一、WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪在济钢的应用（论文文献综述）
高岗[1]（2018）在《基于φ-OTDR的除尘器破袋检漏及定位技术研究》文中研究表明布袋除尘器是近年来烟气粉尘净化领域主流的一种除尘过滤设备,对环境保护具有重要意义。除尘器运行一旦发生故障,粉尘在未经充分过滤的情况下排入到大气中,导致严重污染大气环境。而除尘器故障中发生率最高的问题就是除尘布袋破损。本论文主要意图解决水泥生产行业中除尘器破损布袋智能检测与定位问题。在总结分析了现有除尘器破袋检漏以及定位技术的基础上,本论文创新性地提出了基于分布式光纤振动传感的检漏定位方法。光纤振动传感系统因其较高的灵敏度,可以检测到布袋破损后粉尘气流对光纤产生的微扰动信号,并通过计算扰动信号点距离光纤起始点的距离来定位具体破损布袋,以便及时的更换布袋保证除尘器的正常运行。本论文的工作内容以及主要创新性成果如下:（1）在分析了光纤中相干后向瑞利散射原理的基础上,详细阐述了相位敏感型光时域反射仪（φ-OTDR）的基本结构,并基于理论推导和软件模拟,确定系统中每一个关键部件的指标参数。并结合布袋除尘检测及定位技术需求,搭建了相位敏感型光时域反射仪（φ-OTDR）;（2）在实验室内搭建了布袋破损智能监测仿真模拟实验平台,用以测定φ-OTDR系统的关键性能参数:系统最大信噪比为10dB、实际空间分辨率为23m、系统定位准确度为5.37m。并结合快速傅里叶变换法,研究了φ-OTDR系统对气流微扰动的频谱响应特性,并对信号进行了初步分析,验证了基于φ-OTDR系统的破袋信号检测的可行性;（3）结合现场布袋除尘器实验平台的具体结构,选择了悬垂吊挂的光纤敷设方式。基于搭建的φ-OTDR系统,采集了不同布袋内单点时域信号,使用支持向量机（SVM）算法对现场实验数据识别分类,平均破袋识别准确率可达97.8%。验证了结合φ-OTDR分布式系统与SVM算法可以有效识别并定位除尘器中破损布袋技术的实际可行性。
程维泉[2]（2003）在《WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪在济钢的应用》文中研究说明介绍了WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪的工作原理及应用情况,对存在问题进行了分析,并提出了改进措施。
二、WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪在济钢的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪在济钢的应用（论文提纲范文）
（1）基于φ-OTDR的除尘器破袋检漏及定位技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 课题研究意义 |
| 1.3 课题研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 技术思想 |
| 1.4.2 研究内容及结构安排 |
| 第2章 φ-OTDR分布式光纤振动传感器原理 |
| 2.1 瑞利散射 |
| 2.1.1 瑞利散射(微粒的散射) |
| 2.1.2 光纤中后向瑞利散射 |
| 2.2 φ-OTDR的基本原理 |
| 2.2.1 OTDR的原理 |
| 2.2.2 φ-OTDR及其原理 |
| 2.3 φ-OTDR的系统设计 |
| 2.3.1 φ-OTDR系统结构 |
| 2.3.2 关键部件的选取和设计 |
| 2.4 信号处理算法 |
| 2.4.1 累加平均法 |
| 2.4.2 移动平均法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于φ-OTDR的破袋监测模拟实验 |
| 3.1 模拟实验平台搭建 |
| 3.2 关键性能参数测试 |
| 3.2.1 动态范围 |
| 3.2.2 灵敏度 |
| 3.2.3 信噪比 |
| 3.2.4 空间分辨率 |
| 3.2.5 定位精度 |
| 3.3 系统频谱响应 |
| 3.3.1 单点时域信号采集 |
| 3.3.2 振动音叉100Hz频率响应 |
| 3.3.3 风扇扰动频谱响应 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 现场实验及结果分析 |
| 4.1 现场实验 |
| 4.1.1 微音器实验及结果分析 |
| 4.1.2 基于φ-OTDR的现场实验 |
| 4.2 支持向量机 |
| 4.2.1 支持向量机理论 |
| 4.2.2 特征参量选取 |
| 4.2.3 SVM识别步骤 |
| 4.3 识别结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 主要创新点 |
| 5.3 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
四、WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪在济钢的应用（论文参考文献）
- [1]基于φ-OTDR的除尘器破袋检漏及定位技术研究[D]. 高岗. 中国科学技术大学, 2018(12)
- [2]WKD-Ⅱ型布袋除尘检漏仪在济钢的应用[J]. 程维泉. 河南冶金, 2003(06)