问：卷积神经网络做图像分类论文应该从哪些方面入手?
- 答：我现在和你有同样的问题，无从下手，能指导一下吗？
问：深度学习目前主要有哪些研究方向
- 答：根据2012-2017年被引用最多的深度学习论文,深度学习目前的研究方向如下:
1、基础性的理解和概括
2、优化训练
3、卷积神经网络模型研究
4、图像：分割/目标检测
5、视频
6、自然语言处理
7、强化学习/机器人
8、语音/其他领域
问：机器学习的研究方向有哪些，刚上研一，大方向是机器学习，有懂的人可以推荐介绍一个具体的研究方向，参考
- 答：机器学习算是一门交叉性的学科吧，研究性比较强一点。我个人觉得目前大的方向是下面几个：
1：图像处理，这个太常见了，机器学习一些算法可以很好地应用到这方面，比如最近很火的深度学习
2：自然语言处理，我就是做这个方向的，自然语言处理是一个很宽阔的领域，比如分词，句法分析，信息检索，信息融合，机器翻译这些东西，但是，大部分还是需要机器学习算法去支撑的。
3：语音识别和处理，这部分也需要大量机器学习算法。据我所知，深度学习算法在语音识别领域取得了很大的成功。
其他领域，比如金融领域，生物信息学，生物图像学或多或少也会有用到机器学习算法。
还有一些公司，比如淘宝或者音乐网站的推荐系统，这些东西的背后都是机器学习。
这些是我能想到的一些应用，比较普遍，还有一些比如军事方面的，例如无人机，无人驾驶车。。
