一、REMARK ON STABILITY OF ISHIKAWA ITERATIVE PROCEDURES（论文文献综述）
王磊[1]（2021）在《大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究》文中指出大学生是国家的未来和民族的希望,欲文明其精神,先自野蛮其体魄。大学生的体质健康与锻炼坚持状况,对体育强国建设和中华民族伟大复兴中国梦的实现具有重大意义。锻炼坚持是指个体持续在一段时间内进行规律锻炼并长期保持的行为,是个体通过体育锻炼增强体魄、健康生活、健全人格、锤炼意志的必要条件。《体育强国建设纲要》中明确“要将促进青少年提高身体素养和养成健康生活方式作为学校体育教育的重要内容”。高校体育不但肩负体育教育职能,更兼具促进锻炼坚持、增强学生体质、建设校园体育、建树正确体育观的育人责任。但至今为止,大学生身体活动不足、锻炼坚持困难,依旧是学校体育的突出问题。体育领域学者对大学生锻炼坚持行为的研究由来已久,取得了丰富的研究成果,在梳理时发现,相关研究历经探索与奠基、起步与发展、成熟与融合三个阶段,形成了以健康信念模型、计划行为理论、社会认知理论等为核心的理论框架,但缺乏对决策过程的关注;且近年来信息技术发展赋能大学生锻炼行为虚拟化,虚拟体育社交与用户生成内容知识共享等,改变了传统锻炼坚持行为的研究场域,相关适应性研究稀缺。基于此,提出了大学生锻炼坚持行为影响因素与促进策略的研究问题。本研究综合运用用户生成内容分析与挖掘、文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计、机器学习和逻辑归纳等研究方法,从我国大学生锻炼坚持行为研究历程梳理入手,结合虚拟锻炼社区用户生成内容分析与访谈资料的交互验证,识别大学生锻炼坚持行为的影响因素,理顺大学生锻炼坚持行为的决策过程、建立模型验证影响因素间的作用机制,并细化锻炼坚持行为分类、制定促进策略,通过系统研究得出如下结论:（1）大学生锻炼坚持行为受生活方式自评、健康认知自评、运动认知自评、个人投入、社会支持、锻炼氛围、场地器材、锻炼获益感知、锻炼风险感知、锻炼动机、锻炼自我效能、锻炼坚持时间、锻炼坚持质量等13个因素的影响。这13个因素构成大学生锻炼坚持行为模型的五大因素即健康自我评价、锻炼条件、锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼坚持行为。（2）大学生锻炼坚持行为模型五大因素之间存在“感知输入-决策-驱动-行为输出”的四层决策逻辑,形成一个链式中介模型,可归纳为具有五因素四层次的“SCeiP”行为模型。该模型是以大学生锻炼坚持行为为研究对象,以促进和优化锻炼坚持相关因素及决策过程为目标,通过不断完善锻炼坚持行为相关因素作用及协同,促进大学生持续做出锻炼坚持决策的行为模型。（3）锻炼内驱力是锻炼坚持行为的动力来源,是“SCeiP”模型中的核心中介变量,且根据个体所处行为阶段不同,影响不同。模型内部两条促进路径和外部两条反馈路径,均遵循“客观-主观-客观”的作用逻辑,说明锻炼坚持是客观因素通过主观因素发挥能动作用的结果,研究既要关注客观影响因素,更要关注主观作用机制。（4）大学生容易受到外界信息的影响,单次锻炼的效果感知与经验总结,会影响后续决策。锻炼坚持实质上是一个动态变化、螺旋发展的系统,是个体针对“是否进行锻炼”做出理性决策的过程。在一段时期内,每次决策及行为输出结果均会反馈至输入层,影响新一轮决策。在虚拟锻炼社区调研中发现锻炼者偏好对锻炼效果进行成本效益分析,只有锻炼获益大于锻炼风险时,个体才会产生足够的锻炼内驱力,选择坚持锻炼。（5）虚拟锻炼社区汇集大学生锻炼坚持及衍生的锻炼知识共享与社交行为,锻炼坚持行为理论在虚拟化锻炼场域中具有一定适应性,但仍需不断拓展。大学生信息化锻炼虚拟社区与平台是新时代锻炼坚持行为叙述规则和价值逻辑建立的主战场,需要着力设计与打造。基于“SCeiP”模型形成了高校大学生锻炼坚持行为线上线下双循环促进的总体思路。根据巴纳姆效应理论,利用信息化平台知识共享塑造科学体育观导向,在尊重学生个体行为差异的前提下,发挥学生体育锻炼坚持价值认同的聚合效应,以促进大学生锻炼坚持。（6）为实现“因人而异”“因材施教”的大学生锻炼坚持行为预测与导向内容推荐,实现分类促进策略,本研究选用PCA-GS-SVM算法训练大学生锻炼坚持行为数据分类器,训练效率高且正确率在训练集及测试集中均高于87%,能够满足大学生锻炼坚持行为信息化平台分类促进策略的应用要求,有效支撑“SCeiP”模型实践应用。将锻炼坚持行为分为八类,针对不同类别行为特点,制定具体分类促进策略。（7）设计实现大学生锻炼坚持行为促进信息化平台,为实现“因人而异”“因材施教”的锻炼坚持促进提供平台策略及保障策略。从应用需求出发设计平台功能,将“SCeiP”行为模型中涉及的理论概念具象化,融合反馈机制、激励体系、粘性强化等,设计锻炼坚持行为信息化促进方法,为“SCeiP”行为模型的应用落地打造良好基础。并针对锻炼坚持行为促进信息化平台的推广应用,从组织保障策略、制度保障策略、监管反馈策略等三个方面,制定保障策略。本研究创新性主要集中于以下三点:第一,研究引入管理学理论拓展锻炼坚持研究理论架构,拓宽现有锻炼行为研究的应用场景;第二,集成大数据研究方法,拓展虚拟锻炼社区用户分类和用户生成内容分析研究路径,丰富了锻炼坚持行为研究的方法论体系;第三,自行发展大学生锻炼坚持行为问卷,为大学生锻炼坚持行为量化研究提供有效量具及实证基础。
余雪扬[2]（2021）在《法定数字货币法经济逻辑与制度规则研究》文中研究说明制度将过去、现在与未来连接在一起,从而历史在很大程度上就是一个渐进的制度演化过程。西奥多·舒尔茨（1968）曾说,货币即制度。货币是一种古老的制度,服务于人类社会的交易活动。交易活动的本质是实现产品或服务让渡,伴随着这种让渡的是同等数量价值的反方向转移。无论货币以何种外在形式呈现,都是天然承载这种价值转移的载体。从原始的物物交换、简单的商品经济到发达的市场经济,人类社会经济发展历程中,货币与之相伴。货币的本质内涵是一种权利,即获得社会普遍接受的未来价值索取权,历经千年延续下来,一以贯之未曾改变。期间,生产力的发展催生新的需求,技术迭代推动货币从实物、金属、纸币向电子货币形态演变,以提高货币流通效率、降低交易成本、改善消费者福利。从货币及其延伸形态发展的历史演变和内在逻辑看,每一次技术革命背后都蕴含着货币形态变革的现实。21世纪后,互联网及大数据、云计算、人工智能等信息技术快速发展,经济数字化、社会生活数字化已是大势所趋。同时,金融科技等对货币演化的影响进一步深化,货币形态及其流通模式也日趋数字化和网络化,催生出一种新形态的货币:数字货币。数字货币登上历史舞台,引发巨大关注,构成对传统货币流通与经济规则的重塑与革新。作为其中重要类别的法定数字货币将构建新的货币前景,同时也使得传统货币理论出现一定程度上的“失语”,需要新的理论支持和解释逻辑。从法经济学角度,法定数字货币是由法律授权中央银行向社会发行的基于密码学技术、完全依赖数字信息形态存储和支付交易、具有加密货币形式和功能、在发行国内普遍使用和具有法偿力的法定支付工具和价值凭证。科斯（1937,1960）交易费用与制度安排内在关系的理论表明,在给定技术水平的条件下,人们创生或选择某种制度来降低交易费用,从而导致一些市场制度的出现和改变。货币体系同样如此。理想的法定数字货币具备不可重复花费性、可控匿名性、不可伪造性、系统无关性、安全性、可传递性、可追踪性、可分性、可编程性、公平性等诸多特性。法定数字货币发行后,将与现行货币体系中的信用现钞和电子货币相互竞争、动态博弈。法定数字货币具备的诸多特点与功能,将有效改进信用现钞的缺陷,又能够兼具电子货币的优点,从而进一步降低交易费用、增加价值效用。因此,法定数字货币的整体竞争绩效将强于信用现钞和电子货币,能够有效提升货币体系的安全与效率。尽管信用现钞、电子货币和法定数字货币名义价值相等,但是法定数字货币竞争优势强,将使其在社会公众认可中的实际价值更高,接受度及使用率也将更高,有较大概率成为货币体系的主导货币。随着法定数字货币的发行以及流通范围的扩大,法定数字货币对信用现钞和电子货币的价值改进势必在中央银行货币控制力、货币政策实施以及支付体系运行方面产生影响,带来效益。首先,发行法定数字货币有助于增强中央银行货币控制力。法定数字货币的发行与流通将改变当前货币体系结构,使得信用现钞和电子货币为主的二元货币结构中增加法定数字货币形成三元货币结构。当前的货币流通运行中除中央银行存款准备金这种电子形式的法定货币外,绝大多数是存款货币、预付货币这些电子货币,这削弱了法定货币的地位,减弱了中央银行对基础货币的控制力。法定数字货币的发行及流通势必替代部分电子货币,从而能够减轻电子货币对信用现钞的替代效应。同时,法定数字货币对中央银行来说是可控可追踪的,这样可以提升中央银行对整体货币体系的控制力。其次,发行法定数字货币有助于优化货币政策实施。在社会全面流通而非封闭场景下,法定数字货币可测性、可追踪性、可控性强,其发行与流通可以使货币供应量、货币流通速度的可测量度有所提升,大数据分析基础更为扎实,货币政策调控手段更加精准。中央银行通过调整法定数字货币利率,来调控银行存款利率,进而传导至银行贷款利率,这有助于提升中央银行政策利率对中长期信贷利率的传导,改善我国政策利率向贷款利率传导不畅的状况。通过对法定数字货币计负利率,或者酌情对法定数字货币钱包收取保管费,实质上等同于实施负利率政策,由此打破零利率下限约束,释放货币政策空间。法定数字货币可以优化当前货币政策调控框架以及改善货币政策传导机制的困境。最后,发行法定数字货币有助于完善支付体系运行。由于信用现钞支付功能不足,中央银行“不得不”向私人部门让渡货币发行权,由私人部门提供补充的支付服务,但同时造成社会支付链条不断延长,部分支付行为得不到有效监管。发行法定数字货币后,中央银行可以摒弃“私人部门提供支付服务,中央银行给以价值担保”的传统模式。法定数字货币具有的可传递性、可追踪性、可编程性等技术特点,使得任何支付行为均可以被追踪,这样能够及时发现异常交易,增加支付透明度,增强监管穿透性,也能够减轻中央银行监管负担以及对私人部门的价值担保。在支付主体消费者权益保护方面,法定数字货币是法定货币,信用级别上高于电子货币,同时还是密码货币,安全性上更好。在跨境支付方面,信用现钞的印制、发行、携带、调运、存储事无巨细,纷繁复杂,不适合跨境支付,已经长期妨碍了货币的国际流通。发行法定数字货币将丰富和强化人民币跨境支付功能,为人民币国际化创造更为有利的条件。毫无疑问法定数字货币面临着较大的现实需求,他更将是自上而下的政府推动的强制性制度变迁的结果。一方面,因其具有与信用现钞不同的功能特点将带来行为主体之间行为模式的差异,产生传统法定货币所没有的新问题。另一方面,只有在既有的法律制度下,才能对特定的可转移产权做出是否构成货币的判断,法定数字货币要履行法定货币职能需要货币法授权与规定。按照制度安排的供需理论分析框架,考察我国现行货币制度规则供给状况,尚且不能完全满足法定数字货币的制度需求。一是现行货币发行规则无法完全适用法定数字货币。法定数字货币的产生、调拨、清点、核对、流通及销毁均依赖于网络系统,原先信用现钞发行、调拨、清分、销毁、回笼等以地域、实体库为载体的模式以及相应的管理机制不再适用。二是现行货币运行规则未包含法定货币互换的内容。法定数字货币一旦发行,我国法定货币体系中将出现多种类型的法定货币,势必出现不同货币之间的兑换问题,这是传统货币制度没有也无法提前规定的。三是现行货币制度未包含中央银行与持币人直接联系的规范。持币人对法定数字货币的价值转移效果需要由中央银行最终确认,持币人身份信息、账户信息等需要登记及管理在中央银行系统中,这均将直接产生相应的权利义务内容。四是现行货币制度未包含可控匿名的规则。法定数字货币的可控匿名性有助于查证和打击违法犯罪行为,但如何界定有权机关的权力边界,这需要从法律上明确规定并做好持币人隐私保护与打击违法犯罪之间的利益平衡。围绕着法定数字货币治理的诸多方面,现行货币制度对法定数字货币的不适宜之处不仅以上这些,缺乏适宜的制度规则将成为法定数字货币创新的重大障碍。法定数字货币并非简单的货币技术升级,而是深刻的政策与法律问题,亟待在一个稳定可持续的制度框架内运作,亟待补充完善相关的制度规则供给。对于新制度与旧制度的关系,就好比维特根斯坦所提出的“绳索论”,每一截新的绳索与前一截可能并不相同,但却相互联系着,构成一种“家族相似”性。法定数字货币的制度供给也是如此,应当以一种历史与当下联系的发展思维加以对待。对于法定数字货币的制度供给架构,提出以下制度供给思路和立法模式建议。首先,需要将法定数字货币纳入人民币范畴,明确法定数字货币的法律属性和法律地位,从法律上赋予法定数字货币强制法偿性,这是法定数字货币法律属性的起点。其次,从五个方面提出制度供给的具体思路,即明确法定数字货币发行基本架构和制度规则,完善法定数字货币运行中支付结算体系规范,创新法定数字货币洗钱和违法犯罪预防和查证体系,完善法定数字货币信息安全保护规则,创新法定数字货币的监管规则。第三,短期内,建议先单独将可能涉及法定数字货币发行和运行的相关法律法规分别修改,或者进行扩大解释,将法定数字货币涵盖其中,尽量满足短期内法定数字货币发行及运行的规则需要。长期来看,我国有必要制定一部货币基本法来做好顶层设计的原则性立法,明确法定货币与代币票券的具体含义与具体效力;将信用现钞与法定数字货币一同纳入货币基本法规制范围内,统一明确法定货币的基本制度规则;做好与民事、经济、行政、刑事等法律规范中有关货币条款衔接与互动的原则性规定,减少法律冲突。在货币基本法下再由其下位规则予以阐释和具化,逐步建立以货币基本法为统领,“由上而下、上略下详”,体系完备的货币制度规范体系。在法定数字货币制度供给的整体架构下,首要的是进行法定数字货币发行和运行的制度构建,主要是建立法定数字货币发行制度架构,明确法定数字货币运行和流通管理机制,配置发行和运行中参与主体的权利义务。一是建立法定数字货币发行制度架构。在赞同间接发行模式的基础上,提出法定数字货币的四点发行目标、五项发行原则,确立双层货币发行架构,即根据现行人民币管理原则,法定数字货币的发行和回笼基于“中央银行—商业银行”二元体系来完成,坚持“中心化”管理模式,利用现行商业银行支付结算体系实现法定数字货币的投放和回收。这样,法定数字货币发行的投放与回笼即为法定数字货币在数字货币账户或用户端的数字钱包、中央银行的法定数字货币发行库、商业银行的法定数字货币银行库,这三个关键元素之间转移与交互的过程,也是法定数字货币的产生、流动、清点核对及消亡的过程。二是明确法定数字货币运行与流通管理机制。法定数字货币运行的流通环境建设中,需要建立法定数字货币账户和银行存款账户并存的二元账户体系,开发商业银行内部的数字货币支付系统,满足数字货币钱包开立及维护、数字货币钱包与银行存款账户绑定及维护、数字货币账户存取现金、电子货币与数字货币兑换等各类功能。此时货币体系存在两种法定货币,货币的运行与流通也会相应地分隔为“信用现钞流通体系”、信用现钞的映射--“电子货币流通体系”和“法定数字货币流通体系”,明确了三类流通体系的货币转换规则。同时,要完善大额现金管理制度等流通配套管理制度。三是配置发行和运行中参与主体的权利义务。在法定数字货币发行和运行过程中,中央银行、商业银行、法定数字货币持有人将产生与信用现钞不同的直接的法律关系。社会公众的法定数字货币权利,也将在普通法定货币权利基础上具有特殊性,这些特殊性主要表现在他的货币选择权、货币兑换权、支付确认权和赔偿请求权上。如此以来,中央银行、商业银行、法定数字货币持有人的权利义务与信用现钞情景下的权利义务既有一定的重叠也有明显的差异,进而具体配置了各参与主体的主要权利结构和义务结构。总之,从技术层面上看,法定数字货币技术日新月异;从法律和经济层面上看,法定数字货币还十分年轻。法定数字货币研究与实践还在不断地探索与创新之中,现阶段,必须注重技术手段、机制设计和法律法规三个层次的协调统一,才能构建出兼具安全性与灵活性、简明高效、符合我国国情的法定数字货币制度规则体系。法定数字货币的影响力和未来发展前景极为广阔,他是正在发展变化着的新生事物,谁都难以预计他将以怎样的速度发展,又将怎样改变我们的生活。
赵江元[3]（2021）在《微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究》文中指出在当前互联网技术快速革新的今天,新媒体蓬勃发展融合网络用户数量的高速增长,形成了当前复杂多变的网络舆情生态环境。对比上世纪九十年代末、本世纪初以及现在网络环境来看,互联网的普及与入网用户数量激增导致各种阶层和素质参差不齐的人大量涌入网络世界,导致用户整体特征呈现低龄化、低素质化。而我国社会结构呈金字塔形,教育程度低、文明素质低的人口占比较大,所以当网络向社会全阶层普及后稀释了少数高素质人口的文明行为,导致了网络环境的恶劣化。微博作为国内最主要的社交平台,网络舆情在微博上的传播具有传播范围广、传播速度快、影响力巨大等特点,大量用户在微博平台发表其关于各类社会事件看法、观点的言论构成了微博网络舆情。因此针对微博平台中的网络舆情的形成与演化进行深度的分析有利于有关部门及时管控失范舆情发展并引导微博舆情的正确走向,对网络生态环境的稳定发展具有重要意义。舆情受众个体观点是基于个体的立场、观念、认知水平等思维模式所形成的,具有极强的主观性,在个体观点形成的过程中受其观点引导能力的影响,对社会事件抱有相似或相同看法的舆情受众会自发的协调自身观点从而形成能够体现群体智慧的群体观点,但不同的人对同一事物会有不同的感知与理解,大量持有相反看法的网络舆情受众会以其他群体观点为锚定点或判断的立足点,形成其他群体观点。在基于某个社会事件的网络舆情空间中,个体之间的交互和相互影响与演化促成了关于该事件几种主流观点的产生,这种主流群体观点的抽象概念化可以认为是一个团簇结构,即每个观点团簇是由大量内涵相似的个体观点通过引导效应形成较为稳定结构。由于观点在网络舆情空间中的聚集体可以抽象的视作为团簇结构,因此可以将具有相同或相似立场并反映出各种属性状态的大量观点聚集体视作为观点团簇。以观点团簇概念进行理论构建与实证研究对于快速感知网络舆情发展趋势以及节约网络舆情管控成本具有重要意义。观点团簇由于事件发生而形成,同样随着事态发展而演化,在时间维度上不断演化代表了网络舆情受众对事件的态度变化,大量负面观点的传播将对网络信息生态环境造成冲击,因此针对国内最大的社交平台微博舆情观点团簇的形成进行探究,对加强网络综合治理、打造清朗网络空间具有重要的理论意义。同时,对微博舆情观点团簇的演化态势进行感知有助于发现符合人民主流价值观的群体观点,对其正确有效引导符合当前党对于“建立以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系”的要求,具有重要的实践意义。目前对于舆情观点团簇的形成机理与演化态势感知的研究内容较少,对于观点团簇的概念、内涵尚无明确的界定,对于观点演化的研究主要结合心理学与社会网络从微观角度与技术层面进行研究,尚无从宏观角度对观点团簇演化态势进行理论分析与感知实践。因此,本文结合传播学、信息学、情报学、统计学、计算机科学等学科为基础,依托观点动力学、演化博弈论共同探讨微博舆情观点团簇的形成机理与演化态势感知。本文将从特征、属性、内涵等方面对舆情观点团簇进行分析,剖析微博舆情观点团簇的形成过程与形成机理,并构建微博舆情观点团簇的测度模型,运用自然语言处理、情感分析、回归分析等方法对微博舆情观点团簇的极性、体量、结构、密度进行测度,作为微博舆情观点团簇演化态势感知的技术支撑,基于态势感知理论构建微博舆情观点团簇演化态势感知模型,并通过实证研究的方式验证模型的适用性与可操作性。本文希望从理论角度与实践角度展开微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知的深入研究,力图完善网络舆情演化监控与识别体系,并丰富网络舆情的基础理论与实践应用研究。本文的主要内容如下:第一章,绪论。本章首先论述微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究的背景与理论、现实意义,然后对网络舆情观点、观点挖掘、观点演化、态势感知进行文献梳理,总结当前国内外的研究热点与现状。最后,阐述本文研究内容、研究方法、技术路线,并总结创新点。第二章,相关理论基础。在本章节研究中,对信息传播、网络舆情、观点演化、机器学习、态势感知的基础理论进行阐述,分析其理论对本文的应用价值与实用性。第三章,微博舆情观点团簇的属性、特征与形成阶段分析。对微博舆情观点团簇进行概念、内涵与外延的界定,分析微博舆情观点团簇的特征,包括观点团簇的动态稳定、持续隐匿性、阶段演化性以及异类传播性,明确观点团簇极性、规模、信息量、引导力、热度五种固有属性,并将舆情观点团簇的形成过程分为形成期、发展期、稳定期、隐匿期,本章内容将作为微博舆情观点团簇形成机理分析的理论基础。第四章,微博舆情观点团簇形成机理分析。本章研究主要是对微博舆情观点团簇的形成机理进行剖析,基于观点动力学对观点团簇形成动因进行分析,从观点团簇五种属性的形成综合分析观点团簇的形成过程,根据形成过程的共性总结微博舆情观点团簇形成动力要素,作为微博舆情观点团簇形成机理分析的基础,最后对舆情观点团簇要素与机理关系、形成过程与机理关系及机理间关系进行阐述。第五章,微博舆情观点团簇测度模型组构建。首先明确舆情观点团簇测度的目标、原则与流程,说明团簇测度在本研究中的必要性,其次利用python语言通过情感分析、LDA模型、CNN神经网络等多种技术手段构建测度模型组对微博舆情观点团簇的极性、规模、信息量、引导力、热度属性进行测度,作为后续对观点团簇演化态势分析的数理基础。第六章,微博舆情观点团簇演化态势感知模型组构建。在本章开篇说明团簇测度与演化态势感知的关联关系,明确前文研究的必要性,基于态势感知理论分析微博舆情观点团簇演化态势感知的概念与目的,根据态势感知理论解析观点团簇演化态势感知模型组,阐述观点团簇演化态势感知的流程,随后构建观点团簇演化态势感知模型组,利用python语言通过文本相似度分析、LSTM神经网络等方法构建微博舆情观点团簇演化态势要素提取模型、观点团簇演化态势理解模型、观点团簇演化态势预测模型。演化态势感知模型是基于态势感知理论所构建的,演化态势感知的首要任务是确定观点团簇之间的演化关系,然后根据属性的类型划分演化态势分型要素并构建分型标准,将观点团簇演化态势等级分为红橙黄蓝四个等级。最后根据演化态势理解结果对微博舆情观点团簇的演化态势进行预测,将为后文实证研究提供技术手段。第七章,实证研究。本章节以“翟天临知网事件”为实证研究对象,对前文研究中的舆情观点团簇测度模型组与演化态势感知模型组进行实证测试,验证模型的有效性与适用性。第八章,基于观点团簇演化态势感知的微博舆情观点演化风险处置策略与建议。本章从观点团簇演化态势感知结果的基础上,针对红、橙、黄、蓝四个等级提出具有针对性与有效性的处置策略,针对处于高演化态势等级的观点团簇采取切断传播、源头控制等应急响应措施,而针对处于较低演化态势等级的观点团簇则采取积极引导、精准推送等长效处置手段。并根据本文研究内容结合实际情况针对微博舆情观点团簇演化风险处置过程中的存在的问题提出建议。第九章,总结与展望。本章总结本文研究内容与研究成果,分析研究不足之处以及后续研究计划。对微博舆情观点团簇的形成机理剖析与演化态势感知研究是网络舆情危机预警的前提条件,通过将多学科优势相结合,能够将微博舆情观点团簇演化态势感知应用到现实当中,为网络舆情观点演化预警与管控提供新的思路与方法。
王文倩[4]（2021）在《数字经济背景下移动互联网产业价值转移研究》文中研究说明数字经济时代,数字化的知识和信息资源已成为新的关键生产要素。移动互联网产业是数字经济的典型代表和缩影,影响和改变着国家治理模式、企业运行机制、组织管理模式以及社会生活方式。无论在工业经济时代还是在数字经济背景下,产业价值转移现象都是一种客观存在。本文基于相关理论与文献研究,以移动互联网产业价值转移为主线,采用实证研究对移动互联网产业价值转移的驱动因素和内在机理进行了深入分析,系统研究了移动互联网产业价值转移的动因与演进路径。本文首先梳理了国内外学术界对产业价值转移、驱动因素以及移动互联网产业价值转移的研究现状和研究进展,对数字经济与共享经济、移动互联网与移动互联网产业、价值创造与价值转移、平台型企业等概念的内涵和外延进行了科学界定,结合移动互联网技术和应用特征绘制出移动互联网产业图谱,在此基础上,本文总结出移动互联网产业价值转移的形成条件与基础,归纳了移动互联网产业价值转移的动因与演进路径,分析了移动互联网产业价值转移的内在机理;其次,通过研究假设,本文建立了移动互联网产业价值转移的概念模型,借助确定性因子分析和结构方程模型阐述了潜变量与观测变量、自变量与因变量之间的相关性并对移动互联网产业价值转移的特征进行研究,系统探讨了移动互联网产业价值转移与数字消费需求变化的耦合关系,进而分析了数字消费行为及演变趋势、数字消费者在价值转移中的行为以及网络外部性对移动互联网产业价值转移的影响;再次,通过对移动互联网产业创新主体之间的竞争关系以及竞合博弈的分析,结合案例研究,验证了相关研究假设,探讨了移动互联网产业价值转移的实现机制。基于上述研究逻辑与思路,本文得出如下研究结论:数字经济背景下的开放式平台型组织是开放式创新和价值创造的新型主体;移动互联网产业的价值转移受若干关键因素的影响;移动互联网产业价值转移与数字消费行为存在耦合关系;以“用户需求”为宗旨的价值共创主导移动互联网产业创新与价值创造;数字赋能移动互联网产业创新主体之间耦合共轭;平台型企业是移动互联网产业价值转移的关键节点;移动互联网产业场景中的数字赋能具有客观性和倍增效应。研究表明,由于工业经济和数字经济的价值转移形成条件与基础不同,产业价值转移的驱动因素有共性和特性之分,移动互联网产业价值转移的关键驱动因素为顾客需求、技术进步、数据资源、开放式平台、价值共创、网络能力和创新绩效。本文主要的创新点:第一,揭示并归纳出移动互联产业价值转移的关键驱动因素。数字经济视阈下移动互联网产业价值转移的关键驱动因素为顾客需求、技术进步、数据资源、开放式平台、价值共创、网络能力和创新绩效。第二,本研究采用问卷调查法和案例分析法,通过建立结构方程模型,厘清了移动互联网产业价值转移各驱动因素间相互影响的关系,并在此基础上构建了移动互联网产业价值转移的概念模型。第三,揭示了移动互联网产业价值转移的实现路径与关键节点。本研究基于数字化视角,系统研究了价值转移对企业战略动态演化的驱动作用与机制,移动互联网产业价值转移的实现路径包括依托于新兴技术并有效利用数据资源,打造开放式平台组织,建立价值共创场所和机制,全方位扩大企业网络能力。平台型企业是移动互联网产业价值转移的关键节点。
王睿[5]（2020）在《基于词嵌入与生成式神经网络的主题模型研究》文中认为近年来,随着深度学习技术的发展,文本挖掘作为软件工程学科的重要子领域,正在逐步向智能化的方向过渡。然而,受传统信息处理技术及挖掘方法的限制,其智能化进程的推进目前仍较为缓慢。尤其自Web2.0时代以来,大量的信息以文本的形式发布在互联网上,如新闻网站中的新闻报道、在线百科中的百科词条、社交软件上的推文及购物软件中的商品评论等。这类文本中往往包含大量的主题、商品属性和事件等信息,然而人工地阅读并分析语料库中的文本需要巨大的人力消耗且无法适应语料规模的日益增长。因此,设计可以从海量非结构化的无标注文本中自动地挖掘出其中隐含主题、事件等的模型将有助于提高文本挖掘领域的智能化程度并进一步推动整个软件工程学科由信息化向智能化的转型。主题模型旨在从文本语料中进行无监督地知识发现,它作为语义模式的常用挖掘工具为无监督地理解文本内容提供了重要的技术基础且已被成功应用于众多软件工程领域的任务（如信息抽取、文本挖掘等）。然而,传统主题模型仍面临如下挑战:1)传统主题模型往往仅利用文本中词与词之间的共现关系建模且难以向建模过程融入外部知识;2)传统主题模型求解过程往往采用变分推理、吉布斯采样等近似求解策略,此类方法需要复杂的数学推导且不易进一步拓展;3)多数传统主题模型挖掘出的主题之间是相互独立的,并没有对主题间关系进行准确的建模,因而难以学习到主题间的关联度且不利于人们对文本语料进行宏观上的理解。为解决上述挑战,本文引入以基于神经网络的词嵌入学习方法获得的词向量为外部语义知识,以加权波利亚球罐机制和生成式神经网络为主要学习框架设计主题模型并从文本语料中挖掘高质量的主题、商品属性及事件。具体地,本文的主要工作及创新如下:（1）针对传统主题建模方法仅依靠词共现信息而导致的主题质量不高的问题,本文提出了一种基于加权波利亚球罐机制（WPU）的采样策略并将其融入隐狄利克雷分配的学习框架进而提出基于加权波利亚球罐机制的主题模型（WPU-LDA）。通过引入基于神经网络的词嵌入模型得到的词向量和基于WPU机制的采样策略,WPU-LDA模型在求解过程中动态地考虑单词与不同主题之间的语义相关性,从而将语义相关的词更好地聚集到了一个主题中提升了主题的抽取质量;（2）针对传统建模方法难以求解且不易于应用拓展的问题,本文首次在生成对抗网络的学习框架下提出了一种基于对抗训练的神经主题模型（ATM）。ATM模型利用一个生成器网络建立了由文档-主题分布到文档-词分布之间的单向映射,并利用一个判别器网络来判断其输入文档的真假。判别器网络的输出信号在对抗训练过程中可以指导生成器的学习从而使得其可以挖掘出隐含在文档中的主题信息。同时,不同于传统主题模型,ATM模型还能为词表中每个单词提供低维的语义表示向量;（3）针对传统主题建模方法求解困难及ATM模型难以为文档提供主题分布推理、不易应用于下游任务的问题,本文在双向对抗生成网络的学习框架下提出一种基于双向对抗训练的神经主题模型（BAT）。该模型在ATM模型的基础上,引入一个由文档-词分布到文档-主题分布的编码器网络从而可以为新文档文档-主题分布进而用于文本聚类等下游任务。此外,为进一步提升主题挖掘质量并建模主题之间的相关性,本文在BAT模型的基础上提出了基于双向对抗训练的高斯神经主题模型（Gaussian-BAT）。该模型在生成器网络中将每个主题建模为词向量空间内的多维高斯分布进而融入了词向量中的外部语义知识。同时,Gaussian-BAT模型利用与主题对应的高斯分布之间的关系完成了对主题关系的建模与挖掘;（4）针对传统主题建模方法挖掘的主题质量不高、模型求解困难且难以准确捕获主题间相互关系的问题,本文基于变分自编码器的学习框架提出了一种变分高斯神经主题模型（VaGTM）。该模型在解码器中将每个主题建模为词向量空间的多维高斯分布并将外部语义信息融入了解码过程。同时,利用解码器中高斯分布之间关系完成了主题相关性的建模。此外,由于一个主题的主题词对应的词向量并不完全服从一个多维高斯分布,为解决这一问题,本文在VaGTM的基础上提出了基于可逆转换的变分高斯神经主题模型（VaGTM-IP）,该模型引入了一个可逆转换将词向量转换为更适合主题建模的单词表示并进一步提高了主题挖掘的质量;（5）最后,针对传统主题建模方法不易于应用拓展的问题,同时也为了验证基于对抗训练的神经主题模型在应用层面具有易扩展性。本文提出一种基于对抗训练的神经事件模型（AEM）用来从在线事件文本（推文、新闻报道）中无监督地抽取热门事件。该模型将事件定义为四元组<实体、地点、时间、关键字>且其中每个元素使用一个主题来表示。为挖掘出在线文本中的事件,AEM模型利用一个生成器网络建立了由文档-事件分布到文档-实体分布、文档-地点分布、文档-时间分布及文档-关键字分布的单向映射函数,并利用判别器网络提供的输出信号来指导生成器网络及判别器网络的学习。通过对抗训练,生成器网络可以从文档中挖掘出与各个事件相关的实体主题、地点主题、时间主题及关键字主题从而完成事件的抽取。此外,由于GPU的加速,AEM模型较传统事件抽取模型有更高的执行效率。
李凡菲[6]（2020）在《无人光伏充电站维修人员调度策略研究》文中研究说明无人光伏充电站的建设既能达到节能减排的目的,又能解决能源危机问题,同时还可以满足当前对电动汽车充电桩的日益需求。为保证无人光伏充电站的正常运行,一个科学合理的维修人员调度系统必不可少。当前关于无人光伏充电站的研究主要偏重于对充电站设备运行数据的采集、对设备故障的实时监控以及对设备的智能管理,而对维修人员的调度问题研究较少。有鉴于此,本文针对无人光伏充电站维修人员的调度问题开展了深入研究,通过改进粒子群优化算法以及神经网络算法,建立了有关维修人员调度的数学模型,并举例进行了仿真,验证了维修人员调度模型的准确性和高效性。本文主要完成工作如下:1.提出了一种多项式递减惯性权重的粒子群优化算法（PIW-PSO）,并与标准粒子群优化算法（PSO）、线性递减惯性权重粒子群优化算法（LDIW-PSO）和指数递减惯性权重粒子群优化算法（EIW-PSO）就对6个典型测试函数的测试情况进行了对比分析,证明了该算法的优越性。2.完成了无人光伏充电站已知故障类型的分析和归类,以无人光伏充电站为研究对象,对维修任务及维修人员的属性进行了分析管理,并基于神经网络算法建立了设备维修时间的预测模型,完成了对设备维修时间的预测。3.完成了遍历无人光伏充电站的最短路径问题研究,并以维修人员最小花费时间为目标函数,建立了关于维修人员调度的数学模型,实现了对维修人员快速、准确的调度。4.利用Visual Basic 6.0平台建立了无人光伏充电站维修人员调度系统,实现了对维修人员信息的存储和处理,并将相关算法模型嵌入其中,实现了对维修人员的调度及管理。经验证,本文建立的维修人员调度模型可快速、准确地完成维修人员调度,设计的无人光伏充电站维修人员调度系统能够对维修人员进行有效的调度和管理,达到了预期的设计要求。
教育部[7]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中提出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
方少博[8]（2020）在《基于覆盖率整合的敏捷测试系统的研究与实现》文中研究指明在互联网时代,互联网公司为了适应瞬息万变的市场,需要加快软件迭代的速度。为了确保产品质量,在软件发布前需要进行代码覆盖率测试。随着软件不断迭代,软件规模和测试用例数变大,迭代新增代码量占比变少,测试团队花费大量人力追求很高的全量代码覆盖率不再有意义。针对在软件快速迭代背景下代码覆盖率测试效率低,无法有效感知变更代码的覆盖情况的问题,本论文结合实习公司的基于敏捷测试理念的代码覆盖率测试流程,研究并实现了基于覆盖率整合的敏捷测试系统,在软件迭代过程中为测试人员提供覆盖率数据支持。本系统的主要功能有:1)支持多端测试场景。通过统一代码覆盖数据和代码静态解析结果的数据格式来消除编程语言差异和覆盖率工具差异,增强系统的可扩展性。通过提供项目接入工具实现项目的低成本接入。2)实现代码覆盖数据的整合。通过定时整合同版本代码覆盖数据来有效减少数据量,提高报告生成速度。通过新旧代码版本的代码差异数据,对多版本的代码覆盖数据做行号偏移映射和数据合并,实现对历史代码覆盖数据的复用,避免测试人员重复执行测试用例。3)实现增量代码覆盖率报告的生成。报告可以在项目维度、文件维度和需求维度下展示全量和增量代码覆盖率指标,并且能展示代码行的详细覆盖情况。4)实现代码的评论与分析。该功能支持评论管理、评论同步和特征代码的自动标注,提高了测试人员的代码分析效率。敏捷测试系统的测试结果表明该系统能够满足设计需求,应用于实际工程中也取得了良好的效果,不仅保证了覆盖率测试的质量,而且有效提高了覆盖率测试效率,减少了人力投入。
聂辉[9]（2020）在《一些映象不动点与随机变分包含问题解的迭代逼近》文中研究指明本文首先研究广义投影变形迭代逼近,在Banach空间的框架下,研究一类广义GV-半渐近弱压缩映象变形迭代序列的收敛性,在Hilbert空间框架下建立了广义G-半渐近弱压缩映象不动点具有混合误差变形迭代序列的强收敛性定理。其次引入有限个随机严格半压缩算子多步随机迭代序列,用随机广义Lipschitz取代值域有界条件,建立了有限个随机严格半压缩算子随机不动点的多步随机迭代序列的几乎稳定性定理。最后在没有任何有界的条件下,在可分的自反Banach空间中研究一类Φ-强增生型随机变分包含问题解的带混合误差的随机Noor迭代逼近问题,从而推广和改进了有关文献中的相应结果。
胡泽[10]（2019）在《在线问诊服务回答质量评价方法研究》文中进行了进一步梳理伴随着人口老龄化、慢性病频发以及人们健康意识的提升,高质量的医疗服务需求快速增长。然而由于医疗资源的短缺以及分布的不均衡,健康消费者的医疗服务需求无法有效地得到满足。幸运的是,伴随着移动互联网以及智能终端的快速普及,在线问诊服务正在快速兴起,健康消费者足不出户就可以远程获得着名医院专业医生所提供的在线疾病、健康咨询与指导,这种廉价高效的全新线上医疗方式有效地整合了线下医疗资源,既满足了健康消费者的一般需求,也在某种程度上缓解了医院的运营压力。与传统的社区问答系统以及搜索引擎相比,在线问诊服务中每一个回答都是由经过资格认证的专业执业医师提供,可以确保大部分回答是可信赖的。尽管在线问诊服务具有提供高质量回答的能力,但是却不能确保每个回答都是高质量的。例如高级别医生可能工作忙碌,并不能确保总是有足够的业余时间给线上健康消费者提供详细而高质量的回答。而一些低级别的医生可能只是想借助在线问诊服务平台推销自己及其医院,通常提供一些不相关的广告。低质量的回答会给在线问诊服务中累计的海量健康问答信息的知识挖掘和复用造成巨大困扰,而高质量的健康问答信息知识库是构建虚拟健康助理以及健康推荐系统的关键。因而对在线问诊服务上下文中的回答质量进行自动化评估就显得至关重要。本文将聚焦于在线问诊服务回答质量自动化评价技术中的关键问题,对涉及到的相关内容开展一系列基础性、系统性的研究工作。具体来说,本文的主要研究工作包括如下四个方面:（1）针对在线问诊服务缺乏“群体智慧”属性,已有社区问答系统回答质量评价相关研究中的算法和特征不再完全适用的问题,通过对在线问诊服务特性以及与社区问答系统异同点的深入分析,引入并提出了表面语言、社会化与时序三种类别的典型非文本特征来综合表征在线问诊服务的回答质量。通过对在线问诊服务数据的深入剖析,提出了一套清晰而明确的在线问诊服务回答质量评价指标,并且基于此指标收集、整理了首个用于学术研究的在线问诊数据集。（2）针对在线问诊服务中的回答主要是面临特征稀疏问题的短文本的难题,预训练了首个用于学术研究的在线问诊服务词嵌入,通过结合两种异构卷积神经网络从全局和局部两种角度对短文本进行建模,实现了对在线问诊短文本语义空间的扩充,接着,提出了协同决策策略来生成一个在线问诊短文本的更加精准的混合语义表示。随后,在上述基础上引入了多模学习和隐因子分解机,提出了一个协同决策卷积神经网络框架,通过俘获不同数据模态间的高度非线性关系以及同一数据模态中不同特征间的非独立交互关系,提升了在线问诊服务回答质量的预测性能。（3）针对在线问诊服务的数据拥有多个模态的异构表征方式,不同数据模态间存在着复杂的高度非线性关系的问题,通过组合伯努利和高斯受限玻尔兹曼机,建立了一个可扩展多模态深度学习框架来融合来源于不同数据模态的语义知识,实现了在线问诊服务回答质量预测性能的提升。通过组合伯努利受限玻尔兹曼机,建立了针对短文本的高阶隐藏语义表示挖掘的深度信念网络,有效地克服在线问诊短文本所面临的严峻的特征稀疏问题。通过大量实验探究了数据不平衡问题对于在线问诊服务回答质量评价研究的重要影响。（4）针对在线问诊服务存在大量廉价未标注短文本数据,专家标注成本过于高昂的问题,通过提出两种独立而充分的基于特定领域词嵌入的深度文本视角以及引入隐因子分解机作为基级分类器,建立了一个可以挖掘嵌入在未标注短回答文本中的高度非线性语义知识,俘获同一深度视角内不同特征间的非独立交互关系以及俘获不同视角间的高度非线性关系的深度协同训练框架,实现了对大量未标注的特征稀疏短文本回答的自动化标注以及对回答质量预测性能的提升。
二、REMARK ON STABILITY OF ISHIKAWA ITERATIVE PROCEDURES（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、REMARK ON STABILITY OF ISHIKAWA ITERATIVE PROCEDURES（论文提纲范文）
（1）大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新性 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 相关概念的研究 |
| 2.1.2 锻炼坚持行为影响因素的研究 |
| 2.1.3 锻炼坚持行为促进的相关理论 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 锻炼坚持行为促进的相关管理理论基础 |
| 2.2.1 社会交换理论 |
| 2.2.2 健康自我管理与行为决策 |
| 2.2.3 综合集成思想与TEI@I方法论 |
| 2.3 大数据分析的相关理论与技术 |
| 2.3.1 大数据支持体育行为记录与干预 |
| 2.3.2 用户生成内容的自然语言处理与主题发现 |
| 2.3.3 行为特征的聚类 |
| 2.3.4 基于有监督机器学习的行为特征分类器 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 大学生锻炼坚持行为因素与结构 |
| 3.1 大学生锻炼坚持行为因素研究设计 |
| 3.1.1 因素筛选方法 |
| 3.1.2 研究过程 |
| 3.1.3 资料收集与处理 |
| 3.1.4 资料初步分析结果 |
| 3.2 因素界定 |
| 3.2.1 基于文献的相关关键词界定 |
| 3.2.2 基于UGC内容的因素提取 |
| 3.3 模型因素一致性检验 |
| 3.3.1 回访专家过程及数据选择 |
| 3.3.2 权重计算与一致性检验 |
| 3.4 因素结构分析 |
| 3.4.1 锻炼坚持行为五因素 |
| 3.4.2 锻炼效果感知双向作用拆分 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 大学生锻炼坚持行为模型假设与验证 |
| 4.1 锻炼坚持行为分析框架 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.2.1 健康行为自评、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.2 锻炼条件、锻炼效果感知和锻炼内驱力 |
| 4.2.3 锻炼效果感知、锻炼内驱力和锻炼行为 |
| 4.2.4 锻炼行为模型中的链式中介 |
| 4.2.5 锻炼行为模型中的调节变量 |
| 4.3 问卷设计原则与题目类型 |
| 4.3.1 问卷题目类型 |
| 4.3.2 问卷设计原则 |
| 4.3.3 问卷题目设计 |
| 4.4 大学生锻炼坚持行为模型验证 |
| 4.4.1 预调研 |
| 4.4.2 正式调研 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 大学生锻炼坚持行为促进的“SCeiP”模型 |
| 4.5.1 “SCeiP”模型逻辑与特征 |
| 4.5.2 “SCeiP”模型内部促进双路径 |
| 4.5.3 “SCeiP”模型外部反馈双路径 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 大学生锻炼坚持行为分类促进策略 |
| 5.1 大学生锻炼坚持行为分类促进思路、指导原则与目标 |
| 5.1.1 大学生锻炼坚持行为分类促进的总体思路 |
| 5.1.2 大学生锻炼坚持行为分类促进的指导原则 |
| 5.1.3 大学生锻炼坚持行为分类促进的目标 |
| 5.2 大学生锻炼坚持行为分类与结果 |
| 5.2.1 大学生锻炼坚持行为分类需求分析及过程 |
| 5.2.2 大学生锻炼坚持行为分类结果 |
| 5.3 大学生锻炼坚持行为分类特点 |
| 5.3.1 锻炼行为数据分类偏差分析 |
| 5.3.2 不同类别特点形成原因分析 |
| 5.4 大学生锻炼坚持行为分类促进的“因材施教”策略 |
| 5.4.1 大学生锻炼坚持行为分类促进方式 |
| 5.4.2 不同大学生锻炼坚持行为类别促进策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 大学生锻炼坚持行为促进平台及保障策略 |
| 6.1 大学生锻炼坚持行为促进平台设计与实现 |
| 6.1.1 大学生锻炼坚持行为促进平台的设计 |
| 6.1.2 大学生锻炼坚持行为促进平台的实现 |
| 6.2 大学生锻炼坚持行为促进保障策略 |
| 6.2.1 大学生锻炼坚持行为促进组织保障策略 |
| 6.2.2 大学生锻炼坚持行为促进制度保障策略 |
| 6.2.3 大学生锻炼坚持行为促进监督反馈策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 大学生锻炼坚持行为管理因素构成专家意见调查表 |
| 附录2 大学生锻炼坚持行为影响因素权重专家调查表 |
| 附录3 预调研问卷独立样本T检验结果汇总 |
| 附录4 大学生锻炼坚持行为调查问卷 |
| 附录5 移动应用爬虫程序展示(部分) |
| 附录6 用户生成内容话题识别程序展示(部分) |
| 附录7 Mplus程序部分展示(部分) |
| 附录8 大学生锻炼坚持行为促进平台与应用关键代码(部分) |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 攻读期间发表学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）法定数字货币法经济逻辑与制度规则研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究意义和研究背景 |
| 第二节 核心名词辨析和界定 |
| 一、研究对象的界定 |
| 二、相关概念的界定 |
| 三、诸“货币”形态关系 |
| 第三节 国内外相关研究综述 |
| 一、法定数字货币的内涵 |
| 二、法定数字货币的影响 |
| 三、法定数字货币的发行 |
| 四、法定数字货币的规制 |
| 五、国内外相关研究述评 |
| 第四节 研究方法和内容框架 |
| 一、研究方法 |
| 二、内容框架 |
| 三、主要创新 |
| 第二章 货币本质和货币形态演进基本规律 |
| 第一节 货币的本质与主要理论 |
| 一、货币的内涵和本质理论 |
| 二、货币的职能和理论发展 |
| 三、货币的社会和法律属性 |
| 第二节 货币形态演进及其规律 |
| 一、货币形态演化进程和经济特征 |
| 二、货币形态演化的经济科技基础 |
| 三、货币形态演化的法经济学规律 |
| 第三节 新科技与数字货币发展 |
| 一、数字货币产生的经济科技基础 |
| 二、货币数字化和数字货币的产生 |
| 三、数字货币基本特征和价值改进 |
| 第三章 法定数字货币基本理论和逻辑基础 |
| 第一节 法定数字货币及其基本理论 |
| 一、法定数字货币的法经济内涵 |
| 二、法定数字货币的法经济属性 |
| 三、法定数字货币的法经济特征 |
| 四、法定数字货币的理论新挑战 |
| 第二节 数字形式“货币”的差异比较 |
| 一、法定数字货币与电子货币 |
| 二、法定数字货币与虚拟货币 |
| 三、法定数字货币与私人数字货币 |
| 第三节 法定数字货币的绩效和价值 |
| 一、货币竞争模式及其基本特点 |
| 二、现行货币竞争的绩效与不足 |
| 三、法定数字货币价值功能改进 |
| 第四章 国内外法定数字货币的研究与开发 |
| 第一节 国外法定数字货币的政策推进 |
| 一、私人数字货币的政策和监管 |
| 二、法定数字货币的政策和取向 |
| 三、法定数字货币的研究和实践 |
| 第二节 国际组织法定数字货币的研究 |
| 一、私人数字货币的取向和监管 |
| 二、法定数字货币的政策和取向 |
| 三、法定数字货币的研究和观点 |
| 第三节 我国法定数字货币的研究开发 |
| 一、法定数字货币理论和政策取向 |
| 二、法定数字货币研究和开发实践 |
| 三、法定数字货币科技和金融路径 |
| 第五章 法定数字货币对金融机制的影响和效益 |
| 第一节 法定数字货币对货币机制的影响 |
| 一、法定数字货币对货币供应的变化 |
| 二、法定数字货币对货币需求的变化 |
| 三、法定数字货币对货币控制的提升 |
| 第二节 法定数字货币对货币政策的影响 |
| 一、货币政策调控模式理论及其实践 |
| 二、法定数字货币对调控机制的优化 |
| 三、法定数字货币对传导机制的改进 |
| 第三节 法定数字货币对支付体系的影响 |
| 一、我国现行支付体系及其运营模式 |
| 二、我国支付体系存在的问题和缺陷 |
| 三、法定数字货币对支付体系的完善 |
| 第六章 我国法定数字货币制度供给与需求 |
| 第一节 法定数字货币制度需求和供给 |
| 一、现行法定货币的制度规则及评析 |
| 二、法定数字货币的制度需求和创新 |
| 第二节 法定数字货币制度供给和架构 |
| 一、法定数字货币的制度供给思路 |
| 二、法定数字货币的立法模式选择 |
| 第七章 我国法定数字货币发行和运行制度构建 |
| 第一节 法定数字货币发行的制度架构 |
| 一、法定数字货币发行的经济目标 |
| 二、法定数字货币发行的基本原则 |
| 三、法定数字货币发行的管理机制 |
| 第二节 法定数字货币运行与流通管理 |
| 一、法定数字货币运行体系和基础 |
| 二、法定数字货币运行与流通机制 |
| 三、法定数字货币流通的配套制度 |
| 第三节 法定数字货币权责义务及配置 |
| 一、法定数字货币的主要法律关系 |
| 二、法定数字货币发行的权责配置 |
| 三、法定数字货币运行的权责分配 |
| 第八章 总结与展望 |
| 一、全文总结 |
| 二、未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究综述 |
| 1.3.1 网络舆情观点团簇形成研究综述 |
| 1.3.2 网络舆情观点团簇挖掘研究 |
| 1.3.3 网络舆情观点团簇演化研究 |
| 1.3.4 网络舆情演化态势感知研究综述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 信息传播相关理论 |
| 2.1.1 信息传播的概念 |
| 2.1.2 信息传播的模式 |
| 2.2 网络舆情相关理论 |
| 2.2.1 网络舆情概念 |
| 2.2.2 网络舆情演化 |
| 2.3 观点演化相关理论 |
| 2.3.1 观点挖掘 |
| 2.3.2 观点动力学 |
| 2.3.3 离散观点模型与连续观点模型 |
| 2.4 机器学习相关理论 |
| 2.4.1 自然语言处理 |
| 2.4.2 人工神经网络 |
| 2.5 态势感知相关理论 |
| 2.5.1 态势感知理论 |
| 2.5.2 网络安全态势感知 |
| 第三章 微博舆情观点团簇的属性、特征与形成阶段 |
| 3.1 微博舆情观点团簇解析 |
| 3.1.1 微博舆情观点团簇的概念 |
| 3.1.2 微博舆情观点团簇的内涵 |
| 3.1.3 微博舆情观点团簇的外延 |
| 3.2 微博舆情观点团簇特征分析 |
| 3.2.1 微博舆情观点团簇的动态稳定性 |
| 3.2.2 微博舆情观点团簇的持续隐匿性 |
| 3.2.3 微博舆情观点团簇的阶段演化性 |
| 3.2.4 微博舆情观点团簇的传播异类性 |
| 3.3 微博舆情观点团簇属性分析 |
| 3.3.1 观点团簇极性 |
| 3.3.2 观点团簇规模 |
| 3.3.3 观点团簇引导力 |
| 3.3.4 观点团簇信息量 |
| 3.3.5 观点团簇热度 |
| 3.4 微博舆情观点团簇形成阶段分析 |
| 3.4.1 微博舆情观点团簇形成期 |
| 3.4.2 微博舆情观点团簇发展期 |
| 3.4.3 微博舆情观点团簇稳定期 |
| 3.4.4 微博舆情观点团簇隐匿期 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 微博舆情观点团簇形成动力要素与形成机理 |
| 4.1 微博舆情观点团簇形成动力要素分析 |
| 4.1.1 观点团簇极性形成要素 |
| 4.1.2 观点团簇规模形成要素 |
| 4.1.3 观点团簇引导力形成要素 |
| 4.1.4 观点团簇信息量形成要素 |
| 4.1.5 观点团簇热度形成动力要素 |
| 4.2 微博舆情观点团簇形成机理分析 |
| 4.2.1 群体极性形成机理 |
| 4.2.2 同源观点聚合机理 |
| 4.2.3 观点立场引导机理 |
| 4.2.4 团簇信息累积机理 |
| 4.2.5 观点团簇隐匿机理 |
| 4.3 微博舆情观点团簇形成机理的关系分析 |
| 4.3.1 微博舆情观点团簇形成动力要素与形成机理的关系 |
| 4.3.2 微博舆情观点团簇形成过程与机理的关系 |
| 4.3.3 微博舆情观点团簇形成机理间的关系 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 微博舆情观点团簇测度模型组构建 |
| 5.1 微博舆情观点团簇测度模型组解析 |
| 5.1.1 微博舆情观点团簇测度模型组构建的目的 |
| 5.1.2 微博舆情观点团簇测度模型组构建原则 |
| 5.1.3 微博舆情观点团簇测度模型组整体框架 |
| 5.2 微博舆情观点团簇测度指标体系构建 |
| 5.2.1 微博舆情观点团簇测度指标体系结构设计 |
| 5.2.2 微博舆情观点团簇测度指标释义 |
| 5.3 微博舆情观点团簇极性测度模型构建 |
| 5.3.1 观点团簇极性测度流程 |
| 5.3.2 观点团簇情感极性确定方法 |
| 5.3.3 观点团簇极性强度测度方法 |
| 5.4 微博舆情观点团簇规模测度模型构建 |
| 5.4.1 观点团簇规模测度流程 |
| 5.4.2 观点团簇数量确定方法 |
| 5.4.3 观点团簇划分方法 |
| 5.4.4 观点团簇规模表示方法 |
| 5.5 微博舆情观点团簇引导力测度模型构建 |
| 5.5.1 观点团簇引导力测度流程 |
| 5.5.2 引导力测度指标权重确定方法 |
| 5.5.3 观点团簇引导力测度方法 |
| 5.6 微博舆情观点团簇信息量测度模型构建 |
| 5.6.1 观点团簇信息量测度流程 |
| 5.6.2 观点团簇信息量测度方法 |
| 5.7 微博舆情观点团簇热度测度模型构建 |
| 5.7.1 观点团簇热度测度原理 |
| 5.7.2 观点团簇热度测度方法 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 微博舆情观点团簇演化态势感模型组构建 |
| 6.1 微博舆情观点团簇演化态势感知解析 |
| 6.1.1 微博舆情观点团簇演化态势感知的概念 |
| 6.1.2 微博舆情观点团簇测度与演化态势感知的关联关系 |
| 6.1.3 微博舆情观点团簇演化态势感知的目的 |
| 6.2 微博舆情观点团簇演化态势感知模型组解析 |
| 6.2.1 微博舆情观点团簇的演化态势感知的流程 |
| 6.2.2 微博舆情观点团簇演化的态势要素提取 |
| 6.2.3 微博舆情观点团簇演化的态势理解 |
| 6.2.4 微博舆情观点团簇演化的态势预测 |
| 6.3 微博舆情观点团簇的演化态势要素提取模型构建 |
| 6.3.1 观点团簇的演化链识别方法 |
| 6.3.2 观点团簇的演化态势要素提取方法 |
| 6.4 微博舆情观点团簇的演化态势理解模型构建 |
| 6.4.1 观点团簇的演化态势分型方法 |
| 6.4.2 观点团簇的演化态势分型标准 |
| 6.5 微博舆情观点团簇的演化态势预测模型构建 |
| 6.5.1 观点团簇的演化态势预测流程 |
| 6.5.2 观点团簇的演化态势预测模型训练 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 实证研究 |
| 7.1 实验环境 |
| 7.2 “翟天临知网事件”案例分析 |
| 7.3 “翟天临知网事件”中微博舆情观点团簇测度解析 |
| 7.4 “翟天临知网事件”中微博舆情观点团簇演化态势感知 |
| 7.5 实验结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 基于观点团簇演化态势感知的微博舆情观点演化风险处置策略 |
| 8.1 针对演化态势红色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.2 针对演化态势橙色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.3 针对演化态势黄色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.4 针对演化态势蓝色等级的微博舆情演化风险处置策略 |
| 8.5 微博舆情观点演化风险处置过程中的建议 |
| 8.6 本章小结 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 研究总结 |
| 9.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间取得的主要研究成果 |
（4）数字经济背景下移动互联网产业价值转移研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目的与内容 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 数字经济与共享经济 |
| 2.1.2 移动互联网与移动互联网产业 |
| 2.1.3 价值创造与价值转移 |
| 2.1.4 平台型企业 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 国外理论界的研究进展 |
| 2.2.2 国内学术界的研究现状 |
| 2.2.3 研究述评 |
| 第三章 移动互联网产业价值转移关键驱动因素研究 |
| 3.1 移动互联网产业价值转移的形成条件与基础 |
| 3.1.1 移动互联网产业价值转移的形成条件 |
| 3.1.2 移动互联网产业价值转移的表现形式 |
| 3.1.3 移动互联网产业价值转移的形成基础 |
| 3.2 移动互联网产业价值转移的动因与演进 |
| 3.2.1 动因分析 |
| 3.2.2 演进过程 |
| 3.3 移动互联网产业价值转移的内在机理分析 |
| 3.3.1 移动互联网产业价值转移的自组织研究 |
| 3.3.2 移动互联网产业价值增值与价值网络重构 |
| 3.3.3 移动互联网产业价值创造与价值汇聚的关键节点 |
| 第四章 移动互联网产业价值转移驱动因素的实证分析 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.1.1 数据资源 |
| 4.1.2 开放式平台 |
| 4.1.3 价值共创 |
| 4.1.4 网络能力 |
| 4.1.5 创新绩效 |
| 4.1.6 客户需求 |
| 4.1.7 技术进步 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究假设模型 |
| 4.2.2 变量的定义与测度 |
| 4.2.3 调查方式及样本回收 |
| 4.3 信度与效度分析 |
| 4.3.1 共同方法偏差检验 |
| 4.3.2 问卷信度分析 |
| 4.3.3 问卷效度分析 |
| 4.4 结构方程模型 |
| 4.4.1 模型建构 |
| 4.4.2 确定性因素分析和测评指标 |
| 4.5 研究假设验证与修正后模型 |
| 4.5.1 相关性检验 |
| 4.5.2 修正后模型 |
| 第五章 移动互联网产业价值转移演化路径 |
| 5.1 移动互联网产业价值转移与数字消费需求变化耦合关系 |
| 5.1.1 数字消费行为及演变趋势 |
| 5.1.2 数字消费者在价值转移中的行为研究 |
| 5.1.3 网络外部性对移动互联网产业价值转移的影响 |
| 5.2 移动互联网产业创新主体博弈分析 |
| 5.2.1 问题的提出 |
| 5.2.2 研究设计 |
| 5.2.3 Lotka-Volterra模型 |
| 5.2.4 竞合博弈分析 |
| 5.2.5 耦和共轭下创新主体价值创造与价值转移的关联分析 |
| 5.2.6 移动互联创新主体耦合共轭价值创造的机理分析 |
| 第六章 移动互联网产业价值转移实证研究 |
| 6.1 研究问题的界定 |
| 6.2 案例研究背景 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 研究方法的选择 |
| 6.3.2 研究样本选取 |
| 6.3.3 数据获取与编码 |
| 6.4 目标案例简介 |
| 6.4.1 阿里巴巴简介 |
| 6.4.2 海尔集团简介 |
| 6.5 案例内分析 |
| 6.5.1 阿里巴巴与价值转移 |
| 6.5.2 海尔集团与价值转移 |
| 6.6 案例间比较研究 |
| 6.6.1 目标案例研究的异同点 |
| 6.6.2 移动互联网产业价值转移的实现路径和关键节点 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 管理建议 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 移动互联网产业价值转移的驱动因素 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）基于词嵌入与生成式神经网络的主题模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 主题模型研究现状 |
| 1.2.2 词嵌入研究现状 |
| 1.2.3 生成式神经网络研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 论文主要工作 |
| 1.5 论文组织 |
| 第二章 背景知识 |
| 2.1 相关概念定义 |
| 2.2 主题模型 |
| 2.2.1 基于矩阵分解的主题模型 |
| 2.2.2 基于概率图的主题模型 |
| 2.2.3 神经主题模型 |
| 2.2.4 主题模型的应用 |
| 2.2.5 讨论 |
| 2.3 词表示模型 |
| 2.3.1 传统词表示模型 |
| 2.3.2 词嵌入模型 |
| 2.3.3 讨论 |
| 2.4 生成式神经网络 |
| 2.4.1 生成对抗网络 |
| 2.4.2 流模型 |
| 2.4.3 讨论 |
| 2.5 本文使用的数据集及主题评价指标 |
| 2.5.1 数据集及预处理 |
| 2.5.2 主题评价指标 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 基于加权波利亚球罐机制的主题模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 概述 |
| 3.3 相关工作 |
| 3.4 模型描述 |
| 3.4.1 加权波利亚球罐机制 |
| 3.4.2 基于加权波利亚球罐机制的主题模型 |
| 3.5 实验与结果分析 |
| 3.5.1 对比模型 |
| 3.5.2 参数设置 |
| 3.5.3 主题一致性对比 |
| 3.5.4 参数分析 |
| 3.5.5 主题样例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于对抗训练的神经主题模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 概述 |
| 4.3 相关工作 |
| 4.4 模型描述 |
| 4.4.1 表示映射模块 |
| 4.4.2 模型网络结构 |
| 4.4.3 模型训练 |
| 4.4.4 主题生成 |
| 4.5 实验与结果分析 |
| 4.5.1 对比模型 |
| 4.5.2 参数设置 |
| 4.5.3 主题一致性对比 |
| 4.5.4 主题样例及主题可视化 |
| 4.5.5 开放事件抽取及样例 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于双向对抗训练的高斯神经主题模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 概述 |
| 5.3 相关工作 |
| 5.4 模型描述 |
| 5.4.1 双向对抗主题模型 |
| 5.4.2 高斯生成器 |
| 5.4.3 模型训练 |
| 5.4.4 主题生成和聚类 |
| 5.5 实验与结果分析 |
| 5.5.1 对比模型 |
| 5.5.2 参数设置 |
| 5.5.3 主题一致性对比 |
| 5.5.4 文本聚类 |
| 5.5.5 主题样例 |
| 5.5.6 主题相关性 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于可逆转换的变分高斯神经主题模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 概述 |
| 6.3 相关工作 |
| 6.4 模型描述 |
| 6.4.1 编码器网络 |
| 6.4.2 高斯解码器 |
| 6.4.3 基于可逆转换的高斯解码器 |
| 6.4.4 优化目标 |
| 6.5 实验与结果分析 |
| 6.5.1 对比模型 |
| 6.5.2 参数设置 |
| 6.5.3 主题一致性对比 |
| 6.5.4 主题样例 |
| 6.5.5 主题相关性 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 基于对抗训练的神经事件模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 概述 |
| 7.3 相关工作 |
| 7.4 模型描述 |
| 7.4.1 真实文档采样与表示模块 |
| 7.4.2 模型网络结构 |
| 7.4.3 模型训练 |
| 7.4.4 事件生成 |
| 7.5 实验与结果分析 |
| 7.5.1 对比模型 |
| 7.5.2 参数设置 |
| 7.5.3 事件抽取实验 |
| 7.5.4 参数分析与可视化 |
| 7.5.5 事件抽取样例 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 论文工作总结 |
| 8.2 论文的主要贡献 |
| 8.3 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）无人光伏充电站维修人员调度策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 光伏充电站国内外研究现状 |
| 1.2.2 人员调度策略研究现状 |
| 1.2.3 文献评论 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 2 标准粒子群优化算法及其改进 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 标准粒子群优化算法及其改进方法 |
| 2.2.1 标准粒子群优化算法 |
| 2.2.2 常见的改进方法 |
| 2.3 一种多项式递减惯性权重的优化算法 |
| 2.3.1 多项式递减惯性权重的方法 |
| 2.3.2 算法的验证结果分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 无人光伏充电站设备维修时间预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 BP神经网络算法及其改进 |
| 3.2.1 BP神经网络 |
| 3.2.2 改进GA-BP神经网络的实现 |
| 3.2.3 改进GA-BP神经网络的性能分析 |
| 3.3 设备维修时间预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 无人光伏充电站维修人员调度策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 遍历无人光伏充电站的最短路径问题 |
| 4.2.1 定义参数变量 |
| 4.2.2 聚类分析 |
| 4.2.3 建立数学模型 |
| 4.2.4 PIW-PSO算法的实施步骤 |
| 4.2.5 仿真分析 |
| 4.3 维修人员的调度问题 |
| 4.3.1 问题描述及假设 |
| 4.3.2 建立数学模型 |
| 4.3.3 仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 无人光伏充电站维修人员调度系统设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 维修人员调度系统设计 |
| 5.2.1 维修人员调度系统的结构 |
| 5.2.2 基础数据管理 |
| 5.2.3 任务调度管理 |
| 5.3 维修人员调度系统界面的实现 |
| 5.3.1 调度系统的开发平台 |
| 5.3.2 系统界面的实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（8）基于覆盖率整合的敏捷测试系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 覆盖率测试工具研究现状 |
| 1.2.2 覆盖率测试方法研究现状 |
| 1.3 论文工作内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 代码覆盖率 |
| 2.1.1 代码覆盖率定义 |
| 2.1.2 代码覆盖率的度量方式 |
| 2.2 Code Igniter框架 |
| 2.3 前端相关技术 |
| 2.4 Rabbit MQ |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 敏捷测试系统需求分析 |
| 3.1 覆盖率测试业务流程分析 |
| 3.2 敏捷测试系统业务流程分析 |
| 3.3 功能需求分析 |
| 3.4 非功能需求分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 敏捷测试系统概要设计 |
| 4.1 敏捷测试系统总体设计 |
| 4.1.1 逻辑分层架构 |
| 4.1.2 系统网络架构 |
| 4.2 功能模块概要设计 |
| 4.2.1 环境接入模块概要设计 |
| 4.2.2 代码覆盖数据整合模块概要设计 |
| 4.2.3 报告生成模块概要设计 |
| 4.2.4 代码评论分析模块概要设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 敏捷测试系统详细设计与实现 |
| 5.0 开发环境及框架 |
| 5.1 环境接入模块设计与实现 |
| 5.1.1 环境清理 |
| 5.1.2 代码同步 |
| 5.1.3 数据上报 |
| 5.2 代码覆盖数据整合模块设计与实现 |
| 5.2.1 通用处理子模块设计与实现 |
| 5.2.2 定时整合子模块设计与实现 |
| 5.2.3 代码变更整合子模块设计与实现 |
| 5.2.4 合流整合子模块设计与实现 |
| 5.3 报告生成模块设计与实现 |
| 5.3.1 报告配置 |
| 5.3.2 生成HTML报告 |
| 5.3.3 统计信息入库 |
| 5.4 代码评论分析模块设计与实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 功能测试 |
| 6.1.1 环境接入模块测试 |
| 6.1.2 代码覆盖数据整合模块测试 |
| 6.1.3 报告生成模块测试 |
| 6.1.4 代码评论分析模块测试 |
| 6.2 非功能测试 |
| 6.2.1 并发性能测试 |
| 6.2.2 生成报告耗时测试 |
| 6.3 测试结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）一些映象不动点与随机变分包含问题解的迭代逼近（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 一些映象不动点与随机变分包含问题解的迭代逼近的研究概况 |
| 1.2 本文的工作概述 |
| 2 广义投影变形迭代逼近 |
| 2.1 引言与预备知识 |
| 2.2 主要结果 |
| 3 有限个随机严格半压缩算子多步迭代序列的几乎稳定性 |
| 3.1 引言与预备知识 |
| 3.2 主要结果 |
| 4 Φ-强增生型随机变分包含问题解的迭代逼近 |
| 4.1 引言与预备知识 |
| 4.2 主要结果 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文情况 |
| 致谢 |
（10）在线问诊服务回答质量评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 社区问答系统回答质量评价研究 |
| 1.2.2 短文本分类 |
| 1.2.3 协同训练 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 本文的内容安排 |
| 第2章 基于典型非文本特征的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 在线问诊服务回答质量面临的挑战 |
| 2.3 在线问诊服务回答质量评价问题描述 |
| 2.4 在线问诊服务回答质量评价指标制定 |
| 2.5 在线问诊服务典型非文本特征提取与分析 |
| 2.5.1 表面语言特征 |
| 2.5.2 社会化特征 |
| 2.5.3 时序特征 |
| 2.6 实验与讨论 |
| 2.6.1 实验设置 |
| 2.6.2 实验结果与分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于深度短文本特征的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 面临的挑战 |
| 3.3 预训练词嵌入 |
| 3.4 学习框架 |
| 3.4.1 卷积神经网络组件 |
| 3.4.2 依赖敏感卷积神经网络组件 |
| 3.4.3 协同决策组件 |
| 3.4.4 多模学习组件 |
| 3.4.5 质量预测组件 |
| 3.4.6 超参数和训练 |
| 3.5 实验与讨论 |
| 3.5.1 实验设置 |
| 3.5.2 实验结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于异构数据融合的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 面临的挑战 |
| 4.3 受限玻尔兹曼机与深度信念网络 |
| 4.3.1 受限玻尔兹曼机 |
| 4.3.2 深度信念网络与深度学习 |
| 4.4 学习框架 |
| 4.4.1 文本特征特征学习 |
| 4.4.2 典型非文本特征特征学习 |
| 4.4.3 异构特征融合 |
| 4.4.4 监督训练和分类 |
| 4.4.5 模型评估和训练细节 |
| 4.5 实验与讨论 |
| 4.5.1 实验设置 |
| 4.5.2 实验结果与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于数据自动化标注和特征融合的在线问诊服务回答质量评价方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 面临的挑战 |
| 5.3 学习框架 |
| 5.3.1 在线问诊服务数据集收集组件 |
| 5.3.2 预训练特定领域词嵌入组件 |
| 5.3.3 依赖敏感卷积神经网络视角特征学习组件 |
| 5.3.4 卷积神经网络视角特征学习组件 |
| 5.3.5 基于隐因子分解机的协同训练组件 |
| 5.3.6 集成学习与质量预测组件 |
| 5.3.7 超参数与训练 |
| 5.4 实验与讨论 |
| 5.4.1 实验设置 |
| 5.4.2 实验结果与分析 |
| 5.4.3 第2章至第5章所提出方法的综合对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、REMARK ON STABILITY OF ISHIKAWA ITERATIVE PROCEDURES（论文参考文献）
- [1]大学生锻炼坚持行为影响因素及促进策略研究[D]. 王磊. 山东大学, 2021(10)
- [2]法定数字货币法经济逻辑与制度规则研究[D]. 余雪扬. 江西财经大学, 2021(09)
- [3]微博舆情观点团簇形成机理与演化态势感知研究[D]. 赵江元. 吉林大学, 2021(01)
- [4]数字经济背景下移动互联网产业价值转移研究[D]. 王文倩. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于词嵌入与生成式神经网络的主题模型研究[D]. 王睿. 东南大学, 2020
- [6]无人光伏充电站维修人员调度策略研究[D]. 李凡菲. 西安理工大学, 2020(01)
- [7]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [8]基于覆盖率整合的敏捷测试系统的研究与实现[D]. 方少博. 东南大学, 2020(01)
- [9]一些映象不动点与随机变分包含问题解的迭代逼近[D]. 聂辉. 渤海大学, 2020(12)
- [10]在线问诊服务回答质量评价方法研究[D]. 胡泽. 哈尔滨工业大学, 2019(01)