马铃薯生产发展逻辑。通过以上数据分析可以得出我国马铃薯主要种植地区中:西北,东北地区有明显效率比较优势,华北,华中与南方不具有效率比较优势;西北,西南具有规模比较优势,华北,东北,南方不具有规模比较优势,西北具有较高综合比较优势,马铃薯单产有更多增长空间,收获面积影响种植意愿等结论。依据以上结论,提出因地制宜推动不同地区省份马铃薯生产发展,政府应引导马铃薯种植,促进马铃薯新消费观念形成,以科技为动力,产研结合推广新品种,降成本稳收益,推动产品深加工,提高马铃薯附加值等政策建议。
柴青宇[4]（2021）在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中进行了进一步梳理改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
王旺年[5]（2020）在《饲料作物盐碱耕地种植适应性研究》文中进行了进一步梳理我国畜牧业主要分布在北方地区,当前我国饲料原料的缺乏成为草食畜牧业发展的重要限制因子。北方地区有大量盐碱耕地,如能利用盐碱地种植饲料作物,可以有效解决饲料原料供应不足的问题。本试验选用谷子、小麦、油菜、大豆、高粱、玉米6种北方地区主要的饲料作物种植于天津（滨海,Na Cl型盐碱地）、新疆（西北内陆,Na2SO4-Na HCO3型盐碱地）不同含盐量的盐碱地块中,研究饲料作物在不同类型盐碱地块的生长发育情况及其生产水平,筛选适宜相应盐碱地块种植的饲料作物,明确种植饲料作物对盐碱土壤的改良效果。主要研究结果如下:1.不同盐碱程度和盐碱类型地块的饲料作物产量、粗蛋白产量存在显着差异。在含盐量为4.46 g/kg的Na2SO4-Na HCO3型盐碱土中,高粱的饲料产量和粗蛋白产量最高,分别为7.49 t/hm2、0.80 t/hm2;在含盐量为3.63 g/kg的Na Cl型盐碱土中油菜的饲料产量最高,大豆的粗蛋白产量最高,分别为4.19 t/hm2和0.53t/hm2。在土壤含盐量为1.82 g/kg的Na2SO4-Na HCO3型和2.00 g/kg的Na Cl型盐碱土中,玉米的饲料产量最高,分别为17.58 t/hm2、13.72 t/hm2;油菜的粗蛋白产量最高,分别为1.81 t/hm2、1.61 t/hm2。以最高粗蛋白产量为生产目标,油菜为1.82 g/kg-2.00 g/kg的盐碱地中最适宜种植的作物,高粱和大豆分别为4.46 g/kg的Na2SO4-Na HCO3型盐碱土和3.63 g/kg的Na Cl型盐碱土中最适宜种植的饲料作物。2.饲料作物对盐碱胁迫的适应性差异明显。盐碱胁迫会抑制作物的生长发育,随着土壤含盐量增加,饲料作物的生育期延迟、单株生物量下降、叶片数和叶片SPAD值下降、叶片和根系丙二醛含量增加。不同饲料作物对不同类型的盐碱胁迫的耐受性不同,小麦、油菜和高粱对Na Cl型和Na2SO4-Na HCO3型的盐碱土壤的耐受性较强,大豆对Na Cl型的盐碱土耐受性较强,谷子对Na2SO4-Na HCO3型的耐受性较强,玉米对两种盐碱类型的盐碱土的耐受性均较弱。3.盐碱胁迫抑制饲料作物对土壤中的氮磷钾养分的吸收。本试验中Na Cl型盐碱土对植物养分吸收的限制作用高于Na2SO4-Na HCO3型盐碱土,饲料作物在生殖生长期间受到的养分胁迫最大,植株地上部分的氮磷钾含量下降、Na+含量增加。在盐碱地种植时,氮是谷子、油菜、大豆的主要生长限制因子,磷为小麦、玉米的主要生长限制因子,钾为高粱的主要生长限制因子。4.种植饲料作物后可以一定程度上改良盐碱土壤,盐碱土壤中全氮、有机质含量提高,碱解氮、速效磷、速效钾的变化不明显;全盐和Na+含量变化差异较大,与种植饲料作物吸收Na+的差异相关,油菜在吸收土壤Na+和降低土壤含盐量方面显着优于其他饲料作物,在Na Cl型和Na2SO4-Na HCO3型的盐碱地块中,油菜对土壤Na+的吸收量分别为19.13 kg-102.24 kg/hm2、22.87 kg-39.43 kg/hm2,种植油菜可以显着降低土壤全盐、Na+含量。饲料作物对Na Cl型盐碱土的Na+吸收量高于Na2SO4-Na HCO3型盐碱土,对土壤Na+的吸收量随着土壤含盐量增加而下降。
谭琳元[6]（2020）在《大麦进口对中国大麦产业的影响研究》文中提出随着中国经济的快速发展和人民收入水平的提高,居民膳食消费结构不断发生改变,肉蛋奶等畜产品和啤酒的消费需求快速增加,作为优良的饲料和酿造啤酒的主要原料,大麦消费需求刚性增加。然而,大麦生产却没有随之增加,国内供给出现明显不足。与此同时,大麦进口大幅快速增加,严重冲击国内大麦市场,导致国产大麦价格大幅下降、生产规模严重萎缩。鉴于大麦进口大量增长导致国内产业遭受严重损害,中国商务部于2018年11月和12月分别对原产于澳大利亚的进口大麦发起反倾销与反补贴立案调查,以期对国内大麦产业进行救济,保障大麦产业安全。因此,分析大麦进口对国内大麦产业的影响,阐明进口影响的具体表现,防范进口的消极作用具有重要意义,可为制定与完善大麦进口贸易和国内产业发展等方面政策提供参考依据。本文基于市场供给与需求、价格传导、局部均衡等理论,采用实地调研、统计分析、计量经济分析等方法,首先对大麦进口贸易现状、大麦产业国际竞争力及其影响因素进行分析,进而剖析大麦进口增加的原因;其次,在描述分析大麦进口对国内大麦产业影响的基础上,构建向量自回归模型,应用脉冲响应函数、方差分解等方法实证研究大麦进口对国内大麦市场价格和生产的影响程度;再次,采用进口依赖性指数衡量方法评估大麦进口依赖性风险;最后,采用中国农业产业模型,构建大麦市场供求模型框架,通过设定不同的大麦进口关税提高情景方案,模拟分析大麦进口关税政策调整对国内大麦价格、生产、消费及进口等方面的影响。本文研究结果表明:（1）大麦进口增加的根本原因是中国大麦缺乏国际竞争力,难以抵御进口冲击,影响大麦产业国际竞争力的主要因素为生产成本较高、价格无竞争力、品质难以满足加工需求以及进口关税水平较低。（2）大麦进口对国内大麦产业造成严重冲击与损害。首先,大麦进口价格对国内大麦价格具有显着传导影响,影响程度高达18.11%,大麦进口量对国内大麦价格具有显着负向影响,影响程度最高达20.43%;其次,大麦进口量对国内大麦生产具有显着挤出影响,影响程度达7.11%。大量低价进口大麦挤占国内大麦市场,导致国产大麦市场需求下降,国内大麦价格不断下跌,农民种植积极性降低,种植面积大幅减少,产量持续下降。（3）大麦进口存在依赖性风险。大麦进口集中度过高,进口依存度显着上升,自给率大幅下降,产业控制力减弱,威胁产业安全发展。（4）大麦进口关税政策调整对国内大麦产业具有重要影响。以最大大麦进口来源国澳大利亚为例,在《中澳自贸协定》下中国对澳大利亚进口大麦实行零关税为参照,关税分别提高到3%、12%和20%,大麦饲用消费需求量将分别下降3.50%、12.29%和16.77%,对国内大麦饲用需求影响显着;国内大麦价格分别上涨2.89%、11.54%和19.23%,种植面积分别增加0.43%、1.64%和2.48%,总产量分别提高1.00%、3.86%和5.88%,对国内大麦产业起到一定的保护效应;大麦净进口量分别下降2.20%、7.82%和10.84%,产生一定的贸易保护和贸易救济效应。基于以上研究结论,提出适度进口大麦,减小进口冲击;推动大麦进口来源多元化,降低进口依赖风险;加大政策支持与保护,提高国内大麦综合生产能力;加大科技投入,增强国际竞争力等保障中国大麦产业可持续发展的政策建议。
冯锋,战勇,田志喜[7]（2020）在《新疆地区发展大豆生产的可行性和初步建议》文中提出大豆（Glycine max）是重要的粮油作物。近年来,我国大豆需求量和进口量不断增加。扩大种植面积和提高单产是增加大豆总产量的主要途径,西北地区尤其是新疆在扩大大豆种植面积和提高单产方面具有一定的潜力。该文从新疆大豆生产的自然气候条件、大豆在新疆的种植情况及新疆发展大豆生产的优势和局限性等方面分析了新疆地区发展大豆生产的可行性;并围绕大豆生产政策扶持、机械化水平提升、加快科技创新培育优良品种和加强大豆生产示范等措施,提出新疆发展大豆生产的初步建议。
刘晓永[8]（2018）在《中国农业生产中的养分平衡与需求研究》文中研究说明中国化肥消费量大、有机肥资源丰富,但有机肥养分资源数量和还田量以及农田养分的输入、输出时空分布特征尚不明确,各地区农业生产中养分需求和供给不清楚,严重制约养分资源的合理分配和高效利用以及农业的可持续发展。研究区域和国家层面上农田养分投入/产出和平衡以及农业生产对养分的需求,把握不同区域养分资源与利用特点,可为养分资源的科学管理和分配提供战略性对策和依据。本研究采用统计数据和文献资料等,研究了19802016年中国秸秆、粪尿等有机肥养分的数量、区域分布和还田量,分析了农田养分投入/产出平衡的时空变化特征和规律,估算了2016年全面平衡施肥场景下我国农业生产的养分需求以及化肥需求和供给差。主要结果如下:1)依据作物产量、草谷比、秸秆还田率和秸秆养分含量,计算不同年代各省秸秆和氮磷钾养分量及其还田利用。结果表明,与1980s相比,2010s全国秸秆及其NPK量（N+P+K）分别增长85.77%和104.00%,2010s年均分别为90585.89×104和2502.11×104 t,西北诸省、西藏和黑龙江省增幅明显,华北、长江中下游地区、四川盆地以及黑龙江省秸秆及其养分资源占全国2/3以上。与1980s相比,2010s全国秸秆NPK还田量增长2倍多,2010s年均为1783.23×104t,还田率为71.27%,其中N 579.14×104 t,P 106.27×104 t和K 1097.87×104 t,还田率分别为60.70%、77.34%和77.83%。华北、长江中下游地区、四川盆地和黑龙江省的秸秆NPK还田量约占全国的70%。2)基于畜禽年末存栏数、年内出栏数、饲养周期、排泄系数和粪、尿养分含量,计算不同年代各省畜禽粪尿量、粪尿养分及其还田利用。结果表明,与1980s相比,2010s全国畜禽粪尿量及其NPK量（N+P+K）分别增长53.35%和62.28%,2010s年均分别为423529.66×104（鲜基）和4095.76×104 t,东北地区增幅最大。畜禽粪尿NPK还田量从1980s年均1132.71×104增加到2010s年均1713.33×104 t,河南、四川、内蒙古、山东、河北、湖南、新疆、广西、云南和安徽的畜禽粪尿NPK还田量约占全国的55.02%59.66%。2010s畜禽粪尿N、P和K年均还田量分别为617.99×104、297.81×104和797.53×104 t,还田率分别为30.58%、70.75%和48.22%。3)我国有机肥NPK（N+P+K）资源量持续增加,2010s年均达到7797.41×104 t,比1980s增加67.11%,东北地区增幅最大,河南、山东、四川、河北、湖南、内蒙古、湖北、云南、江苏和安徽有机肥NPK资源量约占全国的55.21%57.33%。2010s有机肥N、P和K年均还田量分别为1332.69×104、437.97×104和1929.30×104 t,还田率分别为35.00%、61.91%和58.78%。河南、山东、四川、河北、内蒙古、湖南、安徽、江苏、湖北和广东的有机肥NPK还田量约占全国的55.72%60.82%。4)基于作物产量,单位经济产量吸收养分量和秸秆还田养分量,估算了不同年代各省作物生产中养分移走量。结果表明,与1980s相比,2010s全国农田氮磷钾养分移走量（N+P2O5+K2O）增长75.33%,其中N、P2O5和K2O分别增长67.03%、82.59%和84.81%,西北地区增幅最大,2010s年均移走量为3086.90×104 t,其中N 1497.07×104 t,P2O5 621.23×104 t,K2O 968.60×104t,河南、黑龙江、河北、江苏、四川、吉林、安徽、湖北、湖南和广东的农田养分移走量约占全国的55.66%59.75%。5)通过计算养分的投入（化肥、有机肥）和产出（作物移走量）,得出不同年代各省养分表观平衡和偏平衡（PNB,养分移走量/投入量）。结果表明,与1980s相比,2010s全国氮磷钾养分盈余量（N+P2O5+K2O）增长208.23%,东北地区增幅最大,河南、山东、四川、湖北、河北、广西、广东、安徽、湖南、江苏和云南的盈余量占全国的56.23%64.33%。2010s盈余5284.42×104 t,其中N、P2O5和K2O分别盈余2220.36×104 t、2002.27×104 t和1061.79×104t。1980s到2010s PNB逐渐下降,2010s PNB-N介于0.130.87,东北、华北和长江中下游多数省份高于0.37;PNB-P2O5介于0.060.41,东北高于0.26,华北和长江中下游多数省份介于0.190.29,其他省份低于0.20;PNB-K2O介于0.020.85,东北和华北大多数省份高于0.53,其他多数省份介于0.30.6。6)按2016年农作物、林地、草地、水产养殖面积和平衡施肥量,全面平衡施肥场景下全国氮磷钾养分（N+P2O5+K2O）的需求量为8441.80×104 t,其中N 3758.13×104 t、P2O5 2035.96×104t和K2O 2647.71×104 t。粮食作物养分需求量约占全国的41.53%,其次蔬菜/瓜果占21.09%。长江中下游和华北地区的养分需求较大,河南、四川、山东、湖南、广西、河北、云南、湖北、内蒙古和江苏的养分需求量占全国的52.96%。全国化肥消费与需求差为744.52×104 t,其中N亏缺120.61×104 t,P2O5过量474.78×104 t,K2O过量390.35×104 t,华北地区过量最多,特别是河南、山东、河北过量较多,而西北和西南地区的多数省份化肥投入不足。
陈传信[9]（2017）在《种植方式对复播大豆田间微环境及大豆光合物质生产的影响》文中指出为研究适合复播大豆高产的种植方式,于2016年在伊宁县进行了复播大豆田间试验,研究同一密度条件下,行距×株距分别为:30 cm×6 cm（处理A）、40 cm×4.5 cm（处理B）、60 cm×3 cm（处理C）、（15+30）cm×8 cm（处理D）、（15+15+60）cm×6 cm（处理E）的五种种植方式下复播大豆田间微环境和大豆生长发育特征,探讨不同种植方式对复播大豆光合特性、光合物质生产及灌浆特性和产量的影响,为筛选出高产复播大豆适宜的种植方式提供一定的理论依据。主要试验结果如下:1、不同种植方式对复播大豆生育期内田间微环境产生一定程度的影响。随着行距缩小、株距扩大土壤含水量、冠层相对湿度增加,冠层温度、地温降低。缩小行距条件下采用宽窄行种植处理较等行距种植具有较高的土壤含水量、冠层相对湿度,分别平均高出了3.14%、10.30%;冠层温度和地温分别平均降低了4.27%、1.49%。2、不同种植方式复播大豆在测定期间的群体叶面积指数（LAI）、光合势（LAD）、叶绿素含量（SPAD）、叶片净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）和气孔导度（Gs）均表现出宽窄行种植的处理高于等行距种植,但胞间二氧化碳浓度（Ci）正好呈现相反的结果。其中,宽窄行处理D的最高,LAI、LAD、SPAD、Pn、Tr、Gs分别高出其他处理平均值的15.63%、17.51%、9.11%、15.72%、28.90%、41.94%,而Ci下降了21.30%,说明宽窄行种植能够增强大豆植株光合作用。3、各处理复播大豆全生育期的单株干物质积累量均表现为处理D>处理E>处理A>处理B>处理C。不同种植方式的干物质量动态积累基本均呈近“S”型曲线增长,且运用Logistic生长模型模拟不同处理干物质积累动态规律可知,宽窄行种植处理D的干物质生长的最快时期提前,且最大相对生长速率最大,达0.68 g·Plant-1·d-1,其花前花后同化物转运量最高,同时花前同化物转运率和贡献率最高分别为20.82%和29.18%。4、不同种植方式复播大豆籽粒灌浆进程拟合Logistic方程表明,宽窄行种植处理D的百粒重理论最大（K）值最高为15.44g,分别比处理A、处理B、处理C、处理E的高出13.25%、14.98%、23.32%、3.30%;宽窄行种植处理的各阶段籽粒干物质积累量和灌浆速率均高于等行距种植的处理,宽窄行种植处理D的平均灌浆速率比其他处理增加幅度为0.010.06 g·grain-1·d-1。5、不同种植方式间以宽窄行种植的处理D的产量最好,产量达3 469.54 kg·hm-2,分别比处理A、处理B、处理C、处理E的产量增加了16.70%、26.92%、35.85%、2.43%。此外,宽窄行种植处理D的单株荚数和单株粒数分别比其它各处理的平均值增加了20.26%和12.66%,同时其百粒重也比其它各处理的平均值增重19.20%,且均达到显着性差异水平,这也是宽窄行种植处理D产量增加的直接原因。
张玉华,史永清,旦卖尔汉·司马依力,张喜生[10]（2016）在《新疆大豆生产现状与发展潜力研究》文中提出大豆是我国农产品中比较传统的出口产品,特别是我国新疆地区,大豆产品曾经远销世界不同的国家和地区。大豆不仅是十分重要的农作物产品,也是十分重要的油料作物,更是养殖业中蛋白饲料的重要来源。因此,大豆在我国农业生产、社会经济生活中所占的地位极为重要。基于此,就我国新疆大豆生产的现状与发展潜力进行研究。
二、新疆大豆生产现状与发展潜力（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、新疆大豆生产现状与发展潜力（论文提纲范文）
（1）国际化绿色化背景下中国西北地区粮食安全研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 粮食安全内涵及发展 |
| 1.2.2 城市化、人口老龄化和粮食安全 |
| 1.2.3 水资源与粮食安全 |
| 1.2.4 耕地资源与粮食安全 |
| 1.2.5 国际化与粮食安全 |
| 1.2.6 粮食作物种植结构调整和粮食安全 |
| 1.3 存在的问题与不足 |
| 第二章 研究区概况与研究思路 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 人口概况 |
| 2.2 研究目标 |
| 2.3 研究内容 |
| 2.4 技术路线 |
| 2.5 主要研究方法及数据来源 |
| 2.5.1 主要数据来源 |
| 2.5.2 生产水足迹 |
| 2.5.3 水资源负载指数 |
| 2.5.4 耕地压力指数 |
| 2.5.5 多元及固定效应回归 |
| 2.5.6 农业投入产出效应分析 |
| 2.5.7 种植结构优化模型 |
| 第三章 西北地区粮食供需平衡分析及预测 |
| 3.1 西北地区粮食安全现状分析 |
| 3.1.1 西北地区粮食生产现状 |
| 3.1.2 西北地区粮食单产的时空变化 |
| 3.1.3 西北地区粮食消费需求量 |
| 3.2 西北地区粮食供需平衡预测 |
| 3.2.1 城市化和人口老龄化与农业生产之间的函数关系 |
| 3.2.2 城市化和人口老龄化对粮食消费量之间的关系 |
| 3.2.3 城市化和人口老龄化对粮食安全及粮食绿色生产的负面影响 |
| 3.2.4 城市化和人口老龄化对粮食安全的积极影响 |
| 3.2.5 2025-2050年西北地区粮食安全预测 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 粮食产量的影响因素 |
| 3.3.2 粮食消费量影响因素 |
| 3.3.3 减少城市化和老龄化对粮食绿色生产负面影响的措施 |
| 3.3.4 粮食国际化促进区域粮食安全 |
| 3.3.5 本章节存在的局限性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 绿色化背景下水资源对西北地区粮食安全的影响 |
| 4.1 西北地区水资源禀赋差异 |
| 4.1.1 西北地区水资源总量时空分布特征 |
| 4.1.2 西北地区水资源开发潜力分析 |
| 4.2 西北地区农业可用水量的动态变化 |
| 4.2.1 西北地区用水结构时空特征 |
| 4.2.2 西北地区农田灌水量的时空变化分析 |
| 4.3 从水足迹和虚拟水视角看西北地区粮食安全新挑战 |
| 4.3.1 人口增长对粮食消费水足迹的影响 |
| 4.3.2 人口城市化对粮食消费水足迹的影响 |
| 4.3.3 膳食结构转变对粮食消费水足迹的影响 |
| 4.3.4 能源-粮食产业对水资源的竞争 |
| 4.3.5 国内粮食贸易对粮食水足迹的影响 |
| 4.3.6 气候变化对西北地区水资源的影响 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 未来西北地区粮食消费水足迹增长预测 |
| 4.4.2 促进水资源绿色化发展来应对粮食消费水足迹增加 |
| 4.4.3 区域粮食虚拟水流动调控 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 绿色化背景下耕地资源对西北地区粮食安全的影响 |
| 5.1 西北地区耕地面积时空变化 |
| 5.1.1 耕地随时间变化特征 |
| 5.1.2 耕地空间分异特征 |
| 5.2 西北地区人均耕地面积 |
| 5.2.1 人均耕地面积随时间动态变化 |
| 5.2.2 人均耕地面积空间差异性 |
| 5.3 西北地区耕地压力指数 |
| 5.3.1 耕地压力指数随时间的变化动态 |
| 5.3.2 耕地压力指数空间分异特征 |
| 5.4 西北地区耕地质量空间分布特征 |
| 5.5 讨论 |
| 5.5.1 耕地数量变化的原因分析 |
| 5.5.2 耕地质量变化的原因分析 |
| 5.5.3 缓解西北地区耕地压力的有效应对措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 国际粮食贸易对西北地区粮食安全的影响 |
| 6.1 西北地区粮食贸易动态变化 |
| 6.2 粮食贸易时空变化特征 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 国际化绿色化背景下种植结构调整改善粮食安全的潜力 |
| 7.1 粮食作物水足迹和碳足迹 |
| 7.1.1 各区域间粮食作物的相对比较优势 |
| 7.1.2 各区域内粮食作物的绝对比较优势 |
| 7.2 粮食作物种植结构调整潜力 |
| 7.2.1 粮食作物种植结构优化 |
| 7.2.2 结构调整后各目标函数值对比分析 |
| 7.3 粮食作物结构调整的潜在效益 |
| 7.3.1 结构调整提高了粮食Calories数量 |
| 7.3.2 结构调整促进了生态安全 |
| 7.3.3 结构调整促进了蓝水利用效益 |
| 7.3.4 结构调整对粮食绿水足迹影响分析 |
| 7.3.5 结构调整提高了粮食净效益 |
| 7.4 讨论 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）美国农业国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于农业国际竞争力基本概念的研究 |
| 1.2.2 关于农业国际竞争力评价模型的研究 |
| 1.2.3 关于农业国际竞争力评价体系的研究 |
| 1.2.4 关于农业国际竞争力评价方法的研究 |
| 1.2.5 关于农业国际竞争力影响因素的研究 |
| 1.2.6 关于美国农业国际竞争力的相关研究 |
| 1.2.7 研究述评 |
| 1.3 文章框架与研究方法 |
| 1.3.1 文章框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业的内涵 |
| 2.1.2 农业的内涵 |
| 2.1.3 国际竞争力的内涵 |
| 2.1.4 农业国际竞争力的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 竞争优势理论 |
| 2.3 农业国际竞争力的分析框架 |
| 2.3.1 农业国际竞争力的评价指标 |
| 2.3.2 农业国际竞争力的路径选择 |
| 2.3.3 农业国际竞争力的影响因素 |
| 2.3.4 美国农业国际竞争力分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 美国农业国际竞争力的历史演进 |
| 3.1 农业机械化时期美国农业国际竞争力(1860-1945 年) |
| 3.1.1 土地制度改革促进美国农业经济大发展 |
| 3.1.2 农业半机械化与农业基本机械化的实现 |
| 3.1.3 以简单机械化维持美国农业国际竞争力 |
| 3.2 农业现代化时期美国农业国际竞争力(1945-2000 年) |
| 3.2.1 家庭农场成为美国农业社会经济结构主体 |
| 3.2.2 农业机械化全面进步与农业科学化的实现 |
| 3.2.3 以农业科技创新提升美国农业国际竞争力 |
| 3.3 新时代经济时期美国农业国际竞争力(2000 年以后) |
| 3.3.1 新世纪以来美国农业经济实现空前增长 |
| 3.3.2 农业贸易迅速扩张且持续保持贸易顺差 |
| 3.3.3 以外部市场需求支撑美国农业国际竞争力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国农业国际竞争力的测定与评价 |
| 4.1 基于显示性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.1.1 显示性评价指标体系的构建 |
| 4.1.2 美国农业国际竞争力的具体测定 |
| 4.2 基于解释性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 评价指标数据的处理 |
| 4.2.3 评价指标权重的确定 |
| 4.2.4 选择合适的评价方法 |
| 4.2.5 样本与数据来源 |
| 4.2.6 评价结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势分析 |
| 5.1 美国农业国际竞争力的成本优势分析 |
| 5.1.1 美国农业生产成本的总体变化 |
| 5.1.2 美国农业生产成本的构成分析 |
| 5.1.3 美国农业成本优势分析——以大豆和玉米为例 |
| 5.1.4 一个案例:美国与巴西大豆在中国市场的价格优势分析 |
| 5.2 美国农业国际竞争力的差异化优势分析 |
| 5.2.1 以农业质量获取差异化优势 |
| 5.2.2 以农业安全保障获取差异化优势 |
| 5.2.3 以农业专业化营销获取差异化优势 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美国农业国际竞争力的基本影响因素分析 |
| 6.1 生产要素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.1.1 丰富的天然资源为美国农业提供竞争基础 |
| 6.1.2 高水平的人力资本提高美国农业生产效率 |
| 6.1.3 技术创新是美国农业经济增长的强劲动力 |
| 6.2 需求条件对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.2.1 国内需求助推美国农业竞争优势快速形成 |
| 6.2.2 国际需求驱动美国农业竞争优势明显增强 |
| 6.2.3 新兴市场促使美国农业竞争优势得以维持 |
| 6.3 相关与支持性产业对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.3.1 种子培育体系为美国农业国际竞争力奠定基础 |
| 6.3.2 农产品加工业使美国农业国际竞争力得到强化 |
| 6.3.3 冷链物流业促进美国农业国际竞争力迅速扩张 |
| 6.4 农业经营主体对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.4.1 家庭农场在美国农业经营方式中占据主导地位 |
| 6.4.2 独资经营是美国农场类型中最常见的组织形式 |
| 6.4.3 专业化农场经营创造和保持美国农业竞争优势 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 美国农业国际竞争力的辅助影响因素分析 |
| 7.1 政府因素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.1.1 美国农业价格支持政策 |
| 7.1.2 美国农业资源支持政策 |
| 7.1.3 美国农业出口市场计划 |
| 7.1.4 美国农业信贷和税收政策 |
| 7.1.5 美国农业保险补贴机制 |
| 7.2 历史机遇对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.2.1 西进运动给美国农业发展带来重要契机 |
| 7.2.2 第二次世界大战促进美国农业发展提速 |
| 7.2.3 科技革命加快了美国农业科技创新步伐 |
| 7.2.4 世界人口暴增使美国农业继续蓬勃发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 美国提升农业国际竞争力的经验教训及对中国的启示 |
| 8.1 美国提升农业国际竞争力的主要经验 |
| 8.1.1 一定的农业经营规模是农业国际竞争力的前提条件 |
| 8.1.2 先进的农业科学技术是农业国际竞争力的内在动力 |
| 8.1.3 强势的相关支持产业是农业国际竞争力的有力支撑 |
| 8.1.4 有效的联邦政府行为是农业国际竞争力的重要保障 |
| 8.2 美国提升农业国际竞争力的主要教训 |
| 8.2.1 长期产能过剩易使美国爆发农业经济危机 |
| 8.2.2 农业企业垄断使中小型农场经营压力增大 |
| 8.2.3 农业发展过程中造成的资源与环境的破坏 |
| 8.3 中国提升农业国际竞争力的主要困境 |
| 8.3.1 农业科技推广与创新体系仍然存在着许多不足 |
| 8.3.2 农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加 |
| 8.3.3 农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后 |
| 8.3.4 农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低 |
| 8.4 对提升中国农业国际竞争力的启示 |
| 8.4.1 持续深入推进农业科技创新工作 |
| 8.4.2 加快推进农业相关支持产业发展 |
| 8.4.3 多种形式发展农业适度规模经营 |
| 8.4.4 增强农业劳动者素质和能力建设 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于SD模型的我国马铃薯产业发展路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 马铃薯产业发展与粮食安全文献综述 |
| 1.3.2 比较优势理论文献综述 |
| 1.3.3 系统动力学文献综述 |
| 1.4 研究目的,内容与方法 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 技术路线图 |
| 2 理论介绍 |
| 2.1 产业发展理论 |
| 2.2 比较优势理论 |
| 2.3 系统动力学理论 |
| 2.4 粮食安全理论 |
| 3 中国马铃薯生产贸易现状 |
| 3.1 马铃薯生产概况 |
| 3.1.1 产量与收获面积 |
| 3.1.2 种植区域分布 |
| 3.2 马铃薯成本收益概况 |
| 3.2.1 马铃薯成本收益变动 |
| 3.2.2 马铃薯成本构成 |
| 3.3 马铃薯进出口变化分析 |
| 3.3.1 我国是马铃薯净出口国,近年马铃薯进口势头迅猛 |
| 3.3.2 马铃薯进出口金额与价格 |
| 4 马铃薯比较优势分析 |
| 4.1 比较优势方法及样本选择 |
| 4.1.1 比较优势方法 |
| 4.1.2 样本选择 |
| 4.2 不同省份及地区比较优势分析 |
| 4.2.1 效率比较优势分析 |
| 4.2.2 规模比较优势分析 |
| 4.2.3 综合比较优势分析 |
| 5 马铃薯产业系统动力学模型的建立与仿真 |
| 5.1 构建马铃薯产业系统动力学模型的目的 |
| 5.2 系统动力学建模过程 |
| 5.2.1 马铃薯生产子系统分析 |
| 5.2.2 马铃薯成本收益子系统分析 |
| 5.2.3 人口子系统分析 |
| 5.2.4 马铃薯产业系统结构图与函数关系设定 |
| 5.3 模型检验与结果分析 |
| 5.3.1 一致性检验 |
| 5.3.2 历史性检验及解释 |
| 5.4 仿真结果与分析 |
| 6 结论与对策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 马铃薯单产先平稳后高增长,收获面积增长有限,产量呈现增长趋势 |
| 6.1.2 马铃薯生产成本增长快,收益波动大,现金收益增长缓慢 |
| 6.1.3 我国是马铃薯净出口国,出口潜力大 |
| 6.1.4 西北,东北具有明显效率比较优势,华北,华中与南方不具有 |
| 6.1.5 西北,西南具有规模比较优势,华北,东北,南方不具有 |
| 6.1.6 西北具有强综合比较优势 |
| 6.1.7 马铃薯单产仍具有增长潜力 |
| 6.1.8 马铃薯收获面积影响种薯意愿 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 因地制宜,推动不同省份地区马铃薯产业发展 |
| 6.2.2 政府引导马铃薯种植,促进马铃薯新消费观念形成 |
| 6.2.3 以科技为动力,产研结合推广新品种,降成本,稳收益 |
| 6.2.4 推动产品深加工,提高马铃薯附加值 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（4）黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
| 1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
| 1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
| 1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
| 1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
| 2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
| 2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
| 2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
| 2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
| 2.2.1 农村产业融合 |
| 2.2.2 农村产业融合模式 |
| 2.2.3 农村产业融合主体 |
| 2.2.4 农村产业融合水平 |
| 2.3 农村产业融合相关理论分析 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 产业集群理论 |
| 2.3.3 交易成本理论 |
| 2.3.4 创新理论 |
| 2.3.5 农业多功能性理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
| 3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
| 3.1.1 自然资源条件 |
| 3.1.2 社会环境条件 |
| 3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
| 3.2.1 整体发展概况 |
| 3.2.2 第一产业发展概况 |
| 3.2.3 第二产业发展概况 |
| 3.2.4 第三产业发展概况 |
| 3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
| 3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
| 3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
| 3.3.3 产业集聚型融合模式 |
| 3.3.4 科技渗透型融合模式 |
| 3.3.5 产业循环型融合模式 |
| 3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
| 4.1 测度方法的选取与原则 |
| 4.1.1 测度方法的研判和选取 |
| 4.1.2 测度指标设置原则 |
| 4.2 测度指标体系的构建 |
| 4.2.1 测度指标的选择 |
| 4.2.2 测度指标的解释 |
| 4.2.3 测度模型的建立 |
| 4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 测度结果及评价 |
| 4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
| 4.4.1 耦合关系模型 |
| 4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
| 5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
| 5.1.1 障碍分析模型 |
| 5.1.2 障碍度分析 |
| 5.1.3 障碍因子分析 |
| 5.1.4 障碍因素现状分析 |
| 5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
| 5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
| 5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
| 5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
| 5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
| 6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
| 6.1.1 特色种植业产业带调整 |
| 6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
| 6.1.3 渔业产业布局调整 |
| 6.1.4 山特产品产业布局调整 |
| 6.2 农产品精深加工的路径选择 |
| 6.2.1 玉米精深加工 |
| 6.2.2 水稻精深加工 |
| 6.2.3 大豆精深加工 |
| 6.2.4 乳业精深加工 |
| 6.2.5 蔬菜精深加工 |
| 6.2.6 渔业精深加工 |
| 6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
| 6.3.1 培育多元化主体 |
| 6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
| 6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
| 6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
| 6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
| 6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
| 6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
| 6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
| 6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
| 6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
| 6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
| 6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
| 6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
| 6.5.2 精准管理农业全产业链 |
| 6.5.3 创新农业金融保险服务 |
| 6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
| 6.5.5 构建完整农业产业体系 |
| 6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
| 6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
| 6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
| 6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
| 6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
| 7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
| 7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
| 7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
| 7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
| 7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
| 7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
| 7.2.2 加强财政税收政策支持 |
| 7.2.3 完善金融保险政策支持 |
| 7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
| 7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
| 7.3.1 优化改造农田基础设施 |
| 7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
| 7.3.3 配套产业融合基本设施 |
| 7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
| 7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
| 7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
| 7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
| 7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
| 7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（5）饲料作物盐碱耕地种植适应性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 我国盐碱土的分布 |
| 1.2 盐碱土的特性 |
| 1.2.1 盐碱土的形成 |
| 1.2.2 盐碱土的理化性状 |
| 1.3 盐碱胁迫对作物的影响 |
| 1.3.1 渗透胁迫对植物的影响 |
| 1.3.2 高pH胁迫对植物的影响 |
| 1.3.3 氧化应激对植物的影响 |
| 1.4 盐碱土壤的改良 |
| 1.4.1 水利改良措施 |
| 1.4.2 物理改良措施 |
| 1.4.3 农艺改良措施 |
| 1.4.4 化学改良措施 |
| 1.4.5 生物改良措施 |
| 1.5 种植饲料作物改良盐碱地研究进展 |
| 1.5.1 我国主要饲料作物的生产概况 |
| 1.5.1.1 青贮玉米 |
| 1.5.1.2 饲料小麦 |
| 1.5.1.3 饲料大豆 |
| 1.5.2 我国饲料作物面临的主要问题 |
| 1.5.3 饲料作物发展趋势 |
| 1.5.3.1 饲料油菜 |
| 1.5.3.2 甜高粱 |
| 1.5.4 饲料作物的耐盐碱性研究 |
| 1.6 研究目的与意义 |
| 1.7 技术路线 |
| 2.材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 试验点基本情况 |
| 2.2.2 试验设计 |
| 2.3 测定指标与方法 |
| 2.3.1 生育期调查 |
| 2.3.2 农艺性状调查 |
| 2.3.3 种子萌发的相对盐害率统计 |
| 2.3.4 叶片SPAD值 |
| 2.3.5 植株养分指标测定 |
| 2.3.6 叶片和根系抗氧化系统酶活性测定 |
| 2.3.7 土壤化学指标测定 |
| 2.4 数据处理及分析 |
| 3.结果与分析 |
| 3.1 盐碱胁迫对饲料作物生育进程的影响 |
| 3.2 盐碱胁迫对饲料作物出苗率的影响 |
| 3.3 盐碱胁迫对植株农艺性状的影响 |
| 3.3.1 盐碱胁迫对植株生物量的影响 |
| 3.3.2 盐碱胁迫对作物株高的影响 |
| 3.3.3 盐碱胁迫对植株叶片数的影响 |
| 3.3.4 盐碱胁迫对植株含水率的影响 |
| 3.3.5 盐碱胁迫对叶片SPAD值的影响 |
| 3.4 盐碱胁迫对饲料作物苗期酶活性的影响 |
| 3.4.1 盐碱胁迫对饲料作物叶片、根系MDA含量的影响 |
| 3.4.2 盐碱胁迫对饲料作物叶片、根系POD活性的影响 |
| 3.4.3 盐碱胁迫对饲料作物叶片、根系SOD活性的影响 |
| 3.5 盐碱胁迫对植株养分积累的影响 |
| 3.5.1 盐碱胁迫对植株吸收磷的影响 |
| 3.5.2 盐碱胁迫对植株吸收氮的影响 |
| 3.5.3 盐碱胁迫对植株吸收钾的影响 |
| 3.6 作物Na~+吸收动态 |
| 3.6.1 盐碱胁迫对植株吸收钠影响 |
| 3.6.2 盐碱胁迫对植株地上部分钾/钠比值的影响 |
| 3.7 盐碱胁迫对饲料作物生物学产量和品质的影响 |
| 3.8 植株养分积累含量与饲料产量的相关性 |
| 3.9 种植饲料作物对土壤的改良效益 |
| 3.9.1 土壤理化性状与作物生物学产量的相关性 |
| 3.9.2 种植饲料作物对土壤理化指标的影响 |
| 3.9.3 饲料作物对土壤中Na~+的吸收 |
| 4.讨论 |
| 4.1 饲料作物耐盐性的评价 |
| 4.1.1 土壤盐碱胁迫对饲料作物产量的影响 |
| 4.1.2 饲料作物耐盐性表型指标评价 |
| 4.2 不同类型胁迫对植株养分吸收的影响 |
| 4.3 不同盐碱类型地块中饲料作物种植效益分析 |
| 4.4 饲料作物对土壤的改良效果 |
| 4.4.1 饲料作物对盐碱土壤养分的改良效果 |
| 4.4.2 饲料作物对盐碱土壤盐分的改良效果 |
| 5.结论 |
| 5.1 饲料作物对滨海--内陆盐碱区域种植的适应性 |
| 5.2 滨海与内陆盐碱地区饲料种植模式 |
| 6.展望 |
| 参考文献 |
| 作者科研成果 |
| 致谢 |
（6）大麦进口对中国大麦产业的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品进口与粮食安全问题研究 |
| 1.2.2 进口对农业产业发展的影响研究 |
| 1.2.3 大麦国际贸易问题研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究创新与研究不足 |
| 1.5.1 研究创新 |
| 1.5.2 研究不足 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 粮食安全 |
| 2.1.2 大麦产业 |
| 2.1.3 进口安全 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 农产品贸易理论 |
| 2.2.2 产业安全理论 |
| 2.2.3 价格传导机制理论 |
| 2.2.4 投资挤出机制理论 |
| 2.2.5 局部均衡理论 |
| 第三章 中国大麦进口现状及其原因分析 |
| 3.1 中国大麦进口贸易现状 |
| 3.1.1 大麦进口数量大幅快速增加 |
| 3.1.2 大麦进口价格波动性较大 |
| 3.1.3 大麦进口来源高度集中 |
| 3.1.4 大麦进口依存度显着提高 |
| 3.2 中国大麦进口增加的原因分析 |
| 3.2.1 大麦消费需求大幅快速增加 |
| 3.2.2 大麦产业国际竞争力评价分析 |
| 3.2.3 大麦产业国际竞争力影响因素分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 大麦进口对国内大麦价格与生产影响的路径分析 |
| 4.1 大麦进口对国内大麦价格的传导影响路径分析 |
| 4.1.1 大麦进口价格大幅下降,影响国内大麦价格 |
| 4.1.2 国内大麦价格不断下跌,比较收益降低 |
| 4.2 大麦进口对国内大麦生产的挤出影响路径分析 |
| 4.2.1 进口挤占国内市场空间,抑制大麦生产 |
| 4.2.2 国内大麦供给不足,产需缺口不断扩大 |
| 4.2.3 自给率显着下降,影响大麦产业安全 |
| 4.3 大麦进口依赖性风险分析 |
| 4.3.1 大麦进口依赖性指数衡量方法 |
| 4.3.2 大麦进口依赖性风险评估分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大麦进口对国内大麦价格与生产影响的实证分析 |
| 5.1 研究方法与数据说明 |
| 5.1.1 向量自回归模型介绍 |
| 5.1.2 变量选取与数据说明 |
| 5.2 实证分析 |
| 5.2.1 大麦进口对国内大麦价格影响的实证分析 |
| 5.2.2 大麦进口对国内大麦产量影响的实证分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 大麦进口关税政策调整对大麦产业影响的模拟分析 |
| 6.1 局部均衡理论模型 |
| 6.2 中国农业产业模型 |
| 6.2.1 模型介绍 |
| 6.2.2 大麦市场供求模型框架 |
| 6.2.3 模型参数 |
| 6.2.4 稳健性检验 |
| 6.3 大麦进口关税政策调整对大麦产业影响情景模拟 |
| 6.3.1 情景模拟分析步骤 |
| 6.3.2 情景模拟方案设定 |
| 6.3.3 情景模拟结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 调整和完善大麦进口贸易政策,降低进口冲击与损害 |
| 7.2.2 建立健全大麦产业支持政策,提高国内生产能力 |
| 7.2.3 实施大麦科技创新政策,增强国际竞争力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）新疆地区发展大豆生产的可行性和初步建议（论文提纲范文）
| 1 大豆生产形势及提高大豆供给的途径 |
| 2 新疆地区发展大豆生产的可行性 |
| 2.1 新疆的自然气候适宜大豆生产 |
| 2.2 新疆大豆种植情况 |
| 2.3 新疆发展大豆生产的优势 |
| 2.4 新疆发展大豆生产的局限性 |
| 3 新疆发展大豆生产的基本思路与初步建议 |
| 3.1 基本思路 |
| 3.2 新疆地区发展大豆生产的初步建议 |
| 3.2.1 调整种植结构,加强政策扶持,确保大豆产业健康发展 |
| 3.2.2 加快科技创新,培育高产、优质且抗逆性强的新品种 |
| 3.2.3 因地制宜,良种良法相结合,加强大豆生产示范研究 |
| 3.2.4 提升大豆生产的机械化程度和质量 |
| 3.2.5 新疆大豆发展目标区域 |
（8）中国农业生产中的养分平衡与需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.2 农田养分平衡国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 农田养分平衡研究方法与参数选择 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 参数选择 |
| 1.4 农业生产中的养分需求 |
| 1.5 研究契机 |
| 1.6 研究内容与技术路线 |
| 第二章 秸秆养分资源及其还田利用 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 估算方法 |
| 2.1.2 数据来源和参数确定 |
| 2.1.3 数据处理 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 秸秆及其养分资源时空分布 |
| 2.2.2 秸秆还田 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 秸秆资源及其还田利用时空分布 |
| 2.3.2 估算方法和结果与其他研究比较 |
| 2.3.3 秸秆养分的有效性 |
| 2.3.4 对策和建议 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 畜禽粪尿养分资源及其还田利用 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 估算方法 |
| 3.1.2 数据来源和参数确定 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 1980 —2016年畜禽粪尿资源量 |
| 3.2.2 畜禽粪尿资源量时空分布 |
| 3.2.3 1980 —2016年畜禽粪尿养分资源量 |
| 3.2.4 畜禽粪尿养分资源量时空分布 |
| 3.2.5 1980 —2016年畜禽粪尿养分还田量 |
| 3.2.6 畜禽粪尿养分还田量时空分布 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 畜禽粪尿及其养分量 |
| 3.3.2 畜禽粪尿养分还田量 |
| 3.3.3 问题及建议 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 人粪尿养分资源及其还田利用 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 估算方法 |
| 4.1.2 数据来源和参数确定 |
| 4.1.3 数据处理 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 1980 —2016年人粪尿及其养分资源量 |
| 4.2.2 人粪尿资源量时空分布 |
| 4.2.3 人粪尿养分量时空分布 |
| 4.2.4 1980 —2016年人粪尿养分还田量 |
| 4.2.5 人粪尿养分还田量时空分布 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 中国人粪尿、粪尿养分及其还田量时空变化 |
| 4.3.2 问题及建议 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 有机肥养分资源及其还田利用 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 估算方法 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 数据处理 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 1980 —2016年有机肥养分资源量 |
| 5.2.2 有机肥养分资源量时空分布 |
| 5.2.3 1980 —2016年有机肥还田量 |
| 5.2.4 有机肥养分资源量时空分布 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 化肥消费量分析 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 估算方法 |
| 6.1.2 数据来源和参数确定 |
| 6.1.3 数据处理 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 1980 —2016年化肥消费量 |
| 6.2.2 化肥消费量时空分布 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 化肥消费量中复合肥的氮、磷、钾估算方法 |
| 6.3.2 1980 —2016年水稻、小麦、玉米三大作物养分偏生产力 |
| 6.3.3 2016 年不同省份水稻、小麦、玉米三大作物养分偏生产力 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 农田养分移走量 |
| 7.1 材料与方法 |
| 7.1.1 估算方法 |
| 7.1.2 数据来源和参数确定 |
| 7.1.3 数据处理 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 1980 —2016年农田养分移走量 |
| 7.2.2 农田养分移走量时空分布 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 农作物经济产量养分吸收量时空分布 |
| 7.3.2 对策建议 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 中国农田养分平衡 |
| 8.1 材料与方法 |
| 8.1.1 估算方法 |
| 8.1.2 数据来源和参数确定 |
| 8.1.3 数据处理 |
| 8.2 结果与分析 |
| 8.2.1 1980 —2016年农田养分表观平衡及偏平衡 |
| 8.2.2 农田养分平衡时空分布 |
| 8.2.3 养分偏平衡时空分布 |
| 8.3 讨论 |
| 8.3.1 中国农田养分平衡时空分布 |
| 8.3.2 2016 年农田养分平衡 |
| 8.3.3 对策建议 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 农业生产中的养分需求 |
| 9.1 材料与方法 |
| 9.1.1 估算方法 |
| 9.1.2 数据来源和参数确定 |
| 9.1.3 数据处理 |
| 9.2 结果与分析 |
| 9.2.1 养分需求 |
| 9.2.2 化肥消费及分布状况 |
| 9.2.3 有机肥养分还田量 |
| 9.2.4 化肥消费与需求差异分析 |
| 9.3 讨论 |
| 9.3.1 养分需求量估算 |
| 9.3.2 有机肥在化肥零增长中的地位 |
| 9.4 小结 |
| 第十章 全文结论与展望 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新点 |
| 10.3 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 不同地区各种作物的草谷比 |
| 附录2 不同作物秸秆氮磷钾养分含量 |
| 附录3 1990S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录4 1990s各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录5 2000S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录6 2010S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录7 1980S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录8 1990S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录9 2000S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录10 2010S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录11 主要作物秸秆养分当季释放率 |
| 附录12 不同畜禽的粪、尿日排泄系数及其粪、尿养分含量(鲜基) |
| 附录13 1990S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录14 2000S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录15 2010S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录16 人粪、尿日排泄量及其氮磷钾养分含量(鲜基) |
| 附录17 各种作物单位经济产量所需吸收氮、磷、钾养分的数量 |
| 附录18 各种作物的养分推荐施用量 |
| 附录19 经济林、草地和水产养殖的养分推荐施用量 |
| 附录20 畜禽粪肥养分的当季释放率 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）种植方式对复播大豆田间微环境及大豆光合物质生产的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究内容、方法、技术路线 |
| 第2章 材料与方法 |
| 2.1 试验地基本情况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定项目及方法 |
| 2.4 数据分析及处理方法 |
| 第3章 不同种植方式对复播大豆田间微环境的影响 |
| 3.1 不同种植方式对复播大豆土壤含水量的影响 |
| 3.2 不同种植方式对复播大豆冠层温度的影响 |
| 3.3 不同种植方式对复播大豆冠层湿度的影响 |
| 3.4 不同种植方式对复播大豆15 cm地温的影响 |
| 第4章 不同种植方式对复播大豆光合特性的影响 |
| 4.1 不同种植方式对复播大豆群体叶面积指数LAI的影响 |
| 4.2 不同种植方式对复播大豆群体光合势(LAD)的影响 |
| 4.3 不同种植方式对复播大豆叶绿素SPAD值的影响 |
| 4.4 不同种植方式对复播大豆鼓粒期叶片光合指标的影响 |
| 第5章 不同种植方式对复播大豆植株生长、光合物质生产的影响 |
| 5.1 不同种植方式对复播大豆植株株高的影响 |
| 5.2 不同种植方式对复播大豆植株茎粗的影响 |
| 5.3 不同种植方式对复播大豆单株干物质积累动态变化的影响 |
| 5.4 不同种植方式对复播大豆各器官干物质分配的影响 |
| 5.5 不同种植方式对复播大豆花前和花后干物质转运的影响 |
| 第6章 不同种植方式对复播大豆籽粒灌浆特性及产量的影响 |
| 6.1 不同种植方式对复播大豆百粒重的影响 |
| 6.2 不同种植方式对复播大豆籽粒灌浆特征参数的影响 |
| 6.3 大豆粒重与籽粒灌浆参数的关系 |
| 6.4 不同种植方式对复播大豆产量及构成因素的影响 |
| 第7章 讨论与结论 |
| 7.1 讨论 |
| 7.2 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（10）新疆大豆生产现状与发展潜力研究（论文提纲范文）
| 1 新疆大豆产业发展中存在的问题 |
| 1.1 农民缺乏农业种植技术指导 |
| 1.2 栽培模式单一 |
| 1.3 大豆产业化程度低 |
| 2 新疆地区大豆产业发展潜力及对策研究 |
| 2.1 因地制宜选择相应的品种 |
| 2.2 采用高产栽培技术模式 |
| 2.3 加强大豆种植的机械化水平 |
| 2.4 发挥优势,做大做强大豆产业 |
四、新疆大豆生产现状与发展潜力（论文参考文献）
- [1]国际化绿色化背景下中国西北地区粮食安全研究[D]. 刘显. 西北农林科技大学, 2021
- [2]美国农业国际竞争力研究[D]. 孙彤彤. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于SD模型的我国马铃薯产业发展路径研究[D]. 付桢. 河北经贸大学, 2021(12)
- [4]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [5]饲料作物盐碱耕地种植适应性研究[D]. 王旺年. 华中农业大学, 2020(05)
- [6]大麦进口对中国大麦产业的影响研究[D]. 谭琳元. 中国农业科学院, 2020(01)
- [7]新疆地区发展大豆生产的可行性和初步建议[J]. 冯锋,战勇,田志喜. 植物学报, 2020(02)
- [8]中国农业生产中的养分平衡与需求研究[D]. 刘晓永. 中国农业科学院, 2018(12)
- [9]种植方式对复播大豆田间微环境及大豆光合物质生产的影响[D]. 陈传信. 新疆农业大学, 2017(02)
- [10]新疆大豆生产现状与发展潜力研究[J]. 张玉华,史永清,旦卖尔汉·司马依力,张喜生. 江西农业, 2016(09)