问：文本挖掘技术，用C#实现决策树算法和关联规则算法
- 答：我见过用C++实现PDM算法，和SPRINT算法，用C#如何实现的就不知道了，这两个算法应该是计算机应用学的硕士学位研究课题，曾经看过一点，网上好像有这样的论文。
问：急急急～网络信息检索方法与应用 论文
- 答：网络信息检索方法与应用
这个原创。
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问：赵俊杰的安徽财经大学工商管理学院赵俊杰
- 答：1997年7月毕业于大庆石油学院计算机软件专业，获计算机学士学位；2009年获合肥工业大学计算机应用硕士学位。 赵俊杰老师主要从事计算机和电子商务方面教学和研究，在文本挖掘研究方面取得了一定的成果，近几年来在《经济问题探索》、《微型机应用》、《计算机系统应用》、《计算机技术与发展》、《计算机应用》等二类和三类学术期刊发表学术论文20余篇，参编教材3本。赵俊杰老师近几年主持了1项教育部部课题，两项校级教研课题，同时作为主要参与人参与了多项省级和厅级课题。
问：请问自然语言处理 几个方向做研究是否热 以及工作的话工资？
- 答：机器学习是非常成熟的方法，你提到的三个方向都有很多的用途，但是机器翻译最多
那个论文都不容易，尤其是本科，想写点东西并不容易，关键是实验需要很长时间
文本挖掘是数据挖掘的一个部分，现在有比例越来越大的趋势。
不过，现在主流的研究方法是统计方法，可能和你要用的方法不一样。
由于文本挖掘处理的大部分是非结构化数据，统计更合适一些
坦白的说，本科毕业的自然语言处理往往就转行了，用人单位看重的往往是你的分析能力和计算机能力，专业上太浅了。硕士有点两难，如果想做这个专业，一定要博士毕业，至少在工作中也要把博士读出来。只凭硕士这个文凭，在小公司还可以，大公司基本上就是给专家打下手了
待遇没有特别的，现在各专业差异不大
问：数据挖掘和文本挖掘哪个在教育领域的应用更多一些？
- 答：数据挖掘或者文本挖掘技术应用范围很广，特别是在电子商务方面，而教育方面在互联网应用方面有所发展，但是在大数据分析、数据挖掘方面还发展不快。
就也可以考虑在互联网企业的教育部门，例如百度教育、阿里云学堂等，以及一些大型培训机构，因为这些机构正在致力于向互联网发展，而互联网将会将会产生大数据，从而使数据挖掘和文本挖掘有用武之地
