一、离散选择模型在产品差别研究中的应用（论文文献综述）
林培煌[1]（2021）在《基于销售数据的市场偏好信息挖掘与产品设计决策》文中进行了进一步梳理产品在市场中不断发展,以更好地满足客户需求。获取并了解市场客户的产品偏好是开发新产品能否成功的关键所在。产品的销量数据作为了解客户偏好的来源之一,可以为新产品的开发与设计提供依据。相较于传统的客户信息收集方法如访谈询问、问卷调查等,销量数据所反映客户偏好更加客观全面。在产品指标层面,对偏好信息进行量化与定性分析,不仅能实现对客户需求进行分类还能避免语义分析等主观因素的干扰。数据挖掘技术的使用能够探索潜在产品设计信息,并在满足物理约束的前提下拓宽设计的可能性,进而为新产品开发制定更好设计决策。本文基于客户偏好埋藏于销售大数据这一假设,提出了客户偏好信息的量化和挖掘方法,在产品指标层面量化客户偏好,通过构建产品指标与销量数据之间的关系模型进行信息挖掘。在此基础上,对获取的客户偏好信息进行聚类分析,通过信息熵分析在不同的客户偏好信息给予设计决策选择,并根据指标与组件之间的映射以及指标信息量的大小提出产品组件的设计建议。本研究主要内容如下:1)在产品指标层面上,运用信息熵公式量化客户偏好信息,包括单一产品指标信息量和产品指标组合的信息量。在此基础上,根据对产品指标存在的约束,对满足约束的信息量进行定义。2)收集产品的销量数据进行处理并分析,构建产品指标组合与产品销量之间的关系模型,在满足设定约束的前提下,预测可行的产品指标设计组合的市场偏好概率。3)根据挖掘量化出市场偏好概率进行密度聚类,根据聚类结果对市场偏好进行划分,并结合信息公理提出产品族细分市场建议,根据产品指标与产品组件之间的关系,加以单一指标信息量分析,提出产品族平台模块组件与可重构模块组件的设计建议。4)以电动自行车为例对该方法进行演示和分析。最后总结并提出了进一步的研究方向。
韩坤[2]（2021）在《网络众筹双边市场参与者行为特征与风险问题研究》文中进行了进一步梳理在国家“大众创业、万众创新”与“互联网+”的战略部署下,国内中小微企业在数量迅速增加的同时,也产生了更大的融资需求。为解决广大中小微企业尤其是初创企业长期存在的融资难题,必须进行有效的金融创新,探寻与其适配的融资模式。网络众筹是一种“低门槛”、“大众化”、“灵活高效”的互联网化的新型小额融资模式,是银行贷款、风险投资等传统融资方式的有益补充,并逐渐获得了广大创新创业者、各类企业乃至全社会的认可。网络众筹自2016年纳入“十三五”规划纲要后发展迅猛,新上线项目的增加吸引了投资人关注,也导致了竞争的加剧。研究网络众筹这一典型的双边市场如何通过参与双方的网络外部性促进双边主体的规模和交易量稳定增长,从而推动众筹平台乃至整个众筹行业稳步向前意义重大。同时,在当前加快构建经济新发展格局叠加新冠疫情冲击的大背景下,国家为鼓励和扶持中小微企业发展提供了大力支持,也对金融构建数字化服务新模式、有效服务实体经济提出了更高要求。因此,正确理解网络众筹参与主体的行为特征以及由此引发的风险问题有助于提升创业者融资绩效,保护投资人合法权益,加强众筹平台风险管理,引导网络众筹市场持续健康发展,从而更好地为新发展格局下金融支持实体经济服务。鉴于此,本文聚焦网络众筹双边市场参与者的行为特征及风险问题,以通过网络爬虫技术获取的上万个众筹项目数据为研究样本,以网络众筹双边参与者为研究对象,基于双边市场理论、产品二元价值结构理论、顾客感知价值理论以及信息不对称理论,遵循“网络外部性—偏好—定价—风险”层层递进的研究逻辑,对网络众筹双边市场参与双方的网络外部性特征、投资人偏好与歧视、筹资人定价策略以及信息不对称下风险问题的存在性与缓释机制等问题加以理论研究,并采用实证分析支持相关论证。论文主要工作及发现如下:首先,在网络外部性特征方面,本文从双边市场网络外部性理论出发,通过理论分析结合基准回归、调节效应回归以及异质性分析实证发现:（1）创业者竞争程度对融资绩效表现为负的净效应;平台内外部投资人关注度皆对融资绩效表现出正外部性净效应。此外,外部投资人关注度对融资绩效的促进作用存在“周末低谷效应”。（2）内部投资人的关注能有效缓解内部项目竞争对项目成功产生的负外部性效应,而对外部资金竞争调节作用不显着。（3）进一步研究发现,创业者竞争对美食类项目成功的负外部性效应最小,而对科技类项目成功的负外部性效应最大。项目刚启动时对于其能否成功更为重要,项目要结束时对于人均投资额更为重要。随着融资目标的增大,创业者竞争对项目成功的负外部性效应以及投资人关注度对项目成功的正外部性效应也逐渐增大。其次,在投资人偏好与歧视方面,本文根据众筹产品的基础价值属性和超越价值属性对应的投资人偏好,引申出网络众筹的规模歧视和地域歧视两大问题,主要发现有:（1）投资人存在对小微企业的规模歧视,且该歧视属于有效统计歧视范畴。缓释因素中,项目融资经验和产品第三方背书皆能对规模歧视起到缓释作用,而较高的信息披露水平作用并不显着,且仅产品第三方背书能降低产品质量风险。通过O-B分解进一步发现,规模绩效差距的62.97%与小微企业所受歧视有关。（2）质量风险较低的东北地区和西部地区,反而有着更差的融资绩效,网络众筹市场的地域歧视是一种非有效偏好歧视。地区的经济发展水平、媒体污名化标签以及教育水平皆是影响地域排斥的重要因素,而仅前两者是引发投资人地域歧视的主要原因。进一步采用中介效应模型进行路径检验发现,较低的经济发展水平主要通过投资资金渠道、较低的教育水平和媒体污名化标签主要通过投资人数渠道,对融资绩效皆发挥出了负向效应。再次,在筹资人定价策略方面,针对前述研究结论中投资人关注的有限性和偏好歧视的普遍性,本文使用动态博弈模型分别比较筹资人提供同质产品菜单和异质产品菜单时,一次性定价、阶段式定价和菜单式定价三种定价方式的成功率的差异,进而确定最优定价方式——菜单式定价。其次,在理论分析定价菜单中的最高价格和最低价格对融资成功率产生的外部性效应基础上,利用京东众筹实际项目数据进行回归,结果发现,菜单式定价中最低价格对融资成功率表现为负效应,即最低价格越高,融资成功率越小;一定范围内最高价格对融资成功率表现为正效应,而超过界限后效应由正转负,也即最高定价与融资成功率呈现先升后降的倒U型曲线关系。此外,“草根”创业者相对于中小企业者具有更高的融资成功率,这得益于其适当的最高价格设置,由此带来更大的正效应弥补了其最低价格带来的更大的负效应。最后,在信息不对称下的众筹风险问题方面,本文采用理论结合实证的方式,首先基于投资人评价的文本挖掘,对网络众筹中逆向选择和道德风险问题的存在性、时间趋势性以及经验异质性等问题加以研究,然后探究筹资人是否能够通过项目内外部信息传递及第三方信号的调节来缓解信息不对称。结果发现:（1）融资完成率高的产品,质量水平更低且逾期率更高,网络众筹中存在逆向选择和道德风险问题。随着时间的推进,低质量产品逐渐将高质量产品挤出众筹市场,逆向选择问题愈发严重;而道德风险问题逐渐得以缓解。同时,经验背景影响下筹资人的道德风险得到一定程度缓解,而逆向选择在有经验筹资人样本中更加突出。（2）产品最高定价、信息披露程度能有效缓解众筹道德风险,丰富的产品分档数和灵活的产品分档价格差能显着缓解逆向选择问题;作为投资人的“筛选器”,较高的项目投资门槛能促进融资完成率提升,但反向阻碍融资成功率;项目外部信号中的筹资人经验和投资人支持数能够会减少投资人的风险感知,而交付时间越长会增加信息不对称下筹资人的道德风险,打击投资人的积极性;第三方测评报告能增强信息不对称下投资人对产品的了解和信心,同时正向调节信息披露程度、产品分档数和分档价格差。本文将多学科理论统一融合,系统纳入“网络众筹参与双方的行为特征及风险问题”的研究框架,并利用百度指数、网络爬虫以及文本挖掘等手段设计了诸多创新性指标,不仅扩展了网络众筹参与者行为研究的理论和实践基础,明晰网络众筹双边参与者的网络外部性特征,丰富创业者竞争的相关研究,弥补投资人歧视问题及其缓释因素的研究空白,而且进一步了完善网络众筹中的信号传递机制,为缓解信息不对称下的逆向选择和道德风险问题提供有效支持,并为探讨投资人逆向选择和筹资人事后违约问题提供了新的视角。就研究意义而言,本文的研究可为众筹双边参与者的理性策略、众筹平台的规范调整以及相关政府部门的监管整治提供理论依据与经验支持。
唐忠[3]（2021）在《支持产品概念设计的专利知识挖掘方法及其原型系统研究》文中研究指明概念设计是产品创新的核心,是一种基于知识驱动的问题求解过程,其实质是对知识进行迁移和重组的过程。作为创新设计的产物,专利文献成为了一种新的激发设计者获得创新灵感的知识资源,它与产品创新活动关系最为密切。因此,如何从海量专利文献中挖掘并利用专利知识辅助概念设计就成为了产品创新设计的关键。专利文献的分类和检索是专利知识挖掘与支持产品概念设计的必要工具和重要研究内容。本论文以中文专利文献为研究对象,以获取产品概念设计所需知识为目的,从专利分类和专利知识检索的角度出发,对其中存在的一些关键问题和支持产品概念设计的方法与工具进行研究,提出了支持产品概念设计的专利知识挖掘新方法。本论文的主要研究内容如下:（1）根据现有概念设计求解过程模型的相关研究,对构成概念设计求解过程模型的设计元素信息进行分析,构建了专利知识辅助产品概念设计的需求-功能-原理-结构（Requirement-Function-Principle-Structure,RFPS）过程模型,建立了功能基来规范表达该模型中的功能,并对模型中各层的作用及其相互关系进行了详细的论述。（2）以现有的几种特征权重计算方法为例,首先分析并阐述了专利分类中如何合理地对测试集专利进行特征权重计算,并在此基础上提出了五种无监督特征权重计算方法。然后,针对目前有监督词语权重方法在专利分类方面表现出的不足,建立了一种融合词-文本-类别的多层次专利特征权重计算模型,并在此基础上,基于累积剩余熵提出了一种有监督词语权重方法。最后,针对无监督和有监督特征权重计算方法均未考虑词语之间的语义关系问题,构建了加权词向量并引入证据理论、圆周卷积和卷积神经网络来完成加权词向量的合成。更进一步地,为了解决传统向量空间模型存在的稀疏问题,提出了一种基于语义的向量空间模型来实现专利的特征权重计算。通过实验分别验证了所提方法的可行性和有效性。（3）根据专利中所蕴藏的设计知识的特点,分别用动名词词组（动词+名词对）、动词和名词代表专利中的功能知识、原理知识和结构知识,完成了专利知识的表示。以Stanford Corenlp为词性标注工具,阐述了专利知识的提取规则。针对专利中的附图知识,给出了从专利中提取专利附图的算法。建立了以专利标题和摘要为索引的专利知识组织与存储策略,为进一步地实现专利知识的检索提供了支持。（4）作为利用专利知识的必要工具之一,专利知识检索决定了专利知识应用（即迁移与重组）的效率与效果。针对关键词检索方法会出现使用同义词的现象以及关键词不能充分表达检索意图的问题,根据国际专利分类表（IPC）建立了意图单元来识别与理解检索意图,提出了基于IPC的专利知识检索方法,并详细阐述了该方法的计算流程。考虑到每个意图单元和每个专利中所包含的功能动词数不可能完全彼此相同,分别从IPC和专利中提取了完整的用于描述动作的功能动词集,进而定义了用于专利知识检索的功能绝对性指标,解决了专利知识检索中仅用余弦函数计算相似度存在的问题,提高了专利知识检索的准确性。（5）以前述理论研究为基础,开发了支持产品概念设计的专利知识挖掘原型系统（Patent Knowledge Mining Prototype System,PKMPS）。将PKMPS应用于压水型反应堆辐照样品孔塞的创新设计中,展示了PKMPS各功能模块的窗口布局,同时详细介绍了各功能模块的操作规则与使用方法。初步验证了PKMPS在辅助产品概念设计上的可行性和实用性。
王增[4]（2020）在《数据驱动的产品外观意象设计技术及其应用研究》文中进行了进一步梳理随着产品功能和性能的同质化,面向产品外观质量的设计技术日益受到学术界和工业界的重视,已成为满足消费者持续增长的多样化和个性化需求的有效技术途径。而产品的外观质量属性可通过其外观意象来表征或描述,数据驱动的产品外观意象设计则以产品外观和消费者情感需求的量化数据为基础,通过计算机辅助设计技术和智能算法完成产品外观的设计创新,可助力企业快速响应消费者情感需求,有效提升外观设计质量和产品竞争力。然而,现有研究存在采用的产品外观量化技术具有局限性、产品外观意象定位及预测不够准确和全面、尚未形成系统化的产品外观意象设计技术等问题。为此,本文综合运用感性工学理论、计算机辅助设计技术和智能算法,采用理论与仿真分析相结合的方式对产品外观量化、产品外观意象定位和预测、面向意象的产品外观生成与优化决策等产品外观意象设计的各环节问题进行了深入系统的研究,提出了数据驱动的产品外观意象设计技术,并通过汽车外观意象设计的应用案例验证了研究成果的有效性。论文的具体研究内容和成果如下:（1）产品外观量化的数学模型。首先,基于对产品二维造型具有特征提取和意象认知匹配优势的椭圆傅里叶技术和主成分分析,建立了产品二维造型量化的数学模型,解决了面向意象的产品二维造型量化的准确性和适用性问题。其次,将具有面向产品三维造型的特征提取和意象认知匹配优势的球面谐波技术、三角网格模型和自编码器技术相结合,构建了产品三维造型量化的数学模型,解决了面向意象的产品三维造型量化的可行性和有效性问题。同时,结合色彩原理和产品赋色原则,构建了基于色彩模型和赋色区域划分的产品色彩量化的数学模型,为实现不同外观元素量化的数据获取与融合提供了支撑。最后,综合产品三维造型量化和色彩量化的数学模型形成产品外观量化的数学模型,实现了对复杂产品外观的完整量化描述和特征提取。（2）产品外观意象的定位。针对当前产品外观意象定位存在准确性和全面性的不足,将外观量化数据应用于定位,形成了产品造型、色彩和外观的多意象定位方法。方法研究并确定了样本和意象词汇的选取原则、预处理方法及意象测量技术,基于相关分析建立了产品造型、色彩和外观的意象综合评价模型,并结合相关统计分析技术得到了定位结果。所得结果保留了更全面的意象信息,反映了不同关键意象之间的重要程度差异,有助于更科学、合理地确定产品外观设计的多意象目标和评价标准。（3）产品外观意象的预测。针对当前产品意象预测技术的不足,提出了产品造型、色彩和外观的多意象预测模型。根据谐波技术获取的造型数据特点提出关键主成分的概念和识别方法,采用多元回归分析、赤池和贝叶斯信息准则构建了基于关键主成分的造型意象预测模型及其效果验证模型。根据色彩数据特点提出关键色彩变量的概念和识别方法,建立了基于关键色彩变量的色彩意象预测模型及其效果验证模型。为了保证面向产品外观的三维造型和色彩融合数据的意象预测精度,构建了基于遗传算法优化神经网络的外观多意象预测模型及其效果评价方法。各模型充分结合了产品外观量化数据特点进行数据建模,弥补了现有预测技术的不足,提高了产品意象的预测精度和效果。（4）面向意象的产品外观生成和优化决策。为了形成完整的产品外观意象设计技术,首先提出了面向意象的二维造型、三维造型和色彩的生成和评价技术,包括基于关键主成分和关联造型特征的二维造型生成和评价技术、基于条件变分自编码器及其生成效果评价指标的三维造型生成和评价技术以及基于关键色彩变量和色彩多意象优选模型的色彩生成和评价技术。为了实现产品外观意象设计的全流程计算机辅助设计,进一步提出了具有更好的多目标优化性能的改进强度帕累托进化算法并优选了更客观准确的熵-TOPSIS多属性决策方法,保证了外观方案的多目标优化的创新性和意象符合度以及最优决策的准确性和合理性。最后,形成了完整的产品外观意象设计集成技术。（5）应用研究。将理论研究成果应用于汽车外观设计的工程实践,深入阐述了数据驱动的产品外观意象设计的具体实施过程,验证了理论研究成果的可行性、有效性和应用价值。论文分别以产品的二维造型、三维造型、色彩以及结合三维造型和色彩的外观为研究对象,从外观量化、外观意象定位、外观意象预测以及面向意象的产品外观生成、优化与决策等方面,系统性和创新性地解决了制约产品外观质量设计的有关问题,形成了数据驱动的产品外观意象设计技术,为有效开展产品外观设计研发和工程实践提供了科学的理论基础和分析方法。
周坤[5]（2020）在《设计师视角下工业设计奖的设计知识流动研究》文中提出设计能力不足已成为制约我国制造业转型升级的重要因素。现代设计以知识为基础,由于各种学习成长体系建设不完善、企业内部设计知识资源匮乏等现实问题,设计师不得不寻求外部设计知识资源,通过学习成功先例来获得能力提升。工业设计奖作为呈现行业最佳实践的活动,成为设计师及设计从业者的综合参考,但其作为设计知识资源的价值一直被忽略.本文将获得工业设计奖的获奖方案视作外部设计知识资源,这些设计知识是一种具有启发引导和参考作用、高于行业标准的新知识。研究聚焦于获奖方案中物化的设计知识如何顺利流向设计师,并提升其设计能力,从而助力制造业设计创新。本文主要的研究内容如下:（1）从流动要素和流动过程两个视角建构了设计师视角下“优秀设计中”的设计知识流动理论模型（The Theoretical Model of Design Knowledge Flow in "Good Design",简称DKF-GD模型）。谢友柏院士提出了分布式资源环境下设计知识流动的四种类型:设计知识在主导设计的企业内部的流动、有知识需求的企业和提供知识资源单位之间的的知识流动、提供知识资源单位内部的知识流动和不具备知识服务但仍可以被学习和使用的设计知识的流动.“优秀设计”中的设计知识作为分布式资源环境中的第四类设计知识流,为设计师提供设计知识资源,以此支撑和补充第一类和第三类设计知识流动。在其视阈下研究了知识流动的动力机制、特征、流动要素和流动过程,并建构了设计知识流动的理论模型。（2）针对DKF-GD模型的要素,通过实证研究明确“优秀设计”中设计知识流动的关键影响因素。基于文献研究和专家访谈,从知识提供者特征、知识接受者特征、设计知识特征、设计知识流动渠道特征和设计知识流动环境特征五个方面提出理论假设模型,并基于文献明确了变量的操作化定义和测量指标。通过实证研究对理论假设进行科学检验,采用随机抽样回收358份有效问卷,检验结果证实设计奖的专业性、客观性、影响力,“优秀设计”中设计知识的有用性和相容性,设计师的接受意愿和吸收能力,大众传播渠道有效性、人际传播渠道有效性和中介传播渠道有效性以及组织创新氛围和当地设计文化水平是关键影响因素.（3）针对DKF-GD模型的过程,通过质性研究分析了设计知识的演化过程,并明确设计师所关注的设计知识类型是设计情境知识、设计对象知识和设计规范知识。为明确设计师所获得设计知识对设计能力的作用,设计“承载不同设计知识的图片对设计效果的影响”的单因素三水平实验。实验证明“优秀设计”中的设计情境知识可以在概念发散阶段帮助设计师提高情境发散和情境创新程度,设计对象知识可以在设计阶段提升设计造型创新程度和细节表现程度。（4）提出基于DKF-GD模型的设计应用流程。建立设计情境知识、设计对象知识和设计规范知识的本体框架,建立三者之间的映射关系。提取出知识拆解与提取、知识组合、知识互构等六种基于知识的设计创新策略。综合以上研究结果建立了基于“优秀设计”中设计知识流动的设计流程,并通过“儿童智能学习产品”的案例验证其合理性和有效性,探索“优秀设计”中的设计知识支持和补充第一类和第三类设计知识流的路径。DKF-GD模型丰富了分布式资源环境下设计知识流动,为工业设计师利用已有知识提升设计能力提供了一条有效的路径,使政府、企业、设计组织等相关的主体能够关注,共同助力设计能力的提升,通过创新人才培养来响应国家政策。
詹明君[6]（2020）在《行为流视角下的产品动态竞争市场结构研究 ——基于贝叶斯推断模型》文中认为随着消费时代的到来,当下市场环境竞争异常激烈,企业往往绞尽脑汁于获取更高的竞争优势以占据更大的市场,对于新兴的企业则往往挣扎于生存问题;这很大程度归因于消费者日益增长的差异化和个性化以及消费能力。因此,企业管理者关心的问题是如何打造自身的品牌,提高自身的产品竞争力的同时满足消费者的异质性需求,而这与产品开发,产品定位至产品营销环环相扣。传统地闭门造车式的管理策略已不再有效,即市场仅由开发商决定,消费者的购买选择不具备主动性。然而,以消费者为中心的商业时代已经到来,简单地以企业自身为中心构思以为消费者会喜欢的产品已经不具备优势。幸运的是,点击流数据的可用性为此提供了机会并获得了学者和从业者的关注。尽管如此,学者们多集中于产品的页面级分析,往往忽略了产品级内容以及行为蕴藏的潜在信息。因此本文将点击流数据中消费者对产品的操作行为构成的数据定义为行为流数据,并结合产品页面的内容进一步探索消费者行为的影响。产品市场与消费者是相呼应的关系,即供给侧与需求侧的关系。如上所述,产品的开发、定位和营销已不仅仅由供给侧决定,洞察消费者的需求才可吸引消费者并有效抵御消费者流失的风险。消费者需求实现过程被划分为阶段性决策过程已得到共识,即在产品全集（通用集）下,消费者意识到并进行了搜索和浏览的产品构成了意识集,而消费者有进一步考虑购买的产品构成了其考虑集,从考虑集中进一步明确的购买备选项构成其选择集,最终完成购买这一过程。可见,考虑集的概念因其定义可知产品具有较大的选择可能性而被广泛应用。然而,消费者的需求是实时变化的,即消费者的考虑集也存在动态性,因此捕获消费者的真实动态性需求是一项艰巨的挑战。本文以介入度理论,贝叶斯理论,消费者记忆效应和时间窗口效应,以及考虑集理论围绕产品市场结构分析展开研究。本文遵循理论研究、模型构建、数据收集和数据分析的研究步骤推进。首先,相比于页面级分析,本研究基于消费者细化决策序列通过行为实验收集消费者基于产品级的购物数据,并结合介入度理论探讨消费者在某个产品上的购买可能性与其整个购物决策过程之间的关系,在产品级数据的基础上,更深层地探索产品属性以及优化工具对消费者购买行为的影响。其次,提出CBBI（consumer-behavior-based intelligence model,CBBI）模型,考虑消费者历史经验作为先验信息并改进贝叶斯模型构建改进BLR模型,进一步通过加入滑动时间窗口的概念刻画消费者记忆效应的动态性,动态地识别产品级的全局竞争市场结构,并进一步通过聚类和可视化的方法描述产品局部的子市场竞争结构。最后,通过引入考虑集理论,结合滑动时间窗口效应和改进BLR模型构建消费者考虑集,并进一步利用产品的共现关系刻画以考虑集为局部的产品竞争市场结构。研究结果表明:（1）消费者在某个产品上的购买可能性与其整个购物决策过程是密切相关。并非所有的优化工具对于消费者的购买行为具有积极且显着的影响,特别是排序工具。此外,消费者高度关注产品属性。（2）相比于静态贝叶斯模型,通过加入消费者的记忆效应改进BLR模型,通过MAE和RMSE分析得知改进BLR模型的表现优于静态贝叶斯模型。（3）产品的销量由于消费者的记忆效应具有时期依赖性,且结合基于其他产品类别的鲁棒性分析,可确定在电子商务平台上,考虑消费者记忆效应以预测产品销量时,5天为最佳时间窗口期,并且在所有类别中都具有一般性。（4）点击行为和浏览时间对产品销量有显着的负向影响;产品加入收藏夹或加入购物车行为意味着该产品在市场中更有可能具备更大的竞争力。此外,消费者将产品移除购物车的行为对产品销量存在着显着的积极作用。（5）提出的CBBI模型基于消费者的异质性反馈可以更好地描述产品的市场结构（全局）以及子市场结构（局部）。（6）基于意识集或消费者的购物车构建考虑集存在局限性,基于时间窗口效应和改进BLR模型提出一个构建考虑集的有效方法。（7）在意识集中,考虑集范围内的产品集合与未列入考虑范围内的产品集合中的产品分布呈现着不同的规律。（8）基于考虑集构建的产品局部市场竞争关系密切。某些产品虽然竞争对手少,但具有很强的竞争优势,且这些产品与其他少数甚至一个产品具有强烈的竞争关系,占据着主要市场。而多数考虑程度较大的产品都与整体集中在一起,这意味着这些产品的竞争对手数量庞大,但占据着暂时性主导位置。以上研究发现随着时间窗口的移动具有动态适应性。
陈乘风[7]（2020）在《企业创新异质性对出口动态的影响 ——基于企业异质性贸易理论的拓展与检验》文中认为企业创新是实现中国出口高质量发展的重要微观基础。但是传统国际贸易理论对技术创新和国际贸易关系的研究仅停留在国家和行业层面,而现有企业异质性贸易理论没有完全解释创新对企业异质性的根本性影响,也还没充分厘清其与出口动态的关系。本文认为企业创新异质性决定了企业在生产率、产品质量和产品种类等方面的异质性表现,进而决定了异质性的出口动态,也决定了贸易利益的多样化。在实践方面,进入新世纪以来,中国工业企业参与出口贸易的广度和深度得到了前所未有的增长,以企业创新为基础的高技术品出口日益占据主导地位,但是与美国等发达国家的企业相比,中国企业创新驱动出口升级的能力与全球价值链主导权仍然有待提升。因此,本文尝试构建基于企业创新异质性的企业异质性贸易理论（模型）,阐释其理论机制和企业出口动态,并以此为基础,利用中国工业企业数据库和中国海关企业进出口数据库匹配后的大样本数据,测算分析2001-2014年中国工业企业的过程创新、质量创新和品种创新等创新异质性特征事实,结合其出口状态、出口生存和出口增长的异质性动态,实证检验企业创新异质性对出口动态的影响,从而为制定有效的创新激励政策,促进企业出口提供对策建议,得出主要结论如下:（1）基于企业创新异质性构建的企业异质性贸易理论模型认为:企业创新异质性能够提高出口生存概率,促进企业出口增长;相比于过程创新,高生产率企业的质量创新和品种创新带来更大的出口促进效应;在多产品企业内部,创新异质性能提高企业出口的集约边际,但不同创新对出口广延边际的影响有所差别;创新异质性是研发补贴促进出口的政策传导渠道。（2）2001-2014年中国工业企业的创新异质性行为存在明显的波动,不同类型的企业侧重不同的创新选择。劳动密集型企业和资本密集型企业的过程创新活动比技术密集型企业活跃;出口企业进行过程创新的比例超过非出口企业;外资企业和加工贸易企业的质量创新比例超过内资企业和非加工贸易企业;加工贸易和非加工贸易企业,本土和外资企业的品种创新比例也有明显差别。（3）中国工业企业的出口行为缺乏稳定性和连续性,连续出口企业的占比较低。通过多项Logit检验和Cloglog检验发现,创新异质性能够显着提高企业出口行为的连续性,减少出口进入、出口退出、间断出口等出口波动,降低企业出口失败的风险;特别是,质量创新和品种创新能够显着降低国有企业和民营企业的出口波动,提高出口生存的概率。（4）中国工业企业出口增长主要来自于集约边际。实证检验发现,对于创新能力比较高（生产率比较高）的企业而言,质量创新和品种创新更容易带动出口扩张;质量创新对于高技术企业和加工贸易企业的出口带动作用超过其它创新方式,品种创新对于中低技术企业和一般贸易企业的出口促进作用超过其它创新方式。对企业出口总额在“产品-市场”层面进行二元边际分解和检验发现,创新异质性能显着促进出口集约边际和广延边际的扩张。（5）整体来看,研发补贴能够显着激励企业创新、促进出口增长。其中,经由质量创新和品种创新的政策传导作用尤为突出;同时,品种创新在高科技产品出口中的作用更明显,而质量创新在中低技术产品出口中的作用更重要。本文的创新在于:一是透过企业生产率、产品质量和产品品种异质性等企业异质性的表象,引入创新异质性的概念,深刻认识过程创新、质量创新和品种创新对企业出口动态起到的根本性作用,打通了“企业创新异质性-企业生产率、产品质量、产品品种异质性-出口动态异质性”的逻辑链条,深化了人们对企业创新与出口动态关系的认识;二是构建了一个同时包含过程创新、质量创新和品种创新的企业异质性贸易模型,为分析企业创新异质性对出口动态的影响提供了一个简洁的理论框架;三是基于企业层面的大样本数据,比较深入地测度分析了中国工业企业的创新异质性行为,综合采用多种计量方法进行了实证检验,为在中国情境下研究企业创新异质性与出口动态的关系提供了相对可靠的经验证据。
何春丽[8]（2020）在《新能源汽车市场需求与政策导向研究》文中研究表明汽车产业作为国民经济中的主导产业之一,在经济增长中发挥着重要作用。由于传统汽车尾气排放污染严重,造成大量的环境污染;同时,传统汽车严重依赖化石能源,随着汽车保有量的不断增加,对化石能源的需求越来越大,这加剧了我国能源生产和能源消费之间的矛盾。当前我国经济正在从高速增长阶段转向高质量发展阶段,处于优化经济结构、转变发展方式的关键时期。传统燃油汽车的高污染和高能耗,已不适应当前经济的发展要求,新能源汽车作为能源节约、环境友好型产品,以其在节能与缓解环境压力中的双重优势,已成为全球汽车产业发展的大趋势,是世界各国汽车工业发展的优先选择,但是新能源汽车作为一种新型的汽车产品,在技术上与传统的燃油车有很大的差异,这些差异影响消费者接受新能源汽车产品。我国当前正处于新能源汽车产业从政策驱动向市场驱动的过渡阶段,从市场消费需求的角度,基于私人需求引导产业向市场驱动转变,有利于新能源汽车产业的推广,有利于缓解环境污染和保障能源安全,有利于我国汽车产业安全以及产业的结构升级,保障中国经济的可持续发展。本文的研究主要从问题的提出、理论分析、实证研究、政策导向四个角度逐步展开。首先,本文在第一章阐述了研究背景和研究意义,介绍了本文的主要思路、研究的重难点、主要内容与技术路线;然后,在第二章进行理论分析,详细介绍了新能源汽车发展研究中涉及到的相关经济学理论,并对当前关于新能源汽车市场需求的相关文献进行整理和述评。在第三章对世界汽车产业发展动态和国内外新能源汽车产业发展动态进行了全面系统的梳理,并对当前中国新能源汽车产业存在的主要问题进行了研究;之后,基于调查问卷数据,对问题进行了实证研究,在第四章到第六章的实证分析部分中,研究基于“宏观层面——中观层面——微观层面”的研究思路展开:在宏观层面,将消费者对新能源汽车的接受意愿分成长期意愿和短期意愿两类情况,通过离散选择模型中的二项Logit模型,对影响新能源汽车购买意愿的因素进行了研究,一是对影响新能源汽车长期和短期接受意愿的因素进行实证;二是分析了城市公交系统建设对消费者接受新能源汽车意愿的影响;三是对新能源汽车购买意愿的地域差异进行了实证研究。在中观层面,通过离散选择模型中的多项Logit模型,对基于消费偏好的新能源汽车需求进行了实证,一是对消费者的品牌偏好进行实证分析,二是对消费者的车型偏好进行了实证研究,三是就新能源汽车的类型对消费者偏好进行实证分析,并分别对消费者的各类偏好分地域和性别展开了深入研究。在微观层面,对新能源汽车五个方面的产品属性,即经济性、个性化、环保性、品牌化和科技感从消费者感知的角度进行实证,分析各属性对消费者购车意愿的影响。最后,在第七章中根据实证研究的结果,结合当前我国新能源汽车产业存在的问题,从不同层面针对新能源汽车市场需求提出相应的政策导向,并对新能源汽车产业链的协同创新进行了研究。通过对问题的理论分析和实证研究,得出了以下研究结论:第一,消费者购车意愿影响因素的研究结论。对于消费者的购买意愿,消费者认知、产品特征、消费者特征、基础设施建设、人口统计特征对消费者购买新能源汽车的长期意愿和短期意愿都有不同程度的影响。消费者个体认知,无论对购车的长期意愿还是短期意愿都呈现出显着正向影响;产品特征中,充电成本、续航里程、充电时间对短期意愿影响显着,其中充电成本和充电时间对短期购买意愿呈显着的负向影响;消费者特征中,购车年限和购车经验显着地影响短期购车意愿,其中,购车经验越丰富的消费者对新能源汽车的短期购买意愿越高;家庭充电设施对长期和短期购买意愿都呈显着影响,公共充电设施对消费者短期购买意愿影响显着;性别、教育程度和收入水平显着地影响消费者对新能源汽车的短期购车意愿,年龄和教育程度对消费者长期意愿和短期意愿均呈现出显着的负向影响。收入水平对消费者购车的长期和短期意愿影响都不显着。城市公交系统的完善对消费者短期购买意愿呈显着的负向影响,公交出行越便捷的城市,消费者购车的短期意愿越低;城市越大,交通线路条数越多,消费者短期购买意愿越高;地铁站点越多,消费者出行越便捷,短期的新能源汽车购车意愿越低。从区域特点看,经济越发达的城市和地区,对新能源汽车的接受程度越高。第二,基于消费偏好的新能源汽车需求研究结论。消费者品牌偏好中,动力偏好、里程偏好、购车经验、用车经验和价格偏好都显着地影响消费者的品牌选择,且对选择国产品牌存在比较显着的负向影响;年龄、教育程度和收入水平显着地影响消费者对品牌的选择,其中教育程度和收入水平对消费者选择国产品牌有显着的负向影响。从地域特征看,直辖市、副省级城市的消费者,东部地区和中部地区的消费者,在国产品牌和国外品牌之间做选择时,都更偏好于国外品牌,品牌偏好呈现出比较显着的地域差异。不同的因素对不同性别的消费者品牌偏好的影响不同,例如用车经验等因素对男性消费者的品牌选择有显着影响,对女性消费者影响不显着;里程偏好对女性消费者的品牌选择有一定的显着影响,对男性的品牌选择影响不显着。不同性别消费者的品牌偏好表现出一定的地区差异。总体而言,国产品牌的行业竞争优势不明显,消费者对国有新能源汽车品牌信心不足。消费者车型偏好中,动力偏好、里程偏好、购车经验和价格偏好都不同程度地影响消费者对车型的选择,比如有动力偏好和里程偏好的消费者在轿车和SUV之间偏向于选择SUV;有价格偏好的消费者更倾向于选择SUV或MPV;用车经验对消费者车型偏好影响不显着。年龄、教育程度、收入水平和家庭规模都显着地影响消费者对车型的选择,例如年龄越大的消费者越偏向于MPV和SUV车型的选择,家庭规模越大消费者越倾向MPV车型。职业特征对消费者车型偏好有一定的显着影响,例如企业和事业单位人员对轿车的偏好更显着。车型偏好存在较显着的地区差异,例如中部地区相比于西部地区,对MPV车型的偏好更显着。不同因素对消费者车型的偏好也表现出显着的性别差异,例如购车经验和里程偏好显着地影响女性对车型的选择,但对男性选择车型的影响不显着。在新能源汽车类型偏好上,政策认知、购车年限、里程偏好和购车经验都显着地影响消费者对新能源汽车类型选择,其中购车年限、里程偏好以及购车经验对消费者选择纯电动汽车有显着影响。教育年限和收入水平也显着地影响消费者选择,尤其是对纯电动汽车的选择存在显着的负向影响。动力偏好和价格偏好对消费者的新能源汽车类型选择影响不显着。不同地区消费者对新能源汽车类型的选择也存在地域差异,例如副省级城市消费者在纯电动汽车和其他类型之间,更偏向与选择其他类型的新能源汽车。男性相对于女性而言对纯电动汽车显示出显着偏好。同时各类因素对消费者的新能源汽车类型选择呈现出显着的性别差异,例如政策认知显着地影响男性对汽车类型的选择,对女性的影响不太显着,里程偏好显着地影响男性对纯电动汽车的选择,对女性选择纯电动汽车影响不显着。第三,消费者的产品属性感知对新能源汽车需求影响的结论。产品的经济性和个性化对新能源汽车的长期和短期购买意愿均有显着影响;产品的环保性和科技感主要对消费者短期购买意愿有显着影响,其中科技感对消费者短期购车意愿影响正向相关。消费者产品属性的感知对消费者购车意愿呈现显着的性别差异。产品的个性化对女性长期购车意愿影响显着,对男性消费者长期购车意愿影响不显着;产品环保性对女性的短期购车意愿影响显着,且呈负向相关,但对男性短期购车意愿的影响不显着;科技感显着地影响男性消费者对新能源汽车的短期购车意愿,但对女性的短期购车意愿没有显着影响。最后,根据实证结果,针对引导新能源汽车的需求,提出从宏观上增强消费者环保等个人认知,提高产品技术强化产品质量,引导重点基础设施建设,推动城市经济和完善公交设施等政策;从中观层面提出增强品牌形象和影响力,鼓励产业技术创新,对产业补贴的调整和转向等政策;从微观上提出企业应充分研究消费者行为准确定位产品和市场,鼓励企业增加产品核心技术投入,基于消费者感知注重产品设计和品牌管理等策略。并针对当前我国新能源汽车产业存在的问题,提出构建协同创新平台、完善产业链协同机制、打破区域壁垒等政策以提升产业竞争力。本文的创新之处表现在:第一,选题视角的创新,目前对新能源汽车产业的研究,国内外的研究重点主要集中在产业补贴措施和政策上。本文从经济学理论框架出发,从市场需求的角度研究影响消费者新能源汽车购买意愿的因素,对新问题从新的角度进行研究,研究的选题和视角具有创新性;第二,研究内容的创新,本文在宏观上从影响消费者新能源汽车购买意愿的因素上进行实证,中观上对消费者品牌偏好、车型的偏好和新能源汽车类型偏好进行研究,同时深入研究了各类偏好的地域差异和性别差异,微观上就消费者感知对新能源汽车市场需求进行分析,研究内容上实现了创新。第三,研究方法的创新,本文通过针对研究目的进行问卷设计,收集较为完备的第一手资料,整理出较高质量的微观数据,形成了一个研究新能源汽车购车意愿和购车偏好的指标体系较为完整的量化模型,系统地对新能源汽车市场需求的影响因素进行量化研究,为新能源汽车行业健康快速发展提供比较直观和准确的科学引导。
梁周扬[9]（2020）在《考虑序贯搜索及多样性寻求的消费者序列选择行为研究》文中提出信息技术的高速发展,使得消费者在各在线交易平台中进行序贯搜索和选择所产生的行为数据呈爆炸式增长,同时,在线平台利用信息技术收集消费者行为数据的能力也大幅增强。因而,如何根据消费者序列的行为信息挖掘其潜在的兴趣和选择意向,从而为企业在市场竞争中提高消费者忠诚度、吸引新的消费群体提供技术支撑具有重要的理论意义和实践价值。然而,现有关于消费者选择行为意向的研究大多从消费者历史选择行为信息进行展开,从而忽视了反映消费者潜在兴趣和偏好的序贯搜索行为信息,导致对消费者行为分析的结果不具有充足的实时性和动态性。因此,基于消费者序列的搜索行为信息分析其潜在的选择行为意向研究已然成为消费者行为领域及营销领域关注的焦点。为更加精准地对消费者序列选择行为进行建模并将其应用于管理实践,本研究分别从序贯搜索和多样性寻求两个视角出发,采用序贯搜索理论、考虑集理论、多样性寻求理论及昼夜节律理论,通过建立考虑各种因素的消费者随机序列选择模型,并使用数据挖掘及计算机模拟仿真等技术,分别设计两两关系平行的四个子研究,以便有效探讨如何根据消费者序列选择行为信息准确分析其未来的行为意向。研究一利用序贯搜索和信息融合理论、采用数据挖掘及计算机模拟仿真技术、通过建立消费者序贯搜索和选择模型探讨如何将消费者的线上、线下搜索行为信息进行融合以便为消费者的最优搜索路径进行推荐;研究二利用序贯搜索理论、建立反映消费者搜索成本异质性的随机序列选择模型,采用新提出的参数估计方法,并通过计算机模拟仿真技术对考虑序贯搜索约束下的消费者序列选择行为进行研究;研究三利用昼夜节律及多样性寻求理论、建立消费者随机选择模型,该模型通过分层贝叶斯的参数估计方法、采用计算机模拟仿真技术来探讨考虑消费者昼夜节律及多样性寻求两个因素对其序列选择行为意向预测准确性的影响;研究四利用考虑集理论和多样性寻求理论、通过建立产品属性距离的多样性寻求模型来衡量消费者多样性寻求程度,定量化研究整体及异质性消费者的多样性寻求程度。从消费者序贯搜索的视角,可得出如下研究结论:（1）采用保留效用理论比采用期望效用理论进行搜索所得到的净效用值要高且搜索成本越低,该效果越明显;（2）与传统的核光滑频率模拟器参数估计方法相比,本研究所提的新参数估计方法无论在参数估计的效率还是准确性方面都要优于传统参数估计方法;（3）本研究不仅从产品因素的市场及个体层面,而且从整体消费者及异质性消费者方面考虑其对消费者搜索成本的影响。从消费者多样性寻求的视角,可得出如下研究结论:（1）与不考虑消费者异质性或昼夜节律异质性的模型相比,涵盖消费者异质性和昼夜节律异质性的消费者产品多样性寻求模型可以更好地拟合消费者真实的多样性寻求行为;（2）消费者多样性寻求的程度与产品的属性类型有关,且消费者对低属性产品多样性寻求程度高于高属性的产品。从理论来讲,本研究从消费者客观的序列选择行为出发探索序贯搜索、多样性寻求与序列选择行为间的内在关系,明确消费者搜索成本、昼夜节律异质性及消费者多样性寻求对消费者序列选择行为的影响,从而丰富了消费者序列选择行为的研究视角。与此同时,考虑消费者搜索成本、昼夜节律及多样性寻求异质性的因素能更好地拟合消费个体的真实序列选择行为,进而其实践意义更强。从管理实践来讲,本研究可为产品生产企业前期进行产品规划、定位及设计方案的制定提供信息参考,同时,为产品经营企业的市场营销方案的设计及异质性客户关系管理提供决策支持。从方法来讲,与多数采用传统的参数估计方法不同,由于本研究从消费者序贯搜索及选择的行为视角、考虑消费者搜索成本的随机效应,从而导致传统的参数估计方法在效率和准确性方面有所下降,因而,本研究在参数估计方法上进行了新的尝试。此外,与传统的序贯搜索和选择模型相比,本研究考虑了消费者线下搜索的成本,因而,对传统的序贯搜索和选择模型进行了改进。
温诗睿[10]（2020）在《竞争环境下高速铁路差异定价与席位分配联合优化模型研究》文中研究指明近年来,我国高速铁路的路网规模发展迅速,这种跨越式的发展在一定程度上满足了日益增长的旅客出行需求,提高了旅客的出行效率。在客运市场中,旅客可选择的交通方式很多,客运产品的种类也越来越丰富,乘客对出行中所选择的客运产品要求也随之越来越高,这意味着高速铁路在客运市场中面临的竞争压力也越来越大。目前高速铁路相对固定的定价机制己经不能适应高速铁路持续发展的需要,影响高速铁路客票收入的提高,其原因主要是高速铁路的票价制定与旅客需求不匹配,降低了高铁在运输市场中的竞争力。另一方面,在既有的席位分配模式下,旅客需求与高速铁路席位能力之间的匹配度相对不高,不同列车席位利用情况差异较大,导致列车席位能力的浪费。在这一背景下,高速铁路票价制定和席位分配问题就成为优化高速铁路席位能力利用情况、保障高速铁路客票收入,提高高铁列车在客运市场中的竞争力的一个有意义的研究内容。收益管理是一种综合多学科的管理技术,它以需求预测为基础对市场进行细分,根据不同细分市场的产品或服务制定相适应的价格,分配合适的产品数量,从而实现收益最大化。收益管理的两个重要核心分别是“差异定价”和“席位分配”。本文以差异定价和席位分配的理论模型为依据,在高速铁路列车开行方案和运行图给定的条件下,考虑旅客在可替代客运产品间的选择决策行为,研究了竞争环境中高速铁路差异定价和席位分配联合优化问题。具体研究内容包括:（1）对高速铁路差异定价和席位分配联合优化问题构建了理论框架,确定了该问题的关键内容为定价、席位分配、旅客选择行为,以及他们之间的相互作用关系,分析出了研究该问题的关键切入点为:旅客选择决策行为、差异定价策略和席位分配策略、高速铁路差异定价和席位分配联合优化研究。（2）细化旅客在可替代客运产品间的选择决策过程,基于可获数据,从客运产品属性角度建立了旅客对可替代客运产品的选择决策模型,确定影响客运产品效用的因素及其权重,构建可替代客运产品的效用函数,又从时空角度分析旅客需求转移的情况,并确定了不同情况对应的数学表达形式。通过案例分析,确定了影响旅客对客运产品的选择决策的因素主要包括客运产品的票价、旅行时间和发车时间,证明了:本文建立的选择决策模型对旅客选择的预测较为准确;票客运产品的票价越高,旅行时间越长,旅客越不愿意选择该产品;在不同的出行距离下,旅客对以上三个因素的重视程度规律不同。模型将竞争方式客运产品作为可替代客运产品中的一部分,能够反映出高铁列车的相对竞争关系,实现对可替代客运产品属性、席位能力限制下的需求转移的具体表达。（3）基于旅客对可替代客运产品的选择决策行为,建立竞争环境下对应不同定价策略的高速铁路单阶段差异定价与席位分配联合优化模型、多阶段差异定价与席位分配联合优化模型。根据模型的特点,运用模拟退火算法求解,通过构建算例证明模型的有效性,并分析不同需求环境和旅客对票价敏感度不同的情况给客票收入带来的影响。结果表明:优先给长距离OD分配席位的策略和单阶段差异定价策略能带来较高的客票收入;高铁列车的客票收入随着旅客对票价的敏感度提高而降低,旅客对票价的敏感度较高时,实施差异定价策略提高客票收入的效果更加明显;以票价敏感度低时的客票收入作为参考值,在同样的竞争环境下采取本文的差异定价与席位分配策略,存在旅客对票价的敏感度阈值,若旅客对票价的敏感度高于阈值,则本文策略对于参考值的提升效果将消失。（4）以沪宁城际的部分列车为对象,将所涉及OD的城际巴士作为竞争客运产品,进行实证分析。以旅客实际购票的选择决策行为为依据设置相关参数,将实际的旅客出行需求代入建立的差异定价和席位分配联合优化模型中,得到不同定价和席位分配策略下的方案。将不同的方案与实际方案进行对比,给出适合沪宁城际案例的定价策略和席位分配策略建议:采用单阶段差异定价策略和优先给长OD分配席位的策略组合,能将客票收入提高29.49%,将旅客发送量提高34.15%,将列车的平均客座率提高15.06%。图24幅,表59个,参考文献123篇。
二、离散选择模型在产品差别研究中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、离散选择模型在产品差别研究中的应用（论文提纲范文）
（1）基于销售数据的市场偏好信息挖掘与产品设计决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.3 课题研究的内容与意义 |
| 1.4 论文主要思路及总体结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关理论方法及研究现状 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 客户偏好信息获取 |
| 2.3 客户偏好分析与应用 |
| 2.4 客户偏好转化为产品设计参数 |
| 2.5 市场偏好与产品族规划 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 客户偏好信息挖掘与设计决策 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 信息熵在客户偏好中的应用 |
| 3.3 客户偏好信息的量化 |
| 3.3.1 单个产品指标的偏好信息量 |
| 3.3.2 产品指标组合的偏好信息量 |
| 3.3.3 约束条件下产品指标组合的信息量 |
| 3.4 基于销量数据的客户偏好信息挖掘 |
| 3.4.1 数据收集与前处理 |
| 3.4.2 构建产品指标与销量的关系模型 |
| 3.4.3 客户偏好信息的量化估计 |
| 3.4.4 基于信息量的密度聚类 |
| 3.5 基于聚类结果提出产品设计策略建议 |
| 3.5.1 基于信息聚类结果的设计策略选择 |
| 3.5.2 产品指标与组件的关系映射 |
| 3.5.3 基于指标信息熵提出组件设计决策 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 实例分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 以电动自行车为例的产品指标信息挖掘 |
| 4.2.1 电动自行车数据集构建 |
| 4.2.2 构建产品指标组合库 |
| 4.2.3 产品指标与组件之间的映射 |
| 4.2.4 构建产品指标与销量的关系模型 |
| 4.2.5 计算并挖掘市场偏好信息量 |
| 4.2.6 基于信息量的指标组合聚类分析 |
| 4.2.7 基于信息熵分析的设计决策 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1:攻读硕士期间发表的论文 |
| 附录2:个人简历 |
（2）网络众筹双边市场参与者行为特征与风险问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 网络众筹概念界定与模式说明 |
| 1.3.1 网络众筹的概念界定 |
| 1.3.2 网络众筹的分类模式界定 |
| 1.3.3 本文研究的网络众筹模式界定 |
| 1.4 研究思路与研究框架 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 结构安排与研究框架 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新点与不足 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 网络众筹参与者概念特征与运行机制研究 |
| 2.1.1 网络众筹参与者的概念及特征 |
| 2.1.2 网络众筹融资模式的运作流程 |
| 2.1.3 网络众筹融资模式的运行机制 |
| 2.2 网络众筹投资人行为特征研究 |
| 2.2.1 参与动机 |
| 2.2.2 羊群效应 |
| 2.2.3 地域效应 |
| 2.2.4 责任扩散效应 |
| 2.3 网络众筹筹资人行为特征研究 |
| 2.3.1 网络众筹模式和项目类型的选择 |
| 2.3.2 项目阈值机制选择 |
| 2.3.3 项目设计与信号传递 |
| 2.3.4 筹资人自身特征与信号传递 |
| 2.4 网络众筹参与者行为研究的理论基础 |
| 2.4.1 双边市场理论 |
| 2.4.2 产品二元价值结构理论 |
| 2.4.3 顾客感知价值理论 |
| 2.4.4 信息不对称理论 |
| 2.5 文献评述 |
| 第三章 网络众筹双边市场网络外部性研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论分析与研究假设 |
| 3.2.1 创业者竞争程度与众筹融资绩效 |
| 3.2.2 投资人关注度与众筹融资绩效 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 变量定义 |
| 3.3.2 计量模型构建 |
| 3.3.3 数据来源与描述性统计 |
| 3.4 实证结果与分析 |
| 3.4.1 创业者竞争和投资人关注度的外部性效应探究 |
| 3.4.2 投资人关注度对创业者竞争外部性效应的调节作用 |
| 3.5 异质性分析与稳健性检验 |
| 3.5.1 创业者竞争和投资人关注度外部性效应的异质性分析 |
| 3.5.2 稳健性检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 网络众筹双边市场投资人偏好研究之规模歧视 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论分析 |
| 4.2.1 众筹产品的二元价值结构分析 |
| 4.2.2 网络众筹双边市场的规模歧视 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 变量定义 |
| 4.3.2 计量模型构建 |
| 4.3.3 样本说明和描述性统计 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 网络众筹规模歧视存在性及所属类型探究 |
| 4.4.2 网络众筹规模歧视缓释因素探究 |
| 4.4.3 网络众筹规模歧视的O-B分解 |
| 4.5 稳健性检验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 网络众筹双边市场投资人偏好研究之地域歧视 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论分析 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 变量定义 |
| 5.3.2 计量模型构建 |
| 5.3.3 样本说明和描述性统计 |
| 5.4 实证结果与分析 |
| 5.4.1 网络众筹双边市场地域歧视存在性及所属类型验证 |
| 5.4.2 网络众筹双边市场地域歧视问题的影响因素探究 |
| 5.4.3 基于中介效应模型的地域歧视路径分析 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.5.1 关于基准模型的稳健性检验 |
| 5.5.2 基于中介效应模型的稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 网络众筹双边市场筹资人定价策略研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理论分析与研究假设 |
| 6.2.1 产品众筹筹资人定价策略内涵 |
| 6.2.2 不同定价方式对众筹融资成功率的影响 |
| 6.2.3 异质产品菜单式定价下的众筹融资成功率 |
| 6.2.4 研究假设 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 变量定义 |
| 6.3.2 计量模型构建 |
| 6.4 实证结果与分析 |
| 6.4.1 融资成功率与菜单式定价 |
| 6.4.2 异质性分析 |
| 6.5 进一步分析与稳健性检验 |
| 6.5.1 最高定价分级 |
| 6.5.2 稳健性检验 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 信息不对称下众筹双边市场风险问题存在性研究 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 理论分析 |
| 7.2.1 网络众筹双边市场中逆向选择问题形成机理 |
| 7.2.2 网络众筹双边市场中道德风险问题形成机理 |
| 7.3 研究设计 |
| 7.3.1 变量定义 |
| 7.3.2 计量模型构建 |
| 7.3.3 样本说明和描述性统计 |
| 7.4 实证结果与分析 |
| 7.4.1 网络众筹双边市场逆向选择和道德风险问题存在性检验 |
| 7.4.2 逆向选择和道德风险问题的时间趋势性 |
| 7.4.3 逆向选择和道德风险问题的经验异质性 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 信息不对称下众筹双边市场风险问题的缓释研究 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 理论分析与研究假设 |
| 8.2.1 缓解道德风险问题 |
| 8.2.2 缓解逆向选择问题 |
| 8.2.3 项目外部信号缓解信息不对称 |
| 8.2.4 第三方背书调节作用 |
| 8.3 研究设计 |
| 8.3.1 变量定义 |
| 8.3.2 计量模型构建 |
| 8.3.3 样本说明 |
| 8.4 实证结果与分析 |
| 8.4.1 缓解网络众筹道德风险的实证研究 |
| 8.4.2 缓解网络众筹逆向选择的实证研究 |
| 8.4.3 网络众筹外部信号缓解信息不对称的实证研究 |
| 8.4.4 第三方背书对项目信息缓解信息不对称的调节作用 |
| 8.5 稳健性检验 |
| 8.6 本章小结 |
| 第九章 结论与政策建议 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）支持产品概念设计的专利知识挖掘方法及其原型系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 产品概念设计概述 |
| 1.2.1 产品创新设计相关概念 |
| 1.2.2 概念设计的内涵 |
| 1.2.3 概念设计过程模型的研究 |
| 1.3 辅助产品创新设计的功能基和专利知识研究 |
| 1.3.1 产品功能的定义与表达 |
| 1.3.2 功能基支持产品创新设计的研究 |
| 1.3.3 基于专利知识辅助产品创新设计的研究 |
| 1.4 面向产品创新设计的专利分类与检索研究 |
| 1.4.1 面向产品创新设计的专利分类研究 |
| 1.4.2 面向产品创新设计的专利检索研究 |
| 1.5 存在的主要问题与本论文研究的技术路线 |
| 1.5.1 存在的主要问题 |
| 1.5.2 本论文研究的技术路线 |
| 1.6 论文的体系架构与主要研究内容 |
| 2 专利知识辅助产品概念设计过程模型及其关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于功能基的概念设计求解过程模型 |
| 2.2.1 功能基的建立 |
| 2.2.2 建立基于功能基的概念设计求解过程模型 |
| 2.3 专利知识辅助产品概念设计过程模型 |
| 2.4 基于功能基的专利分类关键技术 |
| 2.4.1 专利获取及其标签设定 |
| 2.4.2 专利成分选择及预处理 |
| 2.4.3 特征选择与专利向量化表示模型 |
| 2.4.4 专利分类算法与分类性能评价 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于功能基的专利分类特征权重计算方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 专利分类中测试集专利特征权重计算方法分析 |
| 3.2.1 现有的无监督特征权重计算方法分析 |
| 3.2.2 现有的有监督特征权重计算方法分析 |
| 3.3 无监督的专利特征权重计算方法 |
| 3.4 有监督的专利特征权重计算方法 |
| 3.4.1 融合词-文本-类别的多层次专利特征权重计算模型 |
| 3.4.2 基于累积剩余熵的专利特征权重计算 |
| 3.5 基于语义的专利特征权重计算方法 |
| 3.5.1 词向量模型及基于词向量的专利特征权重计算 |
| 3.5.2 基于加权词向量的专利特征权重计算 |
| 3.5.3 基于证据理论的专利特征权重计算 |
| 3.5.4 基于圆周卷积的专利特征权重计算 |
| 3.5.5 基于卷积神经网络的专利特征权重计算 |
| 3.5.6 基于语义向量空间模型的专利特征权重计算 |
| 3.6 实验设计及结果分析 |
| 3.6.1 无监督的专利特征权重计算结果与分析 |
| 3.6.2 有监督的专利特征权重计算结果与分析 |
| 3.6.3 基于语义的专利特征权重计算结果与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 支持产品概念设计的专利知识挖掘与检索方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 专利知识表示及其提取规则 |
| 4.2.1 专利知识的表示 |
| 4.2.2 专利知识的提取规则 |
| 4.3 基于国际专利分类表的专利知识检索意图识别与理解方法 |
| 4.3.1 问题的提出 |
| 4.3.2 建立基于国际专利分类表的意图单元 |
| 4.4 基于国际专利分类表的专利知识检索方法 |
| 4.4.1 功能动词的建立 |
| 4.4.2 基于国际专利分类表的专利知识检索流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 支持产品概念设计的专利知识挖掘原型系统及其应用实例 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统开发环境及总体框架 |
| 5.2.1 系统开发环境 |
| 5.2.2 系统总体框架 |
| 5.3 专利知识挖掘原型系统开发及其应用实例 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
（4）数据驱动的产品外观意象设计技术及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 产品意象造型设计 |
| 1.2.2 产品色彩意象设计 |
| 1.2.3 产品外观意象设计 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 产品外观量化数学描述 |
| 2.1 产品二维造型量化的数学模型 |
| 2.1.1 二维造型图像预处理 |
| 2.1.2 二维造型椭圆傅里叶数学描述 |
| 2.1.3 二维造型主成分数据获取 |
| 2.2 产品三维造型量化的数学模型 |
| 2.2.1 三维造型网格模型获取及数据提取 |
| 2.2.2 三维造型球面谐波数学描述 |
| 2.2.3 三维造型主成分数据获取 |
| 2.3 产品色彩量化的数学模型 |
| 2.3.1 色彩原理 |
| 2.3.2 色彩量化的数学模型 |
| 2.4 产品外观量化的数学模型 |
| 2.4.1 外观量化数据获取 |
| 2.4.2 外观数据差异分析与融合处理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 产品外观意象定位 |
| 3.1 产品造型意象定位 |
| 3.1.1 造型样本集和造型意象词汇集 |
| 3.1.2 造型意象测量 |
| 3.1.3 造型意象综合评价模型与造型意象定位 |
| 3.2 产品色彩意象定位 |
| 3.2.1 色彩样本集和色彩意象词汇集 |
| 3.2.2 色彩意象测量 |
| 3.2.3 色彩意象综合评价模型与色彩意象定位 |
| 3.3 产品外观意象定位 |
| 3.3.1 造型意象与色彩意象认知差异 |
| 3.3.2 外观意象测量 |
| 3.3.3 外观意象综合评价模型与外观意象定位 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 产品外观意象预测 |
| 4.1 产品造型意象预测 |
| 4.1.1 基于关键主成分的造型意象预测模型 |
| 4.1.2 模型预测效果评价 |
| 4.2 产品色彩意象预测 |
| 4.2.1 基于关键色彩变量的色彩意象预测模型 |
| 4.2.2 模型预测效果评价 |
| 4.3 产品外观意象预测 |
| 4.3.1 基于GABP的产品外观意象预测模型 |
| 4.3.2 模型预测效果评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 面向意象的产品外观生成与优化决策 |
| 5.1 面向意象的产品造型生成与评价 |
| 5.1.1 二维意象造型生成与评价 |
| 5.1.2 三维意象造型生成与评价 |
| 5.2 面向意象的产品色彩生成与评价 |
| 5.3 产品外观意象优化设计与决策 |
| 5.3.1 基于ISPEA2的产品外观多目标优化 |
| 5.3.2 基于熵-TOPSIS的产品外观设计方案优选 |
| 5.4 仿真系统构建 |
| 5.4.1 系统功能实现 |
| 5.4.2 系统界面设计 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 应用研究——以汽车外观意象设计为例 |
| 6.1 汽车二维意象造型设计 |
| 6.1.1 二维意象造型设计 |
| 6.1.2 二维意象造型优化 |
| 6.2 汽车三维意象造型设计 |
| 6.2.1 三维意象造型设计 |
| 6.2.2 结果分析与讨论 |
| 6.3 汽车外观意象设计 |
| 6.3.1 汽车二维意象造型优化设计与决策 |
| 6.3.2 融合三维造型和色彩的汽车外观意象优化设计与决策 |
| 6.3.3 结果分析与讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 汽车二维意象造型设计调查问卷(A) |
| 附录B 汽车三维意象造型设计调查问卷 |
| 附录C 汽车二维意象造型设计调查问卷(B) |
| 附录D 第一次汽车外观意象设计调查问卷 |
| 附录E 第二次汽车外观意象设计调查问卷(外观) |
| 附录F 第二次汽车外观意象设计调查问卷(三维造型) |
| 附录G 第二次汽车外观意象设计调查问卷(色彩) |
| 攻读博士学位期间的研究成果 |
（5）设计师视角下工业设计奖的设计知识流动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 提升制造业设计能力的迫切需求 |
| 1.1.2 设计师提升设计能力的路径有限 |
| 1.1.3 对工业设计奖的价值反思 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.3.1 相关概念界定 |
| 1.3.2 工业设计奖产生背景及发展 |
| 1.3.3 工业设计奖研究现状 |
| 1.3.4 知识流动研究现状 |
| 1.3.5 设计知识流动研究现状 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究框架 |
| 第二章 工业设计奖与设计知识的关系建构 |
| 2.1 设计知识 |
| 2.1.1 知识的研究视角 |
| 2.1.2 设计知识的内涵 |
| 2.1.3 设计知识的类别 |
| 2.1.4 设计知识的来源 |
| 2.2 工业设计奖与设计知识 |
| 2.2.1 知识筛选工业设计奖筛选出“优秀设计” |
| 2.2.2 知识载体: “优秀设计”物化优质设计知识 |
| 2.3 “优秀设计”中物化的设计知识类别 |
| 2.3.1 “优秀设计”的标准 |
| 2.3.2 “优秀设计”包含的四类设计知识 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 设计师视角下工业设计奖的设计知识流动 |
| 3.1 知识流动 |
| 3.1.1 知识流动理论 |
| 3.1.2 知识流动的主要模型与要素分析 |
| 3.1.3 知识流动的效果 |
| 3.2 设计知识流动 |
| 3.2.1 设计知识流动的概念 |
| 3.2.2 分布式资源环境下设计知识流动的四个类别 |
| 3.2.3 第四类设计知识流视阈下设计奖的设计知识流动 |
| 3.3 “优秀设计”中设计知识流向设计师的动力机制 |
| 3.3.1 设计师的知识需求是内部驱动力 |
| 3.3.2 工业设计奖推广本质是外部推动力 |
| 3.3.3 设计师间的知识势差是客观因素 |
| 3.3.4 设计知识流动的特征 |
| 3.4 “优秀设计”中设计知识流向设计师的理论假设 |
| 3.4.1 设计知识流动模型的要素 |
| 3.4.2 设计知识流动模型的过程 |
| 3.4.3 “优秀设计”中设计知识流动的理论模型 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于DKF-GD要素的实证研究 |
| 4.1 设计知识流动效果的定义 |
| 4.2 设计知识流动效果影响因素提取 |
| 4.2.1 通过文献获得影响因素 |
| 4.2.2 专家访谈获得影响因素 |
| 4.2.3 变量确定 |
| 4.3 变量定义与相关假设 |
| 4.3.1 设计知识特征与接受意愿 |
| 4.3.2 知识提供者特征与接收意愿 |
| 4.3.3 知识接受者特征与知识流动效果 |
| 4.3.4 知识流动渠道特征与知识流动效果 |
| 4.3.5 知识流动环境特征与知识流动效果 |
| 4.4 变量设计及测量指标 |
| 4.4.1 设计知识特征 |
| 4.4.2 知识提供者特征 |
| 4.4.3 知识接受者的特征 |
| 4.4.5 知识流动渠道 |
| 4.4.6 知识流动环境特征 |
| 4.4.7 知识流动效果 |
| 4.5 数据回收及量表质量分析 |
| 4.5.1 问卷设计与数据回收 |
| 4.5.2 量表质量分析 |
| 4.5.3 相关性分析 |
| 4.6 多元线性回归分析及研究假设的检验 |
| 4.6.1 回归模型的评估标准 |
| 4.6.2 知识特征与接收意愿的回归分析 |
| 4.6.3 知识提供者因素与接受意愿的回归分析 |
| 4.6.4 知识接收者特征与知识流动效果的回归分析 |
| 4.6.5 知识流动渠道特征与知识流动效果的回归分析 |
| 4.6.6 知识流动环境与知识流动效果的回归分析 |
| 4.7 实证研究的主要结论 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 基于DKF-GD过程的演化及提升作用研究 |
| 5.1 基于知识流动的知识演化及影响因素映射关系研究 |
| 5.1.1 研究目的及方法 |
| 5.1.2 基于知识流动过程的知识演化 |
| 5.1.3 基于知识流动的影响因素映射关系 |
| 5.2 所获设计知识提升设计能力的实验研究 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 实验结果与分析 |
| 5.2.3 实验小结与讨论 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 基于DKF-GD的设计流程构建与实践 |
| 6.1 设计师获得的设计知识表达与关系建构 |
| 6.1.1 三类设计知识的提取与表达 |
| 6.1.2 三类设计知识间的映射关系 |
| 6.2 设计师应用设计知识的设计创新策略 |
| 6.3 基于DKF-GD的设计流程 |
| 6.3.1 总设计流程 |
| 6.3.2 核心环节 |
| 6.4 基于DKF-GD的设计实践 |
| 6.4.1 项目背景及设计需求 |
| 6.4.2 确定概念方向 |
| 6.4.3 概念设计 |
| 6.4.4 案例总结 |
| 6.5 小结 |
| 结论 |
| 研究关键发现 |
| DKF-GD模型及发展建议 |
| 研究创新点 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 附录A 五个国外工业设计奖简介 |
| 附录B 四个国内工业设计奖简介 |
| 附录C 专家访谈提纲 |
| 附录D 专家访谈获得的影响因素整理 |
| 附录E 设计奖设计知识流动影响因素调查问卷 |
| 附录F 知识演化及映射关系研究所使用“优秀设计” |
| 附录G 参与知识演化及映射关系研究的设计师信息 |
| 附录H 知识演化及映射关系研究的访谈提纲 |
| 附录I 参与实验的设计师信息 |
| 附录J 实验所使用的“优秀设计” |
| 附录K 设计师在概念发散阶段检索的54个“优秀设计” |
（6）行为流视角下的产品动态竞争市场结构研究 ——基于贝叶斯推断模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 电商平台产品级因素相关研究 |
| 2.1.1 电商平台优化工具相关研究 |
| 2.1.2 电商平台的产品属性研究 |
| 2.2 产品市场结构研究 |
| 2.2.1 产品市场结构的定义 |
| 2.2.2 市场结构识别方法论 |
| 2.3 基于点击流数据的商务智能分析 |
| 2.4 线上消费者考虑集形成和考虑可能性计算研究 |
| 2.4.1 线上消费者考虑集形成研究 |
| 2.4.2 线上消费者考虑可能性计算研究 |
| 2.5 文献研究述评 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 贝叶斯推断:以二项式比例推断为例 |
| 3.1 符号说明 |
| 3.2 贝叶斯推断 |
| 3.2.1 贝叶斯定理 |
| 3.2.2 模型与数据的应用 |
| 3.2.3 贝叶斯推断的目标 |
| 3.3 基于纯数学分析的二项式比例推断 |
| 3.3.1 似然函数:伯努利分布 |
| 3.3.2 beta分布 |
| 3.4 基于数值逼近的二项式比例推断 |
| 3.5 基于Metropolis抽样的二项式比例推断 |
| 3.6 基于Gibbs抽样的双变量二项式比例推断 |
| 3.6.1 后验分布推导——数学分析法 |
| 3.6.2 后验分布推导——数值逼近法 |
| 3.6.3 后验分布推导——MCMC方法 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 消费者产品级异质性对其购买决策的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于消费者购物过程的分类方案 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.4 数据描述 |
| 4.4.1 行为实验设计 |
| 4.4.2 数据预处理 |
| 4.4.3 数据描述 |
| 4.5 数据结果分析 |
| 4.6 结果讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于滑动时间窗口的产品竞争市场结构识别 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 改进BLR模型 |
| 5.2.2 评价指标 |
| 5.3 数据描述 |
| 5.3.1 行为流数据和描述 |
| 5.3.2 假设检验以及最佳时间窗口值确定 |
| 5.4 竞争市场可视化分析 |
| 5.5 改进BLR模型参数估计 |
| 5.6 结果讨论 |
| 5.6.1 主要发现 |
| 5.6.2 理论贡献 |
| 5.6.3 管理启示 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 基于消费者考虑集的局部竞争市场结构分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 考虑集模型构建 |
| 6.3 数据描述 |
| 6.3.1 行为流数据描述 |
| 6.3.2 异质性行为反馈先验估计结果 |
| 6.4 考虑集构建 |
| 6.4.1 考虑集阈值区间 |
| 6.4.2 考虑集构建 |
| 6.5 基于考虑集的产品市场结构分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| C.1 研究主要结论 |
| C.2 研究的主要创新点 |
| C.3 研究的管理启示 |
| C.4 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得与学位论文相关的成果 |
| 致谢 |
（7）企业创新异质性对出口动态的影响 ——基于企业异质性贸易理论的拓展与检验（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 核心概念的界定 |
| 1.2.1 创新异质性 |
| 1.2.2 出口动态 |
| 1.3 研究思路、内容及方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文的创新 |
| 第2章 技术创新、国际贸易与企业异质性:文献综述 |
| 2.1 技术创新与国际贸易——国家和行业层面 |
| 2.1.1 有关技术创新的国际贸易理论 |
| 2.1.2 技术创新对国际贸易的影响 |
| 2.1.3 技术创新与国际贸易的实证研究 |
| 2.2 技术创新与出口动态——企业层面 |
| 2.2.1 企业异质性贸易理论:企业异质性的表现 |
| 2.2.2 引入技术创新:异质性的内生决定 |
| 2.2.3 技术创新与企业出口动态的实证研究 |
| 2.2.4 研发补贴对企业创新异质性和出口动态的影响 |
| 2.3 简要评述 |
| 第3章 企业创新异质性影响出口动态的理论机制 |
| 3.1 企业异质性贸易理论及其扩展 |
| 3.1.1 Melitz模型——生产率异质性 |
| 3.1.2 Melitz模型的拓展——产品质量和品种的异质性 |
| 小结 |
| 3.2 企业创新与企业异质性贸易理论 |
| 3.2.1 过程创新与企业出口动态 |
| 3.2.2 质量创新、品种创新和企业出口动态 |
| 小结 |
| 3.3 基于企业创新异质性的企业异质性贸易理论模型 |
| 3.3.1 基准模型 |
| 3.3.2 引入创新异质性的研发成本 |
| 3.3.3 企业的创新异质性决策 |
| 3.3.4 企业创新异质性对出口动态的影响 |
| 本章小结 |
| 第4章 中国工业企业创新异质性的测度与特征事实 |
| 4.1 中国工业企业过程创新的测度与特征事实 |
| 4.1.1 测度方法和数据 |
| 4.1.2 中国工业企业的全要素生产率情况 |
| 4.1.3 企业过程创新分析 |
| 4.2 中国工业企业质量创新的测度与特征事实 |
| 4.2.1 测度方法和数据 |
| 4.2.2 中国工业企业的出口产品质量情况 |
| 4.2.3 企业质量创新分析 |
| 4.2.4 进一步讨论 |
| 小结 |
| 4.3 中国工业企业品种创新的测度与特征事实 |
| 4.3.1 测度方法和数据 |
| 4.3.2 企业品种创新分析 |
| 4.3.3 进一步讨论 |
| 本章小结 |
| 第5章 创新异质性与中国工业企业的出口状态 |
| 5.1 出口企业创新类型和出口状态描述性统计分析 |
| 5.1.1 出口企业创新类型统计分析 |
| 5.1.2 出口状态统计分析 |
| 5.2 模型设定与变量说明 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 变量说明 |
| 5.3 创新异质性对企业出口状态的影响:计量检验 |
| 5.3.1 基准回归 |
| 5.3.2 分组检验 |
| 5.3.3 稳健性检验 |
| 5.4 创新异质性对企业出口生存时间的影响:计量检验 |
| 5.4.1 企业出口生存概率的估计与分析 |
| 5.4.2 基准回归 |
| 5.4.3 分组检验 |
| 5.4.4 稳健性检验 |
| 本章小结 |
| 第6章 创新异质性与中国工业企业的出口增长 |
| 6.1 中国工业企业出口二元边际的测算与分析 |
| 6.2 创新异质性对企业出口增长的影响:计量检验 |
| 6.2.1 基准回归 |
| 6.2.2 分组检验 |
| 6.2.3 稳健性检验 |
| 6.3 创新异质性对企业出口二元边际的影响:计量检验 |
| 6.3.1 基准回归 |
| 6.3.2 稳健性检验 |
| 本章小结 |
| 第7章 研发补贴、创新异质性与企业出口增长 |
| 7.1 实证研究设计 |
| 7.2 计量检验:基准回归 |
| 7.3 分组检验 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 本章结论 |
| 第8章 结论和政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）新能源汽车市场需求与政策导向研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路与主要内容 |
| 1.2.1 研究思路与重点难点 |
| 1.2.2 研究内容与技术路线 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新点与不足 |
| 1.4.1 主要创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 消费者偏好与需求理论 |
| 2.1.2 外部性理论、市场失灵与政府干预 |
| 2.1.3 基于新古典主义的耐用品模型 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 新能源汽车购买意愿的影响因素研究 |
| 2.2.2 产业政策对新能源汽车市场需求的影响 |
| 2.2.3 产品竞争力对新能源汽车市场需求的影响 |
| 2.2.4 基础设施对新能源汽车市场需求的影响 |
| 2.2.5 文献评述 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 新能源汽车产业发展动态 |
| 3.1 世界汽车产业发展动态 |
| 3.1.1 国外汽车产业发展动态 |
| 3.1.2 中国汽车产业发展动态 |
| 3.2 世界新能源汽车产业发展动态 |
| 3.2.1 世界新能源汽车产业的市场动态 |
| 3.2.2 世界新能源汽车产业的政策动态 |
| 3.3 中国新能源汽车产业发展动态 |
| 3.3.1 中国汽车产业的市场动态 |
| 3.3.2 中国汽车产业的政策动态 |
| 3.3.3 中国新能源汽车产业中存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 影响新能源汽车购买意愿的实证研究 |
| 4.1 数据收集与问卷设计 |
| 4.1.1 数据收集与样本选择 |
| 4.1.2 问卷设计与样本结构 |
| 4.2 模型的选择和构建 |
| 4.2.1 离散选择模型分类 |
| 4.2.2 模型的选择 |
| 4.3 理论分析与变量描述性统计 |
| 4.3.1 理论分析 |
| 4.3.2 变量的描述性统计 |
| 4.4 模型的回归与分析 |
| 4.4.1 新能源汽车的长期/短期购买意愿的影响因素分析 |
| 4.4.2 城市公交系统对消费者新能源汽车购买意愿的影响 |
| 4.4.3 新能源汽车购买意愿的地域差异 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于消费偏好的新能源汽车需求实证研究 |
| 5.1 理论分析与模型选择 |
| 5.1.1 理论分析 |
| 5.1.2 模型的选择与构建 |
| 5.2 基于消费者品牌偏好的新能源汽车需求实证研究 |
| 5.2.1 新能源汽车品牌偏好的需求研究 |
| 5.2.2 基于地域差异的新能源汽车品牌偏好研究 |
| 5.2.3 基于性别差异的新能源汽车品牌偏好研究 |
| 5.3 基于消费者车型偏好的新能源汽车需求实证研究 |
| 5.3.1 消费者车型偏好的新能源汽车需求研究 |
| 5.3.2 基于地域差异的新能源汽车车型需求研究 |
| 5.3.3 基于性别差异的新能源汽车车型偏好研究 |
| 5.4 基于新能源汽车类型偏好的消费需求实证研究 |
| 5.4.1 新能源汽车类型偏好的消费需求研究 |
| 5.4.2 基于地域差异的新能源汽车类型偏好研究 |
| 5.4.3 基于性别差异的新能源汽车类型偏好研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 基于消费者产品属性感知的新能源汽车需求实证研究 |
| 6.1 理论分析与模型选择 |
| 6.1.1 理论分析 |
| 6.1.2 模型的选择 |
| 6.2 消费者的产品属性感知对新能源汽车需求的影响 |
| 6.2.1 量表的信度与效度 |
| 6.2.2 模型的回归与检验 |
| 6.2.3 模型的解释与分析 |
| 6.3 调查结果的统计性描述 |
| 6.3.1 消费者家庭车辆的拥有情况及消费偏好 |
| 6.3.2 消费者个人认知及相关配套设施的调查结果 |
| 6.3.3 消费者的汽车共享出行情况调查 |
| 6.3.4 消费者对新能源汽车的接受意愿与偏好 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 基于市场需求的新能源汽车政策导向 |
| 7.1 基于新能源汽车购买意愿的政策导向 |
| 7.1.1 加强消费者对环境保护等意识的个体认知 |
| 7.1.2 强化产品特性提高产品质量 |
| 7.1.3 加强引导重点基础设施建设 |
| 7.1.4 推动城市经济发展促进公共交通体系完善 |
| 7.2 基于消费者偏好的新能源汽车政策导向 |
| 7.2.1 增加新能源汽车国产品牌形象和影响力 |
| 7.2.2 鼓励自主研发提高产业竞争能力 |
| 7.2.3 产业补贴和扶持政策的调整和转向 |
| 7.2.4 针对消费者特点的产业发展策略 |
| 7.3 基于消费者产品属性感知的新能源汽车政策导向 |
| 7.3.1 研究消费者行为准确定位产品和市场 |
| 7.3.2 增加产品核心技术投入提高产品性能 |
| 7.3.3 基于消费者产品属性感知注重产品设计与品牌管理 |
| 7.4 市场需求下产业链协同创新的政策导向 |
| 7.4.1 构建协同创新平台进行深度合作 |
| 7.4.2 完善新能源汽车产业链协同机制 |
| 7.4.3 打破区域壁垒增进区域协同 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 主要结论与展望 |
| 8.1 主要结论与建议 |
| 8.2 后续研究展望 |
| 8.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（9）考虑序贯搜索及多样性寻求的消费者序列选择行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法、技术路线和论文结构 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 第二章 文献回顾与评述 |
| 2.1 消费者选择行为研究的随机模型 |
| 2.1.1 消费者离散选择模型 |
| 2.1.2 消费者序列选择行为的马尔可夫过程 |
| 2.1.3 序贯搜索理论在消费者序列选择行为中的相关研究 |
| 2.2 反映消费者序列选择行为的点击流数据 |
| 2.2.1 点击流数据的优势 |
| 2.2.2 点击流数据在消费者序列选择行为研究中的现状 |
| 2.3 消费者多样性寻求 |
| 2.3.1 消费者多样性寻求的原因及度量方式 |
| 2.3.2 消费者多样性寻求与点击流数据融合的可能性 |
| 2.4 昼夜节律在管理学中的研究现状 |
| 2.4.1 昼夜节律在管理学中的研究现状 |
| 2.4.2 昼夜节律与消费者多样性寻求研究现状 |
| 2.5 文献评述 |
| 2.5.1 基于点击流数据的消费者序列选择行为模型研究综述 |
| 2.5.2 基于点击流数据的消费者多样性寻求研究综述 |
| 第三章 考虑线上线下信息融合的体验品序贯搜索行为研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型建立 |
| 3.2.1 基于线上浏览行为的属性偏好赋权 |
| 3.2.2 离散型多属性综合效用及其概率分布 |
| 3.2.3 基于线下信息的搜索成本 |
| 3.2.4 基于多属性效用的序贯搜索模型 |
| 3.3 模型的求解 |
| 3.4 仿真分析 |
| 3.4.1 数据来源 |
| 3.4.2 计算步骤 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.4.4 搜索成本的灵敏度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 序贯搜索约束下的消费者序列选择模型研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 序贯搜索-选择模型 |
| 4.2.1 效用选择模型 |
| 4.2.2 序贯搜索模型 |
| 4.2.3 最优策略 |
| 4.2.4 搜索成本与保留效用 |
| 4.3 模型参数估计 |
| 4.3.1 构建模拟似然函数 |
| 4.3.2 基于GHK的概率模拟方法 |
| 4.3.3 模型识别 |
| 4.3.4 蒙特卡罗模拟分析 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 数据收集 |
| 4.4.2 数据预处理 |
| 4.4.3 搜索-选择效用模型的设定 |
| 4.4.4 实证结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 考虑消费者异质性及昼夜节律的产品多样性寻求研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 分层贝叶斯随机效应模型 |
| 5.2.2 马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)参数估计 |
| 5.3 数据分析 |
| 5.3.1 数据描述 |
| 5.3.2 数据预处理 |
| 5.4 参数估计 |
| 5.4.1 抽样过程的收敛性分析 |
| 5.4.2 消费者异质性的参数估计 |
| 5.4.3 考虑消费者昼夜节律异质性的拟合效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 考虑消费者异质性的产品多样性寻求程度研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 建立随机多样性寻求模型 |
| 6.2.1 随机多样性寻求模型 |
| 6.2.2 模型的参数估计 |
| 6.3 数据分析 |
| 6.3.1 数据描述 |
| 6.3.2 参数估计结果 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| C.1 主要的研究结论 |
| C.2 本研究的主要创新之处 |
| C.3 管理启示 |
| C.4 研究局限性及未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 |
| 主持或参与科研项目情况 |
| 致谢 |
| 附录 |
（10）竞争环境下高速铁路差异定价与席位分配联合优化模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 差异定价研究现状 |
| 1.2.2 席位分配研究现状 |
| 1.2.3 差异定价与席位分配联合决策研究现状 |
| 1.2.4 考虑竞争方式的高速铁路收益管理研究 |
| 1.2.5 既有研究小结 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 高速铁路差异定价与席位分配联合优化理论框架 |
| 2.1 高速铁路差异定价与席位分配问题描述 |
| 2.2 旅客在可替代客运产品间的选择决策行为刻画 |
| 2.2.1 可替代客运产品的确定 |
| 2.2.2 旅客在可替代产品间的选择决策行为 |
| 2.2.3 需求未满足时的转移 |
| 2.3 差异定价策略和席位分配策略 |
| 2.3.1 差异定价策略 |
| 2.3.2 席位分配策略 |
| 2.4 高速铁路差异定价和席位分配联合优化研究 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 旅客对可替代客运产品的选择决策模型 |
| 3.1 旅客对可替代客运产品的选择决策模型构建思路 |
| 3.2 旅客对可替代客运产品的选择决策模型构建 |
| 3.2.1 旅客选择影响因素 |
| 3.2.2 可替代客运产品的效用表达 |
| 3.2.3 席位能力限制下旅客需求的转移 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.3.1 数据说明 |
| 3.3.2 参数估计 |
| 3.3.3 结果分析 |
| 3.3.4 案例结论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 竞争环境下高速铁路差异定价与席位分配联合优化模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 考虑竞争方式的可替代产品旅客选择决策过程 |
| 4.2.1 网络构建 |
| 4.2.2 需求生成与转移 |
| 4.3 竞争环境下高速铁路差异定价与席位分配模型 |
| 4.3.1 差异定价策略与席位分配策略 |
| 4.3.2 模型基本假设 |
| 4.3.3 竞争环境下高速铁路单阶段差异定价与席位分配模型 |
| 4.3.4 竞争环境下高速铁路多阶段差异定价与席位分配模型 |
| 4.4 求解算法 |
| 4.4.1 新解的产生与接受 |
| 4.4.2 算法步骤 |
| 4.5 算例验证 |
| 4.5.1 算例数据 |
| 4.5.2 求解结果 |
| 4.5.3 结果分析 |
| 4.5.4 算例验证结论 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 沪宁城际实际案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 数据输入 |
| 5.3 高铁列车差异定价与席位分配求解结果与分析 |
| 5.3.1 客票收入分析 |
| 5.3.2 旅客发送量分析 |
| 5.3.3 列车客座率分析 |
| 5.3.4 沪宁城际高铁列车差异定价与席位分配策略建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 创新性工作 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、离散选择模型在产品差别研究中的应用（论文参考文献）
- [1]基于销售数据的市场偏好信息挖掘与产品设计决策[D]. 林培煌. 汕头大学, 2021(02)
- [2]网络众筹双边市场参与者行为特征与风险问题研究[D]. 韩坤. 山东大学, 2021(11)
- [3]支持产品概念设计的专利知识挖掘方法及其原型系统研究[D]. 唐忠. 四川大学, 2021(12)
- [4]数据驱动的产品外观意象设计技术及其应用研究[D]. 王增. 南昌大学, 2020
- [5]设计师视角下工业设计奖的设计知识流动研究[D]. 周坤. 广东工业大学, 2020(05)
- [6]行为流视角下的产品动态竞争市场结构研究 ——基于贝叶斯推断模型[D]. 詹明君. 广东工业大学, 2020(05)
- [7]企业创新异质性对出口动态的影响 ——基于企业异质性贸易理论的拓展与检验[D]. 陈乘风. 华侨大学, 2020(12)
- [8]新能源汽车市场需求与政策导向研究[D]. 何春丽. 西南财经大学, 2020(02)
- [9]考虑序贯搜索及多样性寻求的消费者序列选择行为研究[D]. 梁周扬. 广东工业大学, 2020(02)
- [10]竞争环境下高速铁路差异定价与席位分配联合优化模型研究[D]. 温诗睿. 北京交通大学, 2020