一、电控发动机波形分析讲座——喷油驱动器波形分析(上)(论文文献综述)
刘海龙[1](2020)在《汽车发动机传感器信号采集与模拟输出系统设计》文中认为汽车电子化程度的提高,提升了电控发动机的性能,但也增加了电控发动机故障的排除难度,对维修人员的素质提出了更高要求。为培养维修人才,高等院校利用现有电控发动机试验台或示教板开展发动机故障再现教学。通过控制开关的通、断设置传感器故障,这种方式存在故障设置的种类和数量单一的不足,不能完全展现电控发动机其他故障现象。为此,本文设计了一套能够提高采样灵活性,并具备任意波形输出功能的发动机传感器信号采集与模拟输出系统,对发动机传感器输出的正常信号和故障信号采集和模拟输出。将采集的故障信号代替原传感器信号输入电控单元(Electronic Concrol Unit,ECU),在发动机故障再现教学中,对学生了解传感器信号特征以及掌握发动机故障机理与故障现象,提高学生和维修人员对故障判断和排除故障能力有着重要的意义。本文首先介绍了发动机传感器的性能要求和分类方式,分析了发动机主要传感器工作原理、输出信号特征、故障类型及对发动机运行带来的影响,以此为基础设计汽车发动机传感器信号采集与模拟输出系统。整体方案由上位机和下位机组成,上、下位机之间采用USB接口通信,保证可靠的数据传输和控制命令的发送。下位机包括传感器信号采集板卡和传感器信号发生板卡,两板卡皆以“FPGA+ARM+USB接口”架构为核心。其中传感器信号采集板卡设计了传感器信号衰减电路、传感器信号ADC转换电路和传感器信号采集与数据读写控制逻辑电路;传感器信号发生板卡设计了传感器信号DAC转换电路、传感器信号输出调理电路、基于ARM的PWM脉宽调制输出电路和传感器信号发生与数据读写控制逻辑电路。上位机软件利用MATLAB软件编写,用于传感器信号采集板卡的采集通道与采样率设置、采样数据的接收、显示、处理和存储,以及对传感器信号发生板卡的传感器正常信号和故障信号的输出控制。经过验证,该系统可以对0V~5V模拟信号,-10V~+10V、频率为DC~1MHz交流信号进行采集、显示、存储和输出,通过PWM脉宽调制,实现对频率范围为1Hz~10k Hz,占空比为0.1%~99.9%的PWM波信号输出,实现对发动机主要传感器正常信号和故障信号的采集和模拟输出。
刘翔宇[2](2019)在《内燃发动机工况信号模拟装置的设计与实现》文中认为内燃发动机作为一种重要的机械动力装置被广泛应用于汽车,随着汽车电子技术的进步,内燃发动机的电控技术水平不断得到提升,发动机的效率、燃油经济性、环保性等特性得到了大幅度提高。通常在内燃发动机电喷控制的研发过程中需要现场做大量控制算法验证实验及其性能测试实验,为方便验证测试和降低实验成本,本文提出一种能够模拟内燃发动机各工况信号的模拟装置的研究与开发,以供发动机电控制系统做模拟验证实验之用。本文首先对内燃发动机及其电控系统的基本原理予以介绍,对发动机各种不同功能的传感器信号进行分析,特别对关乎内燃发动机点火和判缸信号所需要的曲轴和凸轮位置传感器信号进行详细分析。由于采用的发动机曲轴、凸轮轴传感器种类不同(霍尔和电磁)和汽缸数不同,所获得的曲轴与凸轮轴信号存在差异,重点分析了曲轴与凸轮轴两种信号之间存在的同步对应关系,由此提出了内燃发动机工况信号模拟装置的总体架构。发动机工况信号模拟装置选用NXP公司的MC9S08DZ60微处理器芯片为主控核心,根据功能需要围绕主控芯片设计系统外围电路模块。根据发动机电控信号的重要性及信号类型对装置模拟信号进行划分,包括曲轴位置传感器信号、凸轮位置传感器信号、模拟量信号、点火开关信号。然后基于Code Warrior软件编辑环境展开针对MC9S08DZ60微处理器的控制软件开发,重点模拟产生了不同气缸数发动机的两种不同形式的曲轴凸轮轴位置传感器信号,发动机转速变化可通过主控芯片采集专门控制转速信号的旋钮电位器来实现,通过上位机监控界面可以实时标定需要输出的各种不同模拟量信号。为了便于用户对模拟装置输出信号进行实时监控,本系统对各输出信号进行了反馈检测,以供上位机显示。另外为模拟本系统与发动机电控单元ECU之间的信息互联,专门设计了CAN通信接口。最后对所设计的发动机信号模拟装置作了各功能测试。首先作了不同气缸数发动机在不同转速情况下的曲轴凸轮轴信号的输出测试;接下来为验证模拟量信号的调节输出功能进行了信号模拟装置与上位机之间通信测试,通过上位机界面可以标定各模拟量信号的输出,反馈检测的结果与标定值之间的误差满足技术要求;最后完成了模拟装置与发动机ECU之间的通信测试。本系统测试结果表明所设计的发动机信号模拟装置能够产生预想的发动机状态信号,通信功能也得到了验证,该系统为内燃机电喷控制系统开发和研制提供了方便。
魏吉[3](2018)在《基于波形分析的电控发动机故障诊断应用分析》文中研究表明仅利用解码仪进行探测汽车运行过程中出现的问题和维修是不现实的,使用波形分析法能够缩短问题发现的时间和准确性。本文分析研究了波形分析法的定义和特征以及波形分析法发现问题的原理,最后用氧传感器和喷油器作为说明,讨论分析了波形分析法在汽车运行问题中的实际操作方法和相关流程。
任艺[4](2017)在《基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究》文中研究表明随着汽车保有量的不断提高,汽车的保养与维修的重要性也逐步凸显出来。而传统的发动机故障诊断方法已经不能满足当前电控发动机的维修需要,新的发动机故障诊断方法也成为一个值得深入研究的重要课题。本文以汽车发动机上传感器和执行器的工作波形图为主要研究对象,通过收集各个传感器和执行器的正常工作波形图以及故障波形图并对比分析,确定诊断单个元器件故障所要提取的特征值(比如说最大值,周期等),以此来分析发动机故障的产生原因,并结合发动机故障“一果多因”的故障特点融合相关的多个执行器和传感器的特征值以确保诊断的准确性。在研究方法上,选取OpenCV图像处理技术和概率神经网络技术作为研究方法,通过OpenCV图像处理技术将图像上的特征值提取出来,然后并输入到事先已经训练好的PNN神经网络中,最终通过神经网络的运算得出检测结果。在文中,以发动机怠速不良为例对所设计的方法进行验证,发动机怠速不良融和了怠速控制阀、水温传感器以及喷油器驱动器波形图上的特征值,通过神经网络的验证融合这三个元件的特征值可以准确的诊断出故障原因。基于上述方法,使用VC++建立了一个故障诊断的专家系统,以OpenCV和PNN神经网络技术作为后台运行的主要程序。外界通过人机界面输入故障相关执行器和传感器的波形图后,系统的后台将提取图上的特征值,通过神经网络进行运算后输出结论,并通过人机界面输出故障原因,以帮助人们提高工作效率。
柯文远[5](2017)在《基于LabVIEW的电控发动机波形分析和故障诊断系统》文中进行了进一步梳理现代汽车已逐渐演化成一种机、电、液的高度集成产品,增加了电控发动机的故障排除的难度。传统的故障诊断仪器的弊端日益明显,而利用汽车专用示波器分析发动机电控系统各种执行器及传感器的信号波形,有利于快速找出系统故障的原因和故障点,提升维修的效率和质量,满足现代电控发动机诊断的需求。波形分析法作为电控发动机故障诊断的重要方法,有其独特优势所在,今后必将成为汽车维修行业主要趋势。本文主要做了以下几个方面的研究:通过对国内外电控发动机故障诊断技术发展、融合计算机技术的智能化诊断方向理论研究,梳理总结波形分析法的优势以及虚拟仪器在电控发动机故障诊断方面应用的可行性,为开发故障诊断系统打下理论基础及提供指导方向。选择卡罗拉1ZR-FE发动机为设计对象,分析其电控系统的电路原理,发动机各传感器、执行器和电控单元之间的控制机制、信号特征,并进行故障调研和理论分析,完成卡罗拉电控发动机测控台架主要部件进行选型设计与搭建,以实现实时数据测量、故障设置和诊断排除功能。使用LabVIEW2013虚拟仪器设计软件以可视化的编程方式,对本系统的用户登录、主程序功能菜单、模拟及实时波形测量和结果保存共四个部分进行了设计,整个系统易于操作、方便好用,达到真正辅助故障排除的目标。论文深入分析总结汽车电控发动机各传感器的信号波形的特点及变化规律,以及故障波形与标准波形之间的关系。通过验证和调试,提升该系统对汽车故障诊断排除的辅助效用,使其满足使用要求。最后,相比于传统的汽车故障诊断仪器,经过实车实验论证的基于LabVIEW的电控发动机波形分析与故障诊断系统,具有操作简便、成本低廉和开发性强等特点,可以提高维修实效,为汽车修理人员、科研人员和专业教学提供借鉴及帮助。
陈吉平[6](2017)在《发动机电控系统零部件检测平台研究与开发》文中研究指明随着时代的发展,发动机的电子化程度越来越高,使得电控发动机的检测越来越困难,对于电控发动机的检测设备的技术要求也越来越高。因此,对发动机电控系统检测平台的开发十分重要。随着集成芯片的快速发展,为检测平台专用控制器提供新方法,使控制器工作更稳定,控制器设计更快捷、方便。本系统以检测平台专用控制器为研究对象,设计了一套用于检测与诊断发动机电控系统零部件的检测平台。本检测平台可采集发动机电控系统传感器信号,经检测平台专用控制器处理后,驱动执行器动作,并将数据在监控软件中以数据流或波形的形式显示。本系统主要内容为:1.依据检测平台的功能与目标,将检测平台划分为各个子系统,主要包括控制器、正时信号模拟装置、燃油喷射系统、测试系统、监控软件。2.采用模块化的设计方法进行检测平台专用控制器的硬件电路设计,包括模拟信号处理模块、开关量信号处理模块、频率信号处理模块、执行器驱动模块、电源模块以及通讯模块。并对各模块的电路设计进行了分析。3.采用模块化的设计方法进行检测平台专用控制器的软件设计,包括模拟信号处理、开关量信号处理、频率信号处理、喷油和点火驱动、CAN驱动和CCP驱动。4.运用Visual Studio 2015软件设计了检测平台的监控软件(虚拟仪器),包括界面设计,并基于CCP协议,实现了上、下位机的CAN通信,CCP指令封装与发送、CAN报文数据解析和发动机参数显示等功能。5.对检测平台进行测试与验证,包括检测平台的硬件测试和软件测试,验证平台是否能正常工作。
王斌[7](2017)在《波形分析法在汽车故障诊断中的应用研究》文中认为在汽车故障诊断维修过程中单靠解码仪检测远远不够,波形分析法的运用可以提高故障诊断的效率。文章介绍了波形分析法的概念与优点以及波形分析法诊断故障的机理,并以氧传感器和喷油器为例试述波形分析法在汽车故障诊断中的具体运用方法。
张敬源[8](2015)在《基于虚拟仪器的电控发动机诊断测试平台研究》文中进行了进一步梳理本文以大众1.4TSI发动机为基础,对其电子控制系统线路进行改装,并引入虚拟仪器技术,设计了一套可进行实际检测与诊断、试验、培训及教学的电控发动机诊断测试平台。通过诊断测试平台的发动机电控系统平台、测控平台及计算机软件平台,可实现发动机电子控制系统主要传感器和执行器信号数据的采集,并将采集到的信号数据通过软件系统界面以数据流或波形的形式显示。其主要内容为:1.对汽车发动机电子控制系统特别是大众1.4TSI发动机的电子控制系统进行了深入研究,详细阐述了1.4TSI发动机电子控制系统主要传感器和执行器的结构与功用。2.对电子控制系统常用的检测诊断方法中的波形分析法和数据流分析法进行了研究,阐述了波形分析法的概念,研究了波形分析法的诊断机理,并对不同传感器和执行器的波形进行了分析,同时探讨了常见的基本数据分析方法及基本数据分析。3.详细讲解了诊断测试平台的硬件设计与软件设计,硬件设计包括诊断测试平台支持架设计、面板布局、转速模拟生成子系统设计、线束的改装及测控系统的设计。测控系统中的数据采集卡选用研华的USB-4716。根据软件开发平台特点选用Delphi软件作为虚拟仪器软件系统的开发平台,设计了登录模块、模拟测试、实时测试及标准数据库查询模块。实现了对信号的采集、处理、显示等功能。4.对诊断测试平台进行了试验测试,包括测试平台的硬件测试和软件测试,验证平台是否能正常工作。在诊断测试平台软硬件都能工作的基础上,使用虚拟仪器对发动机部分传感器和执行器进行数据流采集、波形测试,并对其结果进行了分析。
王尚军[9](2012)在《带CAN电控汽油发动机故障诊断模拟系统的研究与试验分析》文中进行了进一步梳理当代汽车为了提高其动力性、经济性、安全性以及减少排放污染、增强舒适性等原因,采用电子控制技术已成为大势所趋,而且技术日益成熟。由于电子化程度高,这就要求从事汽车维修的技术人员除了具备必须的汽车结构和电子控制技术方面的知识外,还必须了解汽车电脑及局域网控制系统(CAN)的工作原理。带CAN电控发动机故障模拟系统就是为了适应现代汽车技术教学培训和实习而研制,它将汽车上的电控发动机(丰田卡罗拉1ZR-FE发动机),电控发动机控制系统及线束,单片机控制板,状态指示灯,上位机(手提电脑)等组合成一个系统。配备的上位机及单片机控制器能随时进行发动机电控系统故障的模拟插入、故障码的同步显示、传感器信号的数字显示、各传感器的波形检测等操作。能满足各院校、培训班对带CAN系统电控发动机工作原理及故障诊断的教学和实习需要。本文中故障模拟系统首先对带CAN系统电控发动机的组成与工作原理进行了较为细致的分析,并对单片机控制电路进行了设计,硬件电路部分主要采用了ATMEL公司的ATmega16A微处理控制芯片、上位机通讯MAX232芯片、光电耦合器SN75176B芯片、继电器、LED显示器、上位机输入与显示等部分。其次,软件设计部分分别采用VB编程和汇编编程,编程通过后结合硬件电路调试,然后将故障模拟控制电路和电控发动机控制电路连接,一共可对电控发动机插入16种故障,再将故障模拟控制电路与手提电脑通过串口线连接。电路连接完成后,针对带CAN电控发动机的CAN通讯线路和主要传感器和执行器,对CAN信号线、空气流量计、曲轴位置传感器CKP、凸轮轴位置传感器CMP、节气门位置传感器TPS、水温传感器CTS、爆震传感器等传感器电路及点火控制器、喷油器、怠速电机等各执行器电路等进行了故障模拟,并用示波器对各种故障产生后ECU的控制信号进行检测,用理论知识分析了为什么传感器信号丢失后会出现该故障现象,及其出现故障后对实际行车的影响。
李新[10](2011)在《喷油驱动器波形的读取》文中提出喷油器的驱动器简称喷油驱动器。喷油驱动器由控制电脑(PCM)里的一个晶体管开关及相应电路组成,用来控制喷油器的开关。不同类型的喷油驱动器产生不同的波形,能了解文中介绍的四种波形,就可以认识和解释任何汽车喷油驱动器的波形。
二、电控发动机波形分析讲座——喷油驱动器波形分析(上)(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电控发动机波形分析讲座——喷油驱动器波形分析(上)(论文提纲范文)
(1)汽车发动机传感器信号采集与模拟输出系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题的研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
第2章 发动机传感器概述与系统总体方案设计 |
2.1 发动机传感器概述 |
2.2 发动机传感器工作原理及信号分析 |
2.2.1 传感器输出信号分析 |
2.2.2 传感器输出信号的类型总结 |
2.3 系统总体方案设计 |
2.3.1 系统整体方案 |
2.3.2 系统技术指标 |
2.4 本章小结 |
第3章 传感器信号采集系统设计 |
3.1 传感器信号采集系统方案框图 |
3.2 传感器信号采集系统硬件电路设计 |
3.2.1 传感器信号衰减电路设计 |
3.2.2 传感器信号ADC采样电路设计 |
3.2.3 传感器信号采集与数据读写控制逻辑电路设计 |
3.2.4 基于ARM的采样数据传输电路设计 |
3.3 传感器信号采集系统上位机软件设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 传感器信号模拟输出系统设计 |
4.1 传感器信号模拟输出系统方案 |
4.2 传感器信号模拟输出系统硬件电路设计 |
4.2.1 传感器信号DAC转换电路设计 |
4.2.2 传感器信号输出调理电路设计 |
4.2.3 基于ARM的 PWM脉宽调制电路设计 |
4.2.4 传感器信号模拟输出波形数据读写控制逻辑电路设计 |
4.2.5 传感器信号模拟输出波形数据传输电路设计 |
4.3 传感器信号模拟输出系统上位机软件设计 |
4.4 本章小结 |
第5章 系统测试与功能验证 |
5.1 系统硬件调试 |
5.2 系统功能验证 |
5.3 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术成果 |
致谢 |
(2)内燃发动机工况信号模拟装置的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 课题国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究和发展现状 |
1.2.2 国内研究和发展现状 |
1.3 课题主要研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
本章小结 |
第二章 内燃发动机电控系统的概述 |
2.1 内燃发动机的工作原理 |
2.1.1 汽油发动机的工作原理 |
2.1.2 柴油发动机的工作原理 |
2.2 内燃发动机电喷控制系统 |
2.3 内燃发动机电子控制单元 |
2.4 内燃发动机的传感器 |
2.4.1 频率量信号传感器 |
2.4.2 模拟量信号传感器 |
2.4.3 开关量信号传感器 |
2.5 内燃发动机电控执行器 |
2.5.1 点火装置 |
2.5.2 喷油器 |
2.6 曲轴与凸轮轴信号的对应相位关系 |
本章小结 |
第三章 内燃发动机工况信号模拟装置总体结构 |
3.1 信号模拟装置的系统设计 |
3.1.1 系统的技术和功能需求分析 |
3.1.2 系统的结构组成和设计思想 |
3.2 信号模拟装置硬件架构设计 |
3.3 信号模拟装置软件架构设计 |
本章小结 |
第四章 内燃发动机工况信号模拟装置硬件电路设计 |
4.1 主控芯片基本电路 |
4.1.1 主控芯片的选择 |
4.1.2 主控芯片最小系统 |
4.2 电源电路和点火开关 |
4.3 霍尔式曲轴/凸轮信号硬件电路设计 |
4.3.1 霍尔式曲轴/凸轮信号输出电路 |
4.3.2 霍尔式曲轴/凸轮信号调节及反馈测量电路 |
4.4 磁电式曲轴/凸轮信号硬件电路设计 |
4.4.1 磁电式曲轴/凸轮信号输出电路 |
4.4.2 磁电式曲轴/凸轮信号调节及反馈测量电路 |
4.5 模拟量工况信号硬件电路设计 |
4.5.1 模拟量工况信号输出电路 |
4.5.2 模拟量工况信号反馈检测电路 |
4.6 通讯接口硬件电路设计 |
4.6.1 串口通信模块设计 |
4.6.2 CAN通信模块设计 |
本章小结 |
第五章 内燃发动机工况信号模拟装置软件设计 |
5.1 开发环境介绍 |
5.2 主程序设计 |
5.2.1 主控芯片初始化 |
5.2.2 系统时钟设置 |
5.2.3 脉宽调制模块 |
5.3 曲轴/凸轮轴位置传感器模拟信号程序设计 |
5.3.1 曲轴位置传感器模拟信号程序设计 |
5.3.2 凸轮位置传感器模拟信号程序设计 |
5.4 模拟量信号输出控制程序设计 |
5.5 模拟量信号采集程序设计 |
5.6 通信软件设计 |
5.6.1 SPI通信模块设计 |
5.6.2 CAN通信模块设计 |
5.7 上位机界面程序设计 |
本章小结 |
第六章 信号模拟装置的测试 |
6.1 系统硬件电路测试 |
6.2 工况模拟信号的输出测试 |
6.2.1 曲轴/凸轮信号的输出测试 |
6.2.2 模拟量信号的标定输出测试 |
6.3 系统通信测试 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
致谢 |
(3)基于波形分析的电控发动机故障诊断应用分析(论文提纲范文)
1 波形分析法相关介绍 |
2 波形分析法在氧化传感器方向的应用原理和实例 |
2.1 氧传感器运行的方式和基本原理 |
2.2 波形分析在氧传感器的具体应用 |
3 波形分析法在喷油驱动器方向的应用原理和实例 |
3.1 喷油驱动器的波形分析和相关原理 |
3.2 喷油器起动试验时的特征和相关分析 |
4 结束语 |
(4)基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 研究内容 |
第二章 发动机电子信号波形分析 |
2.1 波形分析法 |
2.1.1 波形分析法概念 |
2.1.2 波形分析法的应用 |
2.1.3 波形诊断电控系统故障原理 |
2.2 怠速控制阀的信号分析 |
2.2.1 怠速控制阀故障机理分析 |
2.2.2 怠速控制阀的标准信号 |
2.2.3 怠速控制阀的故障信号 |
2.2.4 OpenCV技术提取波形图特征值 |
2.2.5 基于PNN神经网络的怠速控制阀波形故障分析 |
2.3 水温传感器信号分析 |
2.3.1 水温传感器故障机理分析 |
2.3.2 水温传感器的标准信号 |
2.3.3 水温传感器的故障信号 |
2.3.4 OpenCV技术提取波形图特征值 |
2.3.5 基于PNN神经网络的水温传感器波形故障分析 |
2.4 霍尔效应式传感器信号分析 |
2.4.1 霍尔效应式传感器故障机理分析 |
2.4.2 霍尔效应式传感器的标准信号 |
2.4.3 霍尔效应式传感器的故障信号 |
2.4.4 OpenCV技术提取波形图特征值 |
2.4.5 基于PNN神经网络的霍尔效应式传感器波形故障分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 基于波形诊断发动机故障 |
3.1 电控发动机常见故障 |
3.2 融合多个波形诊断发动机故障 |
3.2.1 发动机不起动故障诊断 |
3.2.2 发动机点火系和供给系故障综合诊断 |
3.2.3 发动机喘息故障诊断 |
3.3 基于PNN神经网络发动机故障诊断 |
3.3.1 传感器和执行器特征值的提取 |
3.3.2 PNN神经网络故障诊断过程 |
3.3.3 BP神经网络故障诊断过程 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于神经网络的故障诊断系统建立 |
4.1 系统的总体设计方案 |
4.1.1 系统的总体设计方案 |
4.1.2 系统的总体结构框架 |
4.1.3 系统的工作流程 |
4.2 系统软件的开发设计 |
4.2.1 用户登录界面的设计 |
4.2.2 系统目录界面的设计 |
4.2.3 故障查询界面的设计 |
4.2.4 故障诊断界面的设计 |
4.3 发动机故障诊断系统使用说明 |
4.3.1 登录系统 |
4.3.2 功能选择 |
4.3.3 故障查询界面功能的使用 |
4.3.4 故障诊断界面功能的使用 |
4.3.5 结果界面的操作 |
4.4 本章小结 |
第五章 总结及展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 展望研究 |
参考文献 |
致谢 |
申请学位期间发表的学术论文 |
(5)基于LabVIEW的电控发动机波形分析和故障诊断系统(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 汽车诊断技术在国外发展概述 |
1.1.2 汽车故障诊断技术的国内现状 |
1.1.3 课题的提出及研究意义 |
1.2 本文主要研究内容 |
1.3 波形分析方法概述 |
1.4 虚拟仪器的应用概述 |
1.5 本章小结 |
第二章 系统的总体设计 |
2.1 系统整体方案规划 |
2.2 系统硬件选用 |
2.2.1 计算机用户终端的选用 |
2.2.2 发动机车型的选用 |
2.2.3 信号调理装置的选用 |
2.2.4 数据采集卡的选择 |
2.3 发动机关键电气元件原理研究和功能面板设计 |
2.3.1 发动机关键传感器原理分析 |
2.3.2 发动机关键执行器的原理分析 |
2.3.3 发动机测控台架功能面板的设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统上位机软件的设计 |
3.1 系统软件开发平台 |
3.2 系统上位机软件设计开发 |
3.2.1 登录模块设计 |
3.2.2 主程序功能菜单设计 |
3.2.3 模拟波形测试模块设计 |
3.2.4 波形实时测试模块设计 |
3.2.5 测试波形保存功能设计 |
3.3 本章小结 |
第四章 系统的试验及分析 |
4.1 传感器故障波形机理分析 |
4.1.1 空气流量传感器故障波形机理分析 |
4.1.2 氧传感器故障波形机理分析 |
4.1.3 曲轴位置传感器故障波形机理分析 |
4.1.4 凸轮轴位置传感器故障波形机理分析 |
4.1.5 节气门位置传感器故障波形机理分析 |
4.1.6 温度传感器故障波形机理分析 |
4.1.7 爆震传感器故障波形机理分析 |
4.2 执行器故障机理分析 |
4.2.1 喷油器故障波形机理分析 |
4.2.2 活性炭罐清洗电磁阀 |
4.3 系统故障设置试验与分析 |
4.3.1 电控发动机系统诊断的原则和基本流程 |
4.3.2 发动机信号测控台架的故障控制设计方案 |
4.3.3 发动机加速无力故障设置试验 |
4.3.4 发动机怠速不稳故障设置试验 |
4.3.5 发动机怠速熄火故障设置试验 |
4.4 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 |
致谢 |
附录 1 |
附录 2 |
附录 3 |
附录 4 |
附录 5 |
(6)发动机电控系统零部件检测平台研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及现状 |
1.1.1 国外汽车检测技术的发展现状 |
1.1.2 国内汽车检测技术的发展现状 |
1.2 研究意义 |
1.3 论文组织及安排 |
第二章 检测平台总体设计 |
2.1 检测平台的总体设计 |
2.2 检测平台机械及电气部分设计 |
2.3 本章小结 |
第三章 检测平台专用控制器硬件电路设计 |
3.1 微控制器的选型依据 |
3.2 电源模块设计 |
3.3 模拟信号处理电路 |
3.4 开关量信号处理电路 |
3.5 频率信号处理电路 |
3.6 功能驱动电路设计 |
3.6.1 点火驱动电路设计 |
3.6.2 喷油驱动升压电路设计 |
3.6.3 喷油驱动设计 |
3.7 通信模块设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 检测平台软件设计 |
4.1 检测平台专用控制器底层软件 |
4.1.1 模拟信号采集与处理 |
4.1.2 开关量信号的采集与处理 |
4.1.3 频率信号的采集与处理 |
4.1.4 发动机点火、喷油控制 |
4.1.5 CAN和 CCP的底层驱动 |
4.2 上位机软件设计 |
4.2.1 软件需求分析 |
4.2.2 用户界面 |
4.2.3 ASAP2文件解析模块 |
4.2.4 数据监控区 |
4.3 本章小结 |
第五章 检测平台的测试与验证 |
5.1 电气部分测试 |
5.2 传感器与执行器信号测试 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
致谢 |
(7)波形分析法在汽车故障诊断中的应用研究(论文提纲范文)
一、波形分析法的概念 |
二、以氧传感器为例试述波形分析法的运用 |
(一) 氧传感器的工作原理 |
(二) 氧传感器波形分析 |
三、以喷油驱动器为例试述波形分析法的运用 |
(一) 喷油驱动器原理与波形分析 |
(二) 喷油器起动试验波形分析 |
(8)基于虚拟仪器的电控发动机诊断测试平台研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题的背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文主要研究内容 |
第二章 发动机电子控制系统 |
2.1 发动机电子控制系统 |
2.1.1 电控燃油喷射系统 |
2.1.2 电控点火系统 |
2.2 大众 1.4TSI发动机电子控制系统构成 |
2.2.1 大众 1.4TSI发动机电控燃油喷射系统 |
2.2.2 大众 1.4TSI发动机电控点火系统 |
2.3 发动机电子控制系统主要传感器 |
2.3.1 增压压力传感器与进气歧管压力传感器 |
2.3.2 曲轴转速和凸轮轴位置传感器 |
2.3.3 节气门位置传感器 |
2.3.4 冷却液温度传感器 |
2.3.5 燃油压力传感器 |
2.4 发动机电子控制系统执行器 |
2.5 本章小结 |
第三章 诊断测试波形与数据流分析法研究 |
3.1 波形分析法 |
3.1.1 波形分析法概念 |
3.1.2 波形分析法诊断机理 |
3.2 传感器波形分析 |
3.2.1 进气温度传感器波形分析 |
3.2.2 冷却液温度传感器波形分析 |
3.2.3 曲轴、凸轮轴位置传感器波形分析 |
3.3 执行器波形分析 |
3.3.1 喷油器波形分析 |
3.3.2 喷油器电流波形分析 |
3.3.3 点火信号波形分析 |
3.4 数据流分析法 |
3.4.1 常见的数据分析方法 |
3.4.2 基本数据分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 诊断测试平台硬件系统设计 |
4.1 诊断测试平台总体设计 |
4.2 诊断测试平台台架设计 |
4.2.1 诊断测试平台台架外形设计 |
4.2.2 诊断测试平台面板布局 |
4.2.3 其它附件布置 |
4.3 发动机电子控制系统线束改装 |
4.4 发动机转速模拟生成子系统设计 |
4.4.1 系统的组成与功用 |
4.4.2 系统的设计原理 |
4.4.3 高压油泵总成 |
4.4.4 传动部件 |
4.4.5 驱动电机的选择 |
4.5 测控系统设计 |
4.5.1 检测面板设计 |
4.5.2 开关控制面板设计 |
4.5.3 信号调理电路设计 |
4.5.4 数据采集卡的选择 |
4.5.5 PC机的选择 |
4.6 本章小结 |
第五章 软件平台设计 |
5.1 虚拟仪器及其软件开发环境 |
5.1.1 虚拟仪器简介 |
5.1.2 虚拟仪器的特征 |
5.1.3 虚拟仪器软件开发环境 |
5.2 软件设计的思想 |
5.3 软件系统设计 |
5.3.1 登录模块设计 |
5.3.2 模拟测试模块设计 |
5.3.3 实时测试模块设计 |
5.3.4 标准数据查询模块设计 |
5.4 本章小结 |
第六章 试验测试及结果分析 |
6.1 诊断测试平台性能测试 |
6.1.1 硬件测试 |
6.1.2 软件系统测试 |
6.2 信号采集测试 |
6.2.1 进气歧管压力传感器G71 |
6.2.2 进气温度传感器G42 |
6.2.3 燃油压力传感器G247 |
6.2.4 点火控制信号 |
6.3 本章小结 |
第七 章总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
致谢 |
(9)带CAN电控汽油发动机故障诊断模拟系统的研究与试验分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.1.1 电脑控制汽油发动机汽车的发展简介 |
1.1.2 目前国内外电控汽油发动机汽车的发展方向 |
1.2 课题研究的意义、内容和目标 |
1.2.1 研究意义 |
1.2.2 研究内容 |
1.2.3 研究目标 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.4 本章小结 |
第二章 丰田卡罗拉电控发动机系统的组成及工作原理 |
2.1 带 CAN 系统电控发动机概述 |
2.1.1 带 CAN 汽油电控发动机的基本概念 |
2.1.2 汽油电控发动机的分类 |
2.1.3 电控汽油发动机的特点 |
2.2 发动机电子控制系统的组成与工作原理 |
2.2.1 电子控制燃油喷射系统原理 |
2.2.2 点火系统的控制 |
2.2.3 发动机怠速控制 |
2.2.4 电动燃油泵的控制 |
2.2.5 发动机 EGR 控制 |
2.2.6 故障自诊断控制 |
2.3 发动机传感器与执行器结构与工作原理 |
2.3.1 传感器 |
2.3.2 执行器 |
2.4 丰田卡罗拉电控发动机 CAN 系统 |
2.4.1 CAN 总线技术简介 |
2.4.2 丰田卡罗拉发动机 CAN 系统结构与原理 |
2.5 本章小结 |
第三章 故障模拟系统原理与硬件设计 |
3.1 故障模拟系统的设计 |
3.2 故障模拟系统原理 |
3.3 各传感器、开关信号的性质及故障模拟方法 |
3.4 芯片的选择及硬件电路设计 |
3.4.1 单片机的选型 |
3.4.2 其他芯片的选择及介绍 |
3.4.3 硬件电路设计及连接图 |
3.4.4 硬件的抗干扰设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 软件设计 |
4.1 软件设计原则 |
4.2 程序设计说明和流程图 |
4.2.1 下位机程序设计及流程图 |
4.2.2 上位机程序设计与流程图 |
4.2.3 系统程序整体功能说明 |
4.3 程序调试 |
4.3.1 上位机软件调试 |
4.3.2 下位机软件调试 |
4.3.3 联机调试 |
4.4 本章小结 |
第五章 试验与数据分析 |
5.1 故障自诊断系统 |
5.2 主要传感器、执行器故障模拟试验 |
5.2.1 油门踏板位置传感器信号试验 |
5.2.2 曲轴位置传感器信号试验 |
5.2.3 氧传感器信号试验 |
5.2.4 空气流量传感器信号试验 |
5.2.5 发动机冷却液温度传感器信号试验 |
5.2.6 进气、排气凸轮轴位置传感器信号试验 |
5.2.7 点火模块 IGT 和 IGF 信号电路试验 |
5.2.8 喷油器控制信号电路试验 |
5.2.9 油泵控制信号试验 |
5.2.10 节气门电机控制信号试验 |
5.2.11 CAN 控制信号试验 |
5.3 本章小结 |
全文总结与展望 |
全文总结 |
研究工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(10)喷油驱动器波形的读取(论文提纲范文)
1.测试喷油驱动器波形的步骤 |
2.饱和开关型喷油驱动器波形 |
3.峰值保持型驱动器波形 |
4.博世 (BOSCH) 峰值保持型驱动器波形 |
5.PNP型驱动器波形 |
四、电控发动机波形分析讲座——喷油驱动器波形分析(上)(论文参考文献)
- [1]汽车发动机传感器信号采集与模拟输出系统设计[D]. 刘海龙. 哈尔滨理工大学, 2020(02)
- [2]内燃发动机工况信号模拟装置的设计与实现[D]. 刘翔宇. 大连交通大学, 2019(06)
- [3]基于波形分析的电控发动机故障诊断应用分析[J]. 魏吉. 汽车与驾驶维修(维修版), 2018(06)
- [4]基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究[D]. 任艺. 天津职业技术师范大学, 2017(12)
- [5]基于LabVIEW的电控发动机波形分析和故障诊断系统[D]. 柯文远. 广东工业大学, 2017(01)
- [6]发动机电控系统零部件检测平台研究与开发[D]. 陈吉平. 上海工程技术大学, 2017(03)
- [7]波形分析法在汽车故障诊断中的应用研究[J]. 王斌. 无锡商业职业技术学院学报, 2017(03)
- [8]基于虚拟仪器的电控发动机诊断测试平台研究[D]. 张敬源. 上海工程技术大学, 2015(01)
- [9]带CAN电控汽油发动机故障诊断模拟系统的研究与试验分析[D]. 王尚军. 华南理工大学, 2012(01)
- [10]喷油驱动器波形的读取[J]. 李新. 农机使用与维修, 2011(02)