一、建立计算机管理系统 提高机车检修质量(论文文献综述)
李鑫[1](2021)在《铁路机车设备画像理论及关键技术研究》文中研究指明铁路机务专业是铁路运输系统的重要行车专业,主要负责各型机车的运用组织、整备保养和综合检修。作为重要的铁路运输生产设备,机车的运输生产效率、设备质量状态、整备检修能力、安全管理水平等均会对铁路运输生产能力的稳健提升和经营管理工作的稳步发展产生重要影响。随着各种监测检测设备以及各类信息管理系统的广泛应用,围绕机车积累了形式多样的海量数据,数据增量及质量均大幅提升,数据价值日益体现,铁路行业对于完善机车健康管理的需求十分迫切。当前铁路机务专业在进行机车健康管理的过程中,存在分析方法较少、大数据挖掘不足、管理决策科学性较弱、综合分析平台缺失等问题。铁路机车设备画像理论及关键技术研究作为实现机车健康管理的重要手段,致力于加强机车数据资源的整合利用,通过客观、形象、科学的标签体系全面而精准地刻画机车的质量安全状态,并以此为基础深入挖掘潜藏的数据价值,实现机车事故故障关联分析、安全状态预警盯控、质量安全态势预测、检修养护差异化施修、稳健可靠管理决策等目的,支撑起铁路运输生产及质量安全管理工作的科学化、数字化、智能化发展。本文主要对铁路机车设备画像理论及其一系列关键技术进行了研究与应用,取得了以下创新成果:(1)提出了铁路机车设备画像理论。通过梳理机车设备画像的含义及研究意义,明确了构建铁路机车设备画像理论的必要性及其定位。基于此,给出铁路机车设备画像理论的定义与内涵,梳理了符合现阶段机车运输生产管理需要的铁路机车设备画像理论的构成,阐述了关键技术的研究方法及之间的逻辑关系。同时,设计相匹配的应用架构,介绍了其所包含的核心应用、赋能应用、总体目标等6个方面内容。这为系统性地开展机车健康管理相关研究提供了崭新的理论和方法支持。(2)构建了基于设备画像的铁路机车画像标签体系。通过整合利用机车多维度数据,提出了机车设备画像3级标签体系技术架构,全面分析所包含的数据采集层、标签库层和标签应用层,详细阐释各级标签的内容构成,形成机车画像标签体系的构建方法。针对聚类这一标签产生方式,改进K均值(K-means)聚类算法的初始质心选取方法,提高标签获取的精度和稳定性。通过在某铁路局开展机车设备画像实地应用研究,获得了客观、精准、完整、可靠的机车画像。(3)提出了基于Ms Eclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘方法。针对机车事故故障在关联规则挖掘中具有不同支持度的特点,提出了改进的等价变换类(Eclat)算法——多最小支持度等价变换类(Ms Eclat)算法,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,进而运用垂直挖掘思想获得频繁项集;为了进一步提高Ms Eclat算法在大数据分析场景中的执行效率,将布尔矩阵和并行计算编程模型Map Reduce应用于算法的计算过程,得到优化的Ms Eclat算法,设计并阐述了相应的频繁项集挖掘步骤。通过比较,Ms Eclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面有着极大的计算效率优势。通过在某铁路局开展实际应用研究,验证了算法的有效性、高效性和准确性。(4)设计了基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络的机车质量安全态势预测模型。通过总结反向传播(BP)神经网络、粒子群优化(PSO)算法和差分进化(DE)算法的原理及优缺点,设计了基于时变概率且融入了防早熟机制的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型,详细阐释了这一预测模型的训练步骤。以某铁路局的机车质量评价办法为依托,选用灰色关联度分析方法选择出运用故障件数、碎修件数等7个评价项点,预测机车未来3个月的质量安全态势。经过实验对比,新提出的预测模型有着更好的收敛能力,对于机车质量评价等级预测及分值变化趋势预测的准确度分别可以达到98%和91%以上。最后开展了实际预测应用及分析,为科学把控机车质量安全态势提供了较好的技术方法。(5)设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用。通过总结梳理铁路机车健康管理应用与铁路机车设备画像理论及机务大数据三者间的关系,设计了基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用的“N+1+3”总体架构及其技术架构。基于此,从设备、人员和综合管理3个方面介绍了机车运用组织、机车整备检修、辅助决策分析等7个典型应用场景,并特别给出这些场景的数据挖掘分析思路及框架,为铁路机车设备画像理论的扎实应用奠定了重要基础。最后,将本文所取得的相关研究成果在某铁路局开展实地的铁路机车健康管理应用实践,通过搭建人机友好的应用系统,完成一系列机务大数据挖掘分析算法模型的封装,实现了机车画像标签生成及设备画像分析、机车事故故障关联分析、机车质量评价分析、机车质量安全态势预测分析等多项功能。通过实际的工程应用,实现了铁路机车设备画像理论及其关键技术的创新实践,取得了良好的效果。全文共有图56幅,表21个,参考文献267篇。
杨珺婷[2](2021)在《基于BOM映射的机车检修计划方法研究》文中进行了进一步梳理随着信息技术的高速发展和制造业服务化转型,复杂装备的检修活动越来越受到重视。机车作为轨道交通行业的重要组成部分,属于典型的复杂技术装备,具有较长的生命周期,且在生命周期内需要多次进行检修工作以保证安全运行。依据中国铁路总公司制定的检修技术规程,机车在运行一段里程或达到检修周期时,需要进行检修工作。同时,因为机车产品结构复杂、运营可靠性要求高、故障停机损失大、检修层级多等特点,所以简单的检修计划并不能够适用。因此,结合实际检修业务特点,本文提出多层级产品检修计划框架、产品检修数据管理模型和零部件级工序计划。首先,从机车检修的实际问题出发,对电力机车的产品结构和检修模式流程等进行分析和抽象,针对现有机车检修管理相关学术研究的业务实际抽象不足的问题,本文从系统的角度对问题进行了整体的抽象描述。同时针对目前复杂技术装备制造业企业检修数据管理在实际中应用较差的问题,本文进行了合理的数据管理模型与检修流程工艺工序间的数据信息映射,能够使检修管理模型在复杂装备制造企业的实际中发挥作用,具体内容包括以下三个方面:(1)建立多层级检修计划的框架模型。检修企业通常是以订单的形式来进行组织运作管理,本文从机车的产品结构为切入点,构建抽象的产品模型,并结合机车检修的业务流程、管理模式等,建立多层级检修计划框架模型。(2)基于多层级检修计划框架模型,构建检修BOM模型,实现对产品数据进行管理。首先,将信息对具体检修业务过程的支持作用进行分析;其次,确定检修数据来源和检修BOM的参数信息,构建考虑产品前期设计、制造数据的检修BOM;最后,构建检修BOM的映射转换数学模型,能够对实现检修后结构和属性的数据变更进行转换。(3)结合产品数据管理模型对具体零部件工序的信息支持,提出了考虑时间约束的机车可拆卸零部件检修计划方法和实现技术。将零部件级的检修计划编制抽象为工序排程的运筹学问题,即“最大流最小”问题。建立以检修时间最小为目标函数,以加工工序的紧前紧后关系为约束的数学模型,使用蚁群算法对问题进行求解,并利用HXD3型转向架检修为实例,进行分析验证模型。本文提出的计划管理方法适用于面向订单的检修企业,为提高企业的数据管理水平和编制检修计划提供支持。
燕大强[3](2019)在《机务检修整备影像分析系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着铁路信息化建设的深入推进和机务装备现代化、智能化的迅猛发展,特别是物联网技术、移动终端技术、图像处理技术的广泛应用,对铁路机务管理工作提出了新的更高的要求。铁路机务部门作为铁路运输大联动机的驱动器,肩负着为保障铁路运输畅通提供牵引动力的神圣使命,守卫着铁路运输安全的最后一道防线。机务检修整备工作是保障机车质量良好、牵引动力供应充足的基础。本文在机车检修整备工作管理中引入物联网、图像识别、移动终端等技术的应用,有效加强了对作业过程中职工作业行为、设备运行状态的监测监控,进一步丰富了保障机务运用安全、设备质量稳定可靠的手段,持续提升了机务装备物防、技防能力。根据机务检修整备作业智能化、管理专业化的发展要求,论文深入分析了当前机车检修整备作业中存在的问题。对图像识别、物联网技术、TensorFlow平台和移动终端应用等相关知识进行了深度学习,借助WLAN、5G、WiFi等先进的通信技术,将图像识别嵌入到机车检修整备作业流程。采用先进的信息集成技术和软件编程手段,对机车检修整备现有信息化资源进行了整合,围绕机车质量管理、作业安全卡控、工作进度管理、作业试验数据采集、作业过程分析等重点,对机车检修整备影像分析的信息处理流程、系统目标、功能性需求和性能需求进行分析;对系统的总体功能机构、总体框架等进行了详细设计,构建了基于图像识别的深度学习框架、图像识别训练方法,持续加强“过程”管理,有效消除既有检修整备作业模式中存在的薄弱环节。最后,系统通过对机车检修整备海量影像数据的统计分析,为加强机车检修整备质量管理、改进作业方式、优化作业流程等决策提供有效的信息支持,有效提高了机车检修整备作业质量与效率。
谢清[4](2019)在《基于可靠性的机务段中修改造方案研究》文中研究说明机务段是铁路运输系统的主要行车部门,主要负责铁路机车(俗称“火车头”)的运用、综合整备、整体检修(中修、段修)的行车单位,担当列车的动力牵引任务。而中修作为机车检修周期中最为关键的修程,它的检修质量直接影响机车的运行安全,质量不达标,引发机车故障,发生列车晚点,甚至造成全国铁路网的停运。针对机车故障问题,开展基于可靠性的机务段中修改造方案研究,非常必要。本文以某机务段为研究对象,进行了以下几个方面的研究工作。(1)基于可靠性的现场布局。首先根据机车中期检修各场地之间的关联,采取经验的工艺流程,设计机车部件工艺流程图;然后考虑中修中各库房场地的设备及面积,机车各部件组装之间的结构关系,确定中修各部件检修分布;最后得出可靠性的现场工艺布局,为后文的中修改造项目检修容量提供依据。(2)基于可靠性的中修改造方案。首先针对机车分解后部件的清洗进行研究,为后期部件的清洁度提供保证;然后考虑到机车故障问题主要集中在电器、制动、燃系等方向,开展基于可靠性的电子电器、制动阀类、燃系、仪表四项检修项目研究,提出更为先进的检修作业方案;最后是机车中修组装后,机车试验台位、场地的选择及改善,提出完善南整备场的整治建设方案。(3)中修改造实施效果。基于可靠性的现场布局,生产场地利用率产生的变化,作业布局合理性的变化;基于可靠性的中修项目改造,促进了机务智能化、信息化的推广,大幅度降低了人工成本,提高了检修生产能力,提高了试验检测的准确度,提高了产品维修质量;基于可靠性的南整备场建设,缓解了机务段机车台位的紧张,提升了机车调车、试验的秩序性和稳定性。本文以机务段基于可靠性的中修改造作为研究对象,进行了库房工艺布局设计、5项检修项目改造、整备场建设等工作,有助于机务段实现在3-5年内建成全国一流内电中修机务段的目标,对铁路机务系统中期检修生产具有一定的参考价值。
杨燕燕[5](2019)在《和谐型大功率机车检修质量管理研究》文中研究说明随着我国重载机车技术的发展,传统的机车检修模式已经难以适应新型机车的需要,更适应和谐型大功率机车的修程C1-C6修应运而生。西安和谐型大功率机车检修段作为路网性和谐型机车检修基地“五段二公司”之一,主要承担西北地区和谐型电力机车C4、C5修任务,随着修程修制改革,该段开始向精准检修、数据检修转变,但是面对的车型也从HXD3增加到HXD1、2、3D、3C等多型机车,如何提高机车检修质量就成了一个值得探讨的问题。然而目前已建成投用的检修基地承修车型互不相同,仅能从理论层面给予探讨多机型的兼容性,但是缺少具体的实践指导。因此,本文拟结合西安和谐型大功率机车检修段的实际情况,借鉴已有的模式,探索融合多机型的一套质量管理实践,以提高和谐型机车检修段质量。本文以西安和谐型大功率机车检修段机车检修质量管理为主要的研究对象,论述了质量管理相关的理论方法及机车检修质量的特点,指出机车检修遵循的原则、属性、要求及顾客需求等管理理论。首先对西安和谐型大功率机车检修段机车检修项目实施流程及质量管理现状进行阐述,并对和谐型大功率机车检修质量管理的现状进行深度的分析,详细分析了西安和谐型大功率机车检修段自2015年正式运营以来,在机车检修质量管理过程中涉及的人力资源管理、检修设备管理、检修技术管理的现状进行了剖析,找出了机车检修质量管理过程中涌现的具体问题。其次遵循质量管理的相关原则和原理,提出了西安和谐型大功率机车检修质量管理相应的改进建议,具体包括制定质量目标、管理方案、检修流程一致性、改革职工培养方式、建立设备外包管理体系、强化质量控制、优化生产流程等一系列措施保证机车检修质量管理的有效运行。最后建立西安和谐型大功率机车检修段机车检修质量控制的保障措施,具体包括组织机构保障、信息技术建设及质量文化建设,通过一系列措施的实施保障机车检修质量。通过和谐型大功率机车检修质量管理研究得出的有关质量管理的方案,为西安和谐型大功率机车检修段质量管理提供了相关的理论依据和实践经验,有效提升了西安和谐型大功率机车检修段检修质量水平。本文提出的理论对铁路机车检修相关单位也具有一定的参考和借鉴价值。
康健[6](2019)在《新时期包头西机务段铁路机车运用质量管理研究》文中认为铁路机车运用质量管理是保证铁路运输稳步发展的重要因素,铁路运输生产在大密度、高速、重载的形势下,机车运用质量管理是机务系统管理工作的重中之重,既体现在机车检修、整备、运用方面的内在综合管理水平,更决定着和直接影响全铁路局整体运输组织的顺畅与否,是凸显运输综合完成能力的重要指标。本文以近年来中国铁路呼和浩特局集团有限公司(以下简称“呼铁局集团公司”)运输形势变化情况为背景和前提,以包头西机务段机车运用质量管理为实例,在分析20092016年机车运用质量管理主要成因及存在问题的基础上,根据机车运用质量管理基本原理,从提高运输效率与确保机车运用质量的角度,运用铁路改革创新思路、企业管理思想、机车检修整备一体化管理方法、机车修程修制改革方式,探讨、研究呼铁局集团公司包头西机务段优化传统的机车检修模式、提升机车整备质量保障能力、转变机车运用管理方式的一套科学的铁路机车运用质量管理方法。构建和设计与呼铁局集团公司包头西机务段机车运用质量管理相匹配、相适应的管理、组织、运作模式,探讨验证其可行性和合理性,为具体实施提供实证和理论依据。为进一步提高和完善呼铁局集团公司包头西机务段机车运用质量管理和机务系统的管理水平,更好地适应呼铁局集团公司运输新形势,乃至内蒙古自治区地区经济的高速发展需要提供了新的选择,对呼铁局集团公司铁路运输生产具有十分重要的指导意义。
赵国志[7](2018)在《面向机车检修过程的产品数据建模方法研究》文中研究说明高质量的机车是提高运输效率和保障行车的前提条件和基础,铁路运行速度等级越高,意味着对机车质量越苛刻。同时,机辆在国家重要资产管理部门肩负着降本增效的重大责任。机辆装备大修费用约占总公司大修资本化费用的60%。创新机辆运用和检修体制机制,持续深化修程修制改革,提升维护、维修和大修技术和质量,是当前铁路运输高质量发展的基本路径。目前,我国和谐型机车检修缺乏检修模型和检修数据支撑,“数据修车、量值修车”检修模式仍处于探索阶段。每辆机车在使用全寿命周期中需要交叉进行多种层次维修,周期长,维修任务管理难度大。并且维修质量数据缺乏统一的标准和规范,零部件批次混乱不清,导致质量问题发生时无法准确地找到源头和问题原因,为责任的划分和质量的改进造成障碍。因此,本文面向机车检修过程的产品数据建模方法开展研究,为实现机车维修检修质量数据的可推溯提供技术支持。本文以天津电力机车有限公司和谐型机车检修过程的数据管理研究为例:(1)构建了面向机车检修过程的检修BOM框架模型。在考虑检修业务需求及各方主体检修BOM构建的基础上,研究面向不同需求的检修BOM框架模型构建过程,并运用集合理论阐述了BOM转换过程,通过利用机车设计BOM、工艺BOM、制造BOM等各阶段质量信息,获取机车产品检修数据,构建了包含通用检修BOM和实例检修BOM的复合式双树维修BOM集成模型,实现了产品数据的正向一致性;(2)利用xBOM映射技术,提出基于产品生命周期前期数据(设计和制造数据)的检修BOM构建方法。首先基于设计BOM进行机车检修BOM结构树建模,构建检修BOM过程模型和相应的基本映射算法,然后通过构建各BOM之间的树结构映射规则及结构与特性之间的关联映射元,实现对结构映射和特性映射之间的关联关系的完整描述。并利用基于BFS思想的检修BOM构建方法,实现了机车面向维修阶段的xBOM映射以及检修BOM的实例化。(3)提出面向机车检修的信息逆向追溯方法。结合机车产品特征和机车前期业务数据,构建追溯管理信息模型,提出面向信息追溯的中性BOM管理方法并建立模块化产品结构中性BOM本体模型,通过形成星型信息关联结构,将已有的同型号多车辆的检修历史数据集成起来,有效解决跨阶段数据变更的正向传播和逆向追溯,实现机车生命周期中的检修信息向前期信息(设计、制造等)的闭环快速反馈管理,为机车质量改进、设计优化、产品创新等提供数据支撑。
何强[8](2017)在《浅析机车检修质量管理系统》文中提出随着铁路事业的快速发展,投入运营的机车数量不断增加,机车速度不断提升,为保障机车运行安全,加强检修工作十分重要。为进一步提高检修效率,很多铁路企业综合运用信息技术建立健全了设备检修质量管理系统。论文围绕机车检修质量管理系统,对其重要作用、功能设计进行了分析,并提出了几点机车检修质量管理优化策略。
熊歆斌,修少鹏,刘丽丽[9](2017)在《基于J2EE的机车检修作业综合管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理为有效的解决机务段检修作业的管理,分析了机车检修过程的特点,采用J2EE技术完成检修作业综合管理系统的搭建,着重分析了SpringMVC框架在实际问题中的应用,包括JPA技术实现数据的访问层,HTML5技术实现用户视图,二维码/条码唯一识别等。通过实际运用,系统达到了设计目标,简化了机车检修过程中的工作,提高了机车检修作业管理的效率和质量。
李祥福[10](2016)在《机车检修管理系统研究与实现》文中研究说明机务段作为铁路运输系统的一线行车单位,主要负责铁路机车的运用、综合整备、整体检修。其中的机车检修是铁路机务段的一个核心业务流程,随着互联网技术的飞速发展,铁路信息化进程加快,如何通过信息化技术来提高机车检修管理水平是铁路机务段所面临的一个重大问题。本文结合机务段的实际需求,采用MyEclipse开发平台,使用Spring MVC、jQuery、 jQuery EasyUI等技术,设计并实现了机车检修管理系统。该系统不仅覆盖了整个机车检修作业过程,同时将部件管理、机车管理与机车检修管理整合一体,实现了机车、部件的全生命周期管理。论文首先介绍了本课题的研究背景与意义,并分析了当前国内外机车检修的现状。接着,对机车检修管理系统的目标用户进行了分析。详细描述了机车检修管理系统的用户需求,对机车及部件管理业务、检修生产管理业务进行了深入的剖析。在系统用户需求分析的基础上,分解出机车检修管理系统的功能需求,并通过用例对功能需求进行分析与建模。其次,详细描述了系统的层次交互与架构设计,通过UML技术给出了机车检修管理系统的对象化静态结构设计,将静态结构进行映射,得出系统关系数据库表结构。再次,通过时序图对系统中机车及部件管理、检修生产管理、数据标准管理、系统管理等功能模块的设计与实现进行了详细的讨论。最后,截取并展示了已经实现的机车检修管理系统的部分运行效果图,并做了必要的说明。
二、建立计算机管理系统 提高机车检修质量(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、建立计算机管理系统 提高机车检修质量(论文提纲范文)
(1)铁路机车设备画像理论及关键技术研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
前言 |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 必要性及可行性分析 |
1.2.1 必要性 |
1.2.2 可行性 |
1.3 本文拟解决的主要问题 |
1.4 本文研究的主要内容 |
1.5 本文组织架构及技术路线 |
1.6 本章小结 |
2 国内外研究现状及发展趋势 |
2.1 机务大数据研究及应用 |
2.1.1 国外 |
2.1.2 国内 |
2.2 机车检修现状 |
2.3 设备画像 |
2.3.1 画像的概念 |
2.3.2 构成要素 |
2.3.3 模型与方法 |
2.4 标签技术 |
2.4.1 画像标签的定义 |
2.4.2 标签分类 |
2.4.3 标签构建原则 |
2.4.4 标签构建方法 |
2.5 设备健康管理 |
2.5.1 国外设备健康管理现状 |
2.5.2 国内设备健康管理现状 |
2.5.3 我国铁路机务专业PHM技术发展差距 |
2.6 本章小结 |
3 铁路机车设备画像理论 |
3.1 机车设备画像概述 |
3.2 铁路机车设备画像理论构建 |
3.2.1 铁路机车设备画像理论的定义与内涵 |
3.2.2 铁路机车设备画像理论的构成 |
3.2.3 铁路机车设备画像理论的应用架构 |
3.3 本章小结 |
4 基于设备画像的铁路机车标签体系构建 |
4.1 问题概述 |
4.2 面向设备画像的标签技术 |
4.3 机车画像标签体系构建 |
4.3.1 机车画像标签体系技术架构 |
4.3.2 机车画像标签体系 |
4.4 基于聚类的机车第三级标签获取方法 |
4.4.1 K-means算法 |
4.4.2 K-means算法的改进 |
4.4.3 K-means算法与改进算法的比较验证 |
4.5 机车画像标签体系构建实例 |
4.5.1 K-means改进算法的应用 |
4.5.2 机车完整标签体系的产生 |
4.6 本章小结 |
5 基于MsEclat算法的铁路机车事故故障多最小支持度关联规则挖掘 |
5.1 问题概述 |
5.2 MsEclat算法的背景知识 |
5.2.1 垂直格式数据集 |
5.2.2 支持度、置信度与提升度 |
5.2.3 概念格理论 |
5.2.4 多最小支持度下的频繁项集判定 |
5.2.5 面向有序项目集合的最小支持度索引表 |
5.2.6 基于等价类的可连接性判定 |
5.3 MsEclat算法原理 |
5.3.1 Eclat算法简述 |
5.3.2 改进的Eclat算法—MsEclat算法 |
5.4 优化的Ms Eclat算法 |
5.4.1 基于布尔矩阵的T_(set)位运算求交 |
5.4.2 基于MapReduce的等价类并行运算 |
5.4.3 大数据场景下优化的MsEclat算法的频繁项集挖掘步骤 |
5.5 算法比较验证 |
5.5.1 MsEclat算法与水平挖掘算法的对比 |
5.5.2 MsEclat算法与其优化算法的对比 |
5.6 机车事故故障关联规则挖掘分析 |
5.6.1 待分析项目的选取 |
5.6.2 关联规则挖掘结果分析 |
5.7 本章小结 |
6 基于PSO+DE混合优化BP神经网络的铁路机车质量安全态势预测 |
6.1 问题概述 |
6.2 机车质量等级评价 |
6.3 基于机车质量评价项点的特征选择 |
6.3.1 灰色关联度分析 |
6.3.2 机车质量等级的比较特征选择 |
6.4 PSO+DE混合优化BP神经网络 |
6.4.1 BP神经网络原理 |
6.4.2 PSO算法原理 |
6.4.3 DE算法原理 |
6.4.4 基于时变概率的PSO+DE混合优化BP神经网络预测模型 |
6.5 机车质量安全态势预测分析 |
6.5.1 预测模型训练 |
6.5.2 预测模型训练结果分析 |
6.5.3 预测模型应用分析 |
6.6 本章小结 |
7 基于铁路机车设备画像理论的铁路机车健康管理应用总体设计 |
7.1 机务大数据与机车健康管理 |
7.2 铁路机车健康管理应用设计 |
7.2.1 设计目标及定位 |
7.2.2 总体架构设计 |
7.2.3 技术架构设计 |
7.3 铁路机车健康管理应用的典型应用场景分析 |
7.3.1 设备质量综合分析 |
7.3.2 人员运用综合把控 |
7.3.3 运输生产综合管理 |
7.4 本章小结 |
8 某铁路局机车健康管理应用实践 |
8.1 应用开发方案 |
8.1.1 系统开发环境 |
8.1.2 数据调用方式 |
8.1.3 分析模型定时任务调用方式 |
8.2 机车数据管理功能 |
8.2.1 基本数据管理 |
8.2.2 视频数据管理 |
8.2.3 机务电子地图 |
8.3 机车画像标签生成及分析功能 |
8.3.1 机车画像标签管理 |
8.3.2 单台机车画像分析 |
8.3.3 机车设备画像分析 |
8.4 机车事故故障关联分析功能 |
8.5 机车质量评价分析功能 |
8.5.1 单台机车质量安全分析 |
8.5.2 机务段级机车质量安全分析 |
8.5.3 机务部级机车质量安全分析 |
8.5.4 全局机务专业质量安全综合分析 |
8.6 机车质量安全态势预测分析功能 |
8.7 本章小结 |
9 总结与展望 |
9.1 本文总结 |
9.2 研究展望 |
参考文献 |
图索引 |
FIGURE INDEX |
表索引 |
学位论文数据集 |
TABLE INDEX |
作者简历及攻读博士学位期间取得的科研成果 |
(2)基于BOM映射的机车检修计划方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与问题提出 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题提出 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究方法与内容 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线图 |
1.4 创新点 |
2 相关理论和国内外研究现状 |
2.1 相关理论 |
2.1.1 维修计划管理理论 |
2.1.2 产品数据管理理论 |
2.1.3 蚁群优化算法理论 |
2.2 国内外研究现状 |
2.2.1 网络计划研究现状 |
2.2.2 BOM映射研究现状 |
2.2.3 工序排程方法研究现状 |
2.3 本章小结 |
3 机车检修企业多层级计划框架模型研究 |
3.1 机车产品结构和检修组织分析 |
3.1.1 产品结构模型 |
3.1.2 机车检修流程分析 |
3.1.3 检修管理模式分析 |
3.2 机车检修企业多层级计划框架 |
3.2.1 检修计划组织业务过程 |
3.2.2 检修计划层次结构 |
3.2.3 机车检修企业多层级计划框架模型 |
3.3 本章小结 |
4 面向多层级检修计划框架的产品数据管理模型 |
4.1 信息对检修业务过程的支持分析 |
4.2 检修BOM构建方法 |
4.2.1 检修数据来源分析 |
4.2.2 检修BOM的参数信息 |
4.2.3 检修BOM构建过程 |
4.3 检修BOM映射转换的数学模型 |
4.3.1 树结构节点特性映射数学模型 |
4.3.2 结构与属性关联映射数学模型 |
4.4 本章小结 |
5 机车可拆卸部件检修计划方法研究 |
5.1 机车检修零部件级计划问题描述 |
5.1.1 机车零部件级检修过程描述 |
5.1.2 机车可拆卸部件检修过程分析 |
5.1.3 基于BFS策略的工序拓扑图构建 |
5.2 机车检修工序级计划数学模型构建 |
5.2.1 模型构建目标 |
5.2.2 模型假设及变量 |
5.2.3 数学模型构建 |
5.3 基于蚁群算法的模型求解 |
5.3.1 求解思路 |
5.3.2 参数初始化 |
5.3.3 概率转移规则 |
5.3.4 信息素更新 |
5.3.5 蚁群算法重要参数选择 |
5.3.6 加入拥挤度的蚁群算法设计 |
5.4 实例验证 |
5.4.1 实例描述 |
5.4.2 结果分析 |
5.5 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(3)机务检修整备影像分析系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题研究背景 |
1.2 课题研究现状 |
1.2.1 国外发展现状 |
1.2.2 国内发展现状 |
1.3 当前机务检修整备工作中存在的主要问题 |
1.4 课题研究主要内容 |
1.5 章节结构安排 |
2 机务检修整备影像分析系统设计中应用的相关技术 |
2.1 图像识别技术 |
2.1.1 图像识别技术概述 |
2.1.2 图像识别技术原理 |
2.1.3 图像识别技术过程 |
2.1.4 图像识别技术的应用 |
2.1.5 图像识别技术的相关模型 |
2.2 物联网技术 |
2.2.1 物联网概述 |
2.2.2 物联网相关技术 |
2.3 Tensor Flow平台 |
2.3.1 Tensor Flow平台概述 |
2.3.2 Tensor Flow操作步骤 |
2.4 本章小结 |
3 机务检修整备影像分析系统设计需求分析 |
3.1 机务检修整备影像分析作业概述 |
3.2 机车检修整备影像信息处理流程分析 |
3.3 机车检修整备影像分析系统目标分析 |
3.4 机车检修整备影像分析系统功能性需求分析 |
3.5 机车检修整备影像分析系统性能需求分析 |
3.6 其他需求 |
3.7 本章小结 |
4 机务检修整备影像分析系统总体框架设计 |
4.1 系统体系结构设计 |
4.2 系统逻辑结构设计 |
4.3 系统网络结构设计 |
4.4 技术架构设计 |
4.5 数据库设计 |
4.5.1 数据库需求分析 |
4.5.2 数据库概念设计 |
4.5.3 数据库逻辑设计 |
4.5.4 数据库物理设计 |
4.6 本章小结 |
5 机务检修整备影像分析系统详细设计与实现 |
5.1 基于图像识别的深度学习框架 |
5.1.1 深度神经网络(DNN) |
5.1.2 卷积神经网络算法 |
5.1.3 循环神经网络(RNN) |
5.1.4 SSD算法 |
5.2 机车配件图像识别训练 |
5.2.1 配件图片打标 |
5.2.2 核心训练过程 |
5.2.3 机车配件图像识别 |
5.3 机务检修整备影像分析系统实现 |
5.3.1 数据库选择 |
5.3.2 技术选型 |
5.3.3 系统功能展示 |
5.4 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
(4)基于可靠性的机务段中修改造方案研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 机务段机车检修发展现状 |
1.3 本文研究内容 |
第2章 基于可靠性的现场布局检修方案 |
2.1 可靠性维修理论 |
2.1.1 可靠性及评价指标 |
2.2 中期检修现场布局方案实施 |
2.2.1 中修库检修工艺流程 |
2.2.2 轮对库检修工艺流程 |
2.2.3 柴总库柴油机的检修工艺流程 |
2.2.4 电机库的检修工艺流程 |
2.3 本章小结 |
第3章 基于可靠性的中修改造方案 |
3.1 大部件清洗工艺改造方案 |
3.1.1 建设规模、标准及工艺流程 |
3.1.2 主要建设内容及功能特点 |
3.2 电子电器检修作业线改造方案 |
3.2.1 建设规模、标准及工艺流程 |
3.2.2 主要建设内容及具备的功能 |
3.3 制动阀类检修作业线改造方案 |
3.3.1 建设规模、标准及工艺流程 |
3.3.2 主要建设内容 |
3.4 燃系检修作业线改造方案 |
3.4.1 建设规模、标准及工艺流程 |
3.4.2 主要建设内容 |
3.5 仪表检修作业线改造方案 |
3.5.1 建设规模、标准及工艺流程 |
3.5.2 主要建设内容 |
3.5.3 标准试验间建设及具备的功能 |
3.6 南整备场整治建设方案 |
3.6.1 整备股道建设计划 |
3.6.2 完善内燃机车整备作业条件 |
3.7 本章小结 |
第4章 中修改造实施效果 |
4.1 检修工艺布局实施效果 |
4.2 改造方案实施新增经济效益 |
4.2.1 各项改造项目实施后的变化 |
4.2.2 改造方案实施新增经济效益 |
4.3 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)和谐型大功率机车检修质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 课题研究目的 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 本章小结 |
第二章 机车检修质量管理的相关理论 |
2.1 机车检修质量的概念 |
2.1.1 机车检修质量的概念 |
2.1.2 机车检修质量管理的基本原则 |
2.2 相关理论 |
2.2.1 质量管理理论 |
2.2.2 全面质量管理理论 |
2.2.3 统计质量控制理论 |
2.3 本章小结 |
第三章 和谐型大功率机车检修质量管理现状及问题分析 |
3.1 西安和谐型大功率机车检修段概况 |
3.1.1 检修段简介 |
3.1.2 检修段质量管理流程 |
3.2 机车检修质量管理现状 |
3.2.1 机车检修质量保证的要求 |
3.2.2 机车检修质量管理实现过程 |
3.3 机车检修段机车检修质量管理存在的问题分析 |
3.3.1 人力资源管理不足 |
3.3.2 检修设备及技术有待加强 |
3.3.3 机车检修流程有待提高 |
3.4 本章小结 |
第四章 和谐型大功率机车检修质量管理改进建议 |
4.1 实施全面质量管理,提升质量管理水平 |
4.1.1 制定质量目标 |
4.1.2 建立个人质量目标 |
4.1.3 制定检修质量管理策略 |
4.1.4 保证检修流程的一致性 |
4.2 改善人力资源管理,激发职工创新增效 |
4.2.1 引进储备人才 |
4.2.2 建立企业文化 |
4.2.3 改革职工培养方式 |
4.2.4 注重唯才是举 |
4.3 优化设备管理模式,提高设备综合管理 |
4.3.1 做好和谐型机车检修设备前期管理工作 |
4.3.2 改进设备维修管理方式 |
4.3.3 建立设备外包管理体系 |
4.3.4 加快和谐型机车C4 修扩能建设 |
4.3.5 补强和谐型大功率机车检修设备能力 |
4.4 夯实检修基础管理,强化检修质量控制 |
4.4.1 夯实质量基础管理 |
4.4.2 开展属地化检修,加强委外修配件质量管理 |
4.4.3 实行技术方案“一车一案”制度 |
4.4.4 运用量值修车,推行数据检修 |
4.4.5 动画式作业指导书,确保作业步骤精准 |
4.4.6 加强质量攻关,强化质量控制 |
4.5 优化生产流程管理,压缩检修停时 |
4.5.1 优化生产流程 |
4.5.2 压缩检修停时 |
4.5.3 合理组织生产 |
4.6 运用指标管理,推进标准化规范化建设 |
4.7 本章小结 |
第五章 和谐型大功率机车检修质量控制保障措施及实施效果 |
5.1 组织结构保障 |
5.2 信息技术建设 |
5.3 质量文化建设 |
5.4 实施效果 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(6)新时期包头西机务段铁路机车运用质量管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题的背景和意义 |
1.2 国内外发展情况及研究现状 |
1.3 本文主要内容 |
1.3.1 优化传统机车检修模式 |
1.3.2 提高机车整备质量保障能力 |
1.3.3 转变机车运用管理方式 |
1.4 本文研究的目的 |
1.5 本文研究主要方法 |
第2章 呼铁局集团公司机务系统发展背景及现状 |
2.1 全国铁路发展现状 |
2.2 内蒙古自治区经济发展现状 |
2.3 呼铁局集团公司基本情况 |
2.4 呼铁局集团公司包头西机务段基本情况 |
2.5 铁路机务生产指标及基本概念 |
2.6 铁路机车运用指标及计算方法 |
2.7 2009至2016年呼铁局集团公司机车运用指标情况 |
2.8 近几年包头西机务段机车运用质量情况 |
2.9 实际生产对机车运用质量管理的影响 |
2.10 铁路机车运用质量管理评价标尺 |
第3章 传统机车检修模式的优化 |
3.1 包头西机务段传统的机车检修方式与作业流程 |
3.1.1 包头西机务段机车辅、小修检修作业流程 |
3.1.2 包头西机务段机车整备作业流程 |
3.1.3 包头西机务段机车辅小修与机车整备作业相关联的作业流程 |
3.2 包头西机务段传统机车检修模式的不足 |
3.3 根据作业流程再造理念形成的新型机车检修模式 |
3.4 再造后的检修作业流程的组织结构变化 |
3.5 机车检修作业流程再造后的显着特点 |
3.6 再造后的新型机车检修模式下的信息化技术支持 |
3.7 本章小结 |
第4章 机车整备质量保障的提升 |
4.1 机车整备信息管理系统研究设计的概况 |
4.2 机车整备信息管理系统的层次结构 |
4.3 机车整备信息管理系统的构成 |
4.4 机车整备信息管理系统的信息数据去向 |
4.5 建设机车整备信息管理系统的目标 |
4.6 本章小结 |
第5章 机车运用管理方式的转变 |
5.1 万吨重载列车操作能力水平的加强 |
5.1.1 万吨重载列车起动操作技术 |
5.1.2 万吨重载列车制动操作技术 |
5.1.3 万吨重载列车坡道运行操作技术 |
5.2 机车乘务方式和机车运用交路的转变 |
5.2.1 包头西机务段机车值乘组织方式 |
5.2.2 机车运用实行长交路运行需要满足的条件 |
5.2.3 实行长交路轮乘制方式需解决的问题 |
5.2.4 机车在长交路运行的运用效率 |
5.3 本章小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
(7)面向机车检修过程的产品数据建模方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 我国机车车辆装备发展现状 |
1.1.2 机车企业的MRO管理需求 |
1.1.3 我国机车车辆检修发展现状 |
1.2 问题提出 |
1.3 研究目标及研究内容 |
1.3.1 本文研究目标 |
1.3.2 本文研究内容 |
1.4 研究思路 |
1.5 创新点 |
2 相关理论基础及国内外研究综述 |
2.1 维修理论及国内外综述 |
2.1.1 维修及维修管理 |
2.1.2 维修数据管理研究 |
2.1.3 基于PLM的MRO研究 |
2.1.4 维修数据管理研究述评 |
2.2 BOM理论 |
2.2.1 BOM的概念及内涵 |
2.2.2 BOM的应用分类及转换 |
2.2.3 BOM视图属性映射 |
2.2.4 BOM在维修中的研究及述评 |
2.3 信息追溯理论与方法 |
2.3.1 信息追溯理论的基本介绍 |
2.3.2 信息追溯方法的应用 |
2.3.3 信息追溯方法的研究述评 |
3 面向机车检修过程的检修BOM框架模型的构建 |
3.1 机车车辆检修业务问题描述 |
3.2 电力机车检修业务流程分析 |
3.2.1 机车检修过程管理 |
3.2.2 和谐型机车修程修制介绍 |
3.2.3 电力机车检修业务流程分析 |
3.3 BOM对检修业务流程的支持分析 |
3.4 机车检修BOM参数信息 |
3.5 机车检修BOM的集成建模 |
3.5.1 面向检修的BOM定义和分类 |
3.5.2 不同检修BOM间的关系 |
3.5.3 通用检修BOM的构建 |
4 支持检修信息获取的机车xBOM映射技术 |
4.1 面向机车检修BOM的xBOM演化过程 |
4.1.1 基于通用检修BOM的机车检修BOM结构树建模 |
4.1.2 通用检修BOM到产品检修实例BOM转换逻辑 |
4.2 xBOM映射的数学模型 |
4.2.1 节点树结构特性映射的数学模型 |
4.2.2 结构与属性关联映射数学模型 |
4.3 检修BOM的构建方法 |
4.3.1 基于BFS思想的检修BOM构建策略 |
4.3.2 检修过程xBOM映射算法的构建 |
4.3.3 通用检修BOM和实例检修BOM |
4.3.4 机车检修BOM的演化过程 |
4.4 检修BOM构建实例 |
5 基于检修信息的逆向追溯方法与模型构建 |
5.1 机车检修信息的管理与追溯 |
5.1.1 机车检修业务信息管理全过程和相应要求 |
5.1.2 机车检修质量追溯管理 |
5.2 面向逆向追溯机车检修过程数据的建模 |
5.2.1 机车检修过程数据的形式化描述 |
5.2.2 检修过程数据模型 |
5.3 基于产品检修数据的逆向追溯 |
5.3.1 基于中性BOM的信息追溯管理 |
5.3.2 中性模块化BOM本体模型构建 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
(8)浅析机车检修质量管理系统(论文提纲范文)
1 引言 |
2 机车检修质量管理系统的重要作用 |
3 机车检修质量管理系统设计 |
3.1 公司级功能设计 |
3.2 段级功能设计 |
3.3 信息共享平台设计 |
3.4 系统安全设置 |
4 机车检修质量管理优化策略 |
4.1 规范信息传递 |
4.2 及时记录检修情况 |
4.3 作业标准的优化 |
4.4 提升检修人员素质 |
4.5 提高检修设施性能 |
4.6 加强质量监督及验收 |
5 结语 |
(9)基于J2EE的机车检修作业综合管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
1 概述 |
2 系统需求分析与业务流程 |
2.1 系统需求分析 |
2.2 系统业务流程 |
3 系统结构与功能设计 |
3.1 系统硬件结构 |
3.2 系统软件架构 |
3.3 系统关键技术 |
3.4 功能模块设计 |
3.4.1 检修调度指挥模块 |
3.4.2 检修过程模块 |
3.4.3 检修质量控制模块 |
3.4.4 检修成本管理模块 |
3.4.5 配件管理模块 |
3.4.6 工作量与绩效模块 |
4 系统的创新点 |
5 研究结论 |
(10)机车检修管理系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外现状分析 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
第2章 系统需求分析 |
2.1 相关概念 |
2.2 系统目标用户分析 |
2.3 系统用户需求 |
2.3.1 机车及部件管理业务 |
2.3.2 检修生产管理业务 |
2.4 系统功能需求 |
2.4.1 部件管理 |
2.4.2 机车管理 |
2.4.3 配属整车管理 |
2.4.4 检修计划管理 |
2.4.5 检修任务管理 |
2.4.6 检修作业管理 |
2.4.7 班组验收管理 |
2.4.8 车间验收管理 |
2.4.9 段级验收管理 |
2.4.10 竣工验收管理 |
2.4.11 数据标准管理 |
2.4.12 系统管理 |
2.5 系统非功能需求 |
2.5.1 安全性需求 |
2.5.2 易用性需求 |
2.5.3 其它需求 |
第3章 系统总体设计 |
3.1 系统架构设计 |
3.2 系统静态结构设计 |
3.2.1 机车及部件管理模块静态结构 |
3.2.2 检修生产管理模块静态结构 |
3.2.3 数据标准管理模块静态结构 |
3.2.4 系统管理模块静态结构 |
3.3 系统数据库设计 |
第4章 系统详细设计与实现 |
4.1 相关开发技术 |
4.2 系统登录设计与实现 |
4.3 系统主页面功能菜单设计与实现 |
4.4 系统管理模块设计与实现 |
4.4.1 用户管理设计与实现 |
4.4.2 用户组管理设计与实现 |
4.4.3 用户组关系管理设计与实现 |
4.4.4 权限管理设计与实现 |
4.4.5 组织结构管理设计与实现 |
4.5 机车及部件管理模块设计与实现 |
4.5.1 部件管理设计与实现 |
4.5.2 机车管理设计与实现 |
4.5.3 配属整车管理设计与实现 |
4.6 数据标准管理模块设计与实现 |
4.6.1 检修项目管理设计与实现 |
4.6.2 检修内容管理设计与实现 |
4.7 检修生产管理模块设计与实现 |
4.7.1 检修计划管理设计与实现 |
4.7.2 检修任务管理设计与实现 |
4.7.3 检修作业管理设计与实现 |
4.7.4 班组验收管理设计与实现 |
4.7.5 车间验收管理设计与实现 |
4.7.6 段级验收管理设计与实现 |
4.7.7 竣工验收管理设计与实现 |
第5章 系统运行效果 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
四、建立计算机管理系统 提高机车检修质量(论文参考文献)
- [1]铁路机车设备画像理论及关键技术研究[D]. 李鑫. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]基于BOM映射的机车检修计划方法研究[D]. 杨珺婷. 大连理工大学, 2021(01)
- [3]机务检修整备影像分析系统设计与实现[D]. 燕大强. 兰州交通大学, 2019(01)
- [4]基于可靠性的机务段中修改造方案研究[D]. 谢清. 湖南大学, 2019(08)
- [5]和谐型大功率机车检修质量管理研究[D]. 杨燕燕. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [6]新时期包头西机务段铁路机车运用质量管理研究[D]. 康健. 西南交通大学, 2019(04)
- [7]面向机车检修过程的产品数据建模方法研究[D]. 赵国志. 大连理工大学, 2018(07)
- [8]浅析机车检修质量管理系统[J]. 何强. 中小企业管理与科技(中旬刊), 2017(10)
- [9]基于J2EE的机车检修作业综合管理系统的设计与实现[J]. 熊歆斌,修少鹏,刘丽丽. 电脑知识与技术, 2017(22)
- [10]机车检修管理系统研究与实现[D]. 李祥福. 西南交通大学, 2016(01)