问：模糊数学聚类分析
- 答：你是写原理 还是写应用 写原理可以比较不同方法的结果比较 应用的话可以写某一方面 也可以写与其它方法的联用
问：模糊聚类分析与模糊综合评价的关系
- 答：模糊聚类主要是模糊相似矩阵通过截集聚类，模糊综合评判主要是通过模糊变换关系矩阵，他们都用到模糊关系矩阵，他们都属于模糊数学的经典方法
不是属于关系，模糊聚类分析不是综合评价方法的一种
问：什么是“模糊数学‘？
- 答：模糊数学，亦称弗晰数学或模糊性数学。1965年以后，在模糊集合、模糊逻辑的基础上发展起来的模糊拓扑、模糊测度论等数学领域的统称。是研究现实世界中许多界限不分明甚至是很模糊的问题的数学工具。在模式识别、人工智能等方面有广泛的应用。
应用
模糊数学是一门新兴学科，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。 - 答：模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学理论和方法。1965年美国控制论学者扎德发表了论文《模糊集合》，标志着这门新学科的诞生。
模糊性现象是一种普遍存在的现象。各门学科，尤其是人文、社会学科及其它“软科学”的数字化、定量化趋向把模糊性的数学处理问题推向中心地位。特别是计算机科学的进展，要使计算机能像人脑那样对复杂事物具有识别能力，就必须研究和处理模糊性。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。
模糊性数学还没有成熟，对它也还存在着不同的意见和看法，有待实践去检验。 - 答：这里介绍得很详细，自己认真去看：
- 答：复制粘贴回答,我没有，也不会
- 答：模糊数学又称Fuzzy 数学，是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。
由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等。
扩展资料
模糊数学为现代数学的基础，集合可以表现概念，把具有某种属性的东西的全体称为集合。现实生活中许多事物(或现象)的变化是过渡性的,没有明确的界限，如人长得高、矮、胖瘦等,都是模糊性的语言。
正思通感围像具有模物性的特征，为了提高分类精度，在通感图像识别中，引人模糊数学方法是很有前景的。应当指出，在目前的技术条件下，并算机自动识别方法还无法代特目视解译方法。 - 答：我想知道你是干吗的，只是为了措展回答者的思维吗/对你有什么好处呢！
问：简述模糊数学与明晰数学的区别？
- 答：这主要是在研究的对象上面，应该是有一些差别的，模糊数学，他的理论基础和其他的确定数学主要的差别，可能是在集合，因为这确定数学当中一个元素是不是属于一个集合？只有是和否两种，但是模糊数学当中多了一个隶属度，这样的一个概念
